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高原气象  2008, Vol. 27 Issue (1): 202-207    
论文     
风能模拟系统WEST在中国风能数值模拟中的应用
张德1,2, 朱蓉2, 罗勇2, 俞卫3, 王澄海1
1. 兰州大学 大气科学学院, 甘肃 兰州 730000;
2. 中国气象局 国家气候中心, 北京 100081;
3. 加拿大气象局, 加拿大 魁北克 2121
Application of Wind Energy Simulation Toolkit(WEST) to Wind Energy Numerical Simulation of China
ZHANG De1,2, ZHU Rong2, LUO Yong2, YU Wei3, WANG Cheng-hai1
1. College of Atmosphere Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China;
2. Nation Climate Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China;
3. Meteorological Research Branch(MRB), Environment Canada, Dorval(QC) H9P 113, Canada
 全文: PDF(697 KB)   HTML
摘要:

利用加拿大风能资源数值模拟系统(WEST)进行中国风能资源的模拟, 得到了水平分辨率5km、低空垂直分辨率10 m的中国风能分布图谱。将模拟结果与气象台站观测资料进行了对比分析, 结果表明, WEST在中国中东部海拔较低地区的模拟能力较好, 平均相对误差<20%, 但对于中国西部高原的模拟结果不理想, 相对误差达到了60%以上, 说明WEST系统对中国西部高原的模拟能力还需提高。应从其大尺度气候背景场分类和中尺度模型大气边界层物理过程参数化方面进行本地化改进, 使之能更好地应用于中国风能资源评估工作。

关键词: WEST风能资源数值模拟    
Abstract:

The Canadian wind energy simulation toolkit(WEST) is applied to making wind atlas of China. Comparing with the observation data, the stations which simulation relative error less than 20% are mostly located in the eastern and the costal area of China, but the stations which relative error lager than 60% are mostly located in the high-lying western China. It is found that the WEST has more accurate distribution of wind energy resources in mid-east China with low-lying than in the western plateau of China. It shows that the climatic background classification and the atmospheric boundary layer parameterization schemes of WEST are needed to be modified.

Key words: WEST    Wind resource    Numerical simulation
收稿日期: 2007-01-29 出版日期: 2008-02-24
:  P425  
作者简介: 张德(1982-),男,甘肃文县人,博士研究生,主要从事风能资源评估及数值模拟的研究.E-mail:zhangde@cma.gov.cn
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张德
朱蓉
罗勇
俞卫
王澄海

引用本文:

张德, 朱蓉, 罗勇, 俞卫, 王澄海. 风能模拟系统WEST在中国风能数值模拟中的应用[J]. 高原气象, 2008, 27(1): 202-207.

ZHANG De, ZHU Rong, LUO Yong, YU Wei, WANG Cheng-hai. Application of Wind Energy Simulation Toolkit(WEST) to Wind Energy Numerical Simulation of China. PLATEAU METEOROLOGY, 2008, 27(1): 202-207.

链接本文:

http://www.gyqx.ac.cn/CN/        http://www.gyqx.ac.cn/CN/Y2008/V27/I1/202

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[8] 李艳, 成培培, 路屹雄, 宋耀明. 典型复杂地形风能预报的精细化研究[J]. , 2015, 34(2): 413-425.
[9] 曹渐华, 刘熙明, 李国平, 邹海波. 鄱阳湖地区湖陆风特征及成因分析[J]. , 2015, 34(2): 426-435.
[10] 熊敏诠. 近30年中国地面风速分区及气候特征[J]. 高原气象, 2015, 34(1): 39-49.
[11] 查贲, 沈杭锋, 郭文政, 徐柳韵, 陈勇明. 一次爆发性气旋及其诱发的大风天气分析[J]. , 2014, 33(6): 1697-1704.
[12] 陈继伟, 左洪超, 马凯明. 城市冠层上下大气湍流特征分析[J]. , 2014, 33(4): 967-976.
[13] 徐海, 邹捍, 李鹏, 谭波. 林芝机场地面强风的统计特征及其对飞行安全的影响[J]. , 2014, 33(4): 907-915.
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