The snow disaster over the Qinghai-Xizang Plateau is the most destructive meteorological disaster in the region， and the causes of its changes have been receiving much attention.In this paper， the daily snow cover data of 72 stations over the Qinghai-Xizang Plateau and the monthly mean sea surface temperature data of the Hadley Center were used， and the optimal feedback mode analysis method combining generalized balanced feedback analysis with principal component analysis （GEFA-EOF） was adopted.We studied the response relationship between the frequency of snow disasters in the Qinghai-Xizang Plateau and the modes of SST anomalies in critical areas， and discussed the contribution of SST anomalies to the frequency of snow disasters and the possible mechanism of their occurrence.The results show that the frequency of snow disasters over the Qinghai-Xizang Plateau responds significantly to the El-Ni?o mode （TP1） and the tropical Indian Ocean temperature dipole mode （TI2） in the equatorial Middle East Pacific Ocean SST anomalies.The contribution of the two modes to the frequency of snow disaster is 45.9%.The response of the snow disaster frequency to the sea temperature anomaly is mainly realized through the atmospheric circulation anomaly associated with it.When the TP1 sea temperature is forcing， the mid-high latitude of Eurasia presents a "＋－＋" situation from west to east at the height of 500 hPa， forming a typical pattern of two ridges and one trough； when the TI2 is forcing， it mainly causes low-and middle-level water vapor anomalies， the warm and wet air flow from the Arabian sea enters the southern part of the plateau， and the wet air flow from the northwest Pacific enters the northern part of the plateau， providing moisture conditions for snowfall.Under the configuration of this high and low layer， it is prone to snowy years.
Caihong LIU
,
Jinhua YU
,
Yanhua YANG
. A Study of the Response of Snow Disaster Frequency to Sea Surface Temperature Forcing Anomaly Forcing over the Qinghai-Xizang Plateau[J]. Plateau Meteorology, 2021
, 40(3)
: 486
-494
.
DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00046
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