The researches on the precipitation prediction in the southern Qinghai-Xizang Plateau during the flood period are few and difficult.To solve this problem， the correlation between the year-to-year increments of precipitation and those of 88 atmospheric circulation indices， 26 oceanic indices and 16 other indices released by the National Climate Center from 1981 to 2010 were analyzed.The optimal combination of predictors was selected for the precipitation prediction by using the stepwise regression method.Based on these predictors， a physically-based statistical forecast model was established.Independent sample return tests from 2011 to 2019 were carried out to evaluate this forecast model.The results showed that the accuracy of the model was very high.The prediction of precipitation year-to-year increment and anomaly are correct with the same sign like the observation in 8 years out of 9 years.The RMSE of precipitation anomalies was 13%.The years with relative bias within ±15% are 8 years out of 9 years.Thus， this model can improve the forecasting capability of precipitation in the southern Qinghai-Xizang Plateau during the flood period.At last， the physical mechanism of the predictors affecting precipitation during the flood period was explored based on the monthly NCEP/NCAR reanalysis data and the NOAA sea surface temperature data.
Shaoge DENG
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Yijia HU
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Tingzhen Lü
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Wei YAN
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