Global Precipitation Measurement （GPM） satellites has been currently widely used in the study of convective systems at present.Limited by the orbital scanning mode of GPM satellite， it was difficult to capture complete severe convective systems with GPM orbital observation data in the eastern region of the Tibetan Plateau.In this study， the structure of a heavy rainfall system occurred over this region on 21 July 2018 has been researched by using GPM and FY-4A satellite data， ERA-Interim and NCEP-FNL reanalysis data in combination with ground observation data.The result indicates that although the number of convective cloud samples was 1/5 of the stratiform cloud samples， but averaged convective rainfall rate was 14 times larger than the stratiform rainfall rate and the contribution of convective rainfall to the total precipitation reached 75%.The contribution of convective rainfall is much higher than that of southern China heavy rainfall system.The top of the heavy rainfall system reached up to 15 km with a low core structure about 2 km above the ground， which was more obvious than that of similar strong convective systems in southern China.The convective cloud droplet spectrum and cloud particle radius differ widely.There was an obvious particle accumulation zone in convective cloud at the height of 2~5 km， which was significantly different from the stratiform cloud.In the early stage of heavy rainfall， precipitable water reached to 40 kg·m-2 with relative humidity to 16 g·kg-1.The heavy rainfall system triggered by plateau vortex and shear line at 700 hPa， consisted of a main stratiform precipitation cloud cluster and several scattered convective precipitation cloud clusters characterized by high precipitation intensity.Blocked by the high-pressure ridge， the quasi-stationary rainstorm cloud cluster took nearly 4 h from the initial stage to the strongest stage within 3 longitudes.The slow movement of heavy rain clouds led to local heavy rainfall in southeast Gansu.
Dong WEI
,
Liwei LIU
,
Wenshou TIAN
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Rui WANG
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Xiaojun YANG
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Chenrui LI
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Junxia ZHANG
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