Analysis of Lakes Area Change and Their Influencing Factors in Gansu Province in Recent 30 Years

  • Yufei CHENG ,
  • Junde WANG ,
  • Tengfei YU ,
  • Li LI
Expand
  • 1. Gansu Academy for Water Conservancy,Lanzhou 730000,Gansu,China
    2. Northwest institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences / Alxa Desert Eco-Hydrological Experimental Research Station,Lanzhou 730000,Gansu,China

Received date: 2021-10-29

  Revised date: 2022-02-27

  Online published: 2023-01-13

Cite this article

Yufei CHENG , Junde WANG , Tengfei YU , Li LI . Analysis of Lakes Area Change and Their Influencing Factors in Gansu Province in Recent 30 Years[J]. Plateau Meteorology, 2023 , 42(1) : 150 -162 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00014

1 引言

内陆湖泊是气候变化敏感的指示器(郭铌等, 2003), 可真实而敏感地记载了湖泊及其周边区域气候与环境的变化过程(杨显玉等, 2020)。据第二次全国湖泊统计, 全国共有面积大于1 km2 的湖泊2693 个, 总面积8.14×104 km2马荣华等, 2010), 其中西北地区湖泊共437 个, 面积2.03×104 km2(国家地球系统科学数据中心NESSDC, 2017), 湖泊数量和面积分别占全国的16.2%和24.9%。自20世纪50年代以来, 西北地区气候发生了显著变化(王绍武和董光荣, 2002), 同时土地资源的开发利用规模和强度迅速增长, 伴随对水资源的大规模开发利用(张振克和杨达源, 2001), 导致生态系统和环境在适应气候变化和人类活动中发生了显著的改变(赵倩倩等, 2021)。湖泊系统也不例外, 若干内陆湖泊濒临绝境, 甚至干涸, 如罗布泊、 玛纳斯湖、 青土湖和居延海等等, 随着湖泊水位下降和湖面收缩, 导致湖泊周边大面积植被死亡、 土地荒漠化扩张、 水质恶化、 鱼类死亡, 对当地生态环境造成严重影响(秦伯强, 1999)。湖泊水域变化是其流域水量平衡的综合表现, 特别是位于高寒和干旱区的湖泊对气候变化和人类活动较其他地区更为敏感(丁永建等, 2006)。西北干旱区水资源是制约区域社会经济活动与流域生态环境建设的关键因素(李晓锋等, 2018), 内陆湖泊水资源是该地区水资源的重要组成部分(岳辉等, 2017), 因此, 湖泊水资源及其环境系统在区域经济发展和生态环境保护中具有十分重要的意义。
在降水较少的干旱内陆地区, 湖泊为区域生态系统的健康维系提供重要支撑(杜娟等, 2020), 因此, 开展内陆湖泊面积变化时空演变分析, 不仅对内陆河流域水资源利用与管理具有重要的科学价值(白洁等, 2011), 而且对于研究区域气候变化, 反映人类活动也具有十分重要的意义(董斯扬等, 2014)。关于西北内陆区湖泊面积变化及成因已有学者开展了大量的研究工作, 最早秦伯强(1999)开展了从20世纪初到80年代末亚洲中部内陆湖泊的变化研究, 湖泊面积依据所处区域有增有减。张振克和杨达源(2001)的研究结果表明20世纪90年代相较50年代, 中国西北干旱区湖泊水资源短缺日益明显, 湖泊咸化、 萎缩甚至干涸的过程加快。白洁等(2011)揭示了1975 -2007年中亚干旱区内陆湖泊面积变化, 研究区内有超过一半的内陆湖泊急剧萎缩, 而高山湖泊水面变化相对稳定。李晓锋等(2018)开展了21世纪以来, 2000 -2014年间我国西北地区湖泊面积的时空变化, 湖泊总面积呈整体增加的态势且空间差异明显, 各湖泊也表现出稳定、 扩张和萎缩三种类型, 成因也表现出较大差异, 扩张型受降水增加和气温上升导致的冰川融水增加和冻土水分释放影响, 萎缩型主要受人类活动影响。李龙等(2020)也有相似的研究成果, 即2000 -2014年持续扩张型湖泊 (位于柴达木盆地和青藏高原腹地湖)、 萎缩型(2003年以后)湖泊 (位于塔里木盆地和准噶尔盆地), 平稳型(2003年以后)湖泊 (位于阴山北部和祁连山北部)。另外还有一些学者对西北干旱内陆区的典型湖泊面积变化及成因进行了翔实的研究(迪丽努尔·阿吉和艾克巴尔, 2010周驰等, 2010张振瑜等, 2012曹国亮等, 2020霍天赐等, 2020)。
甘肃省地处中国西部地区, 属黄土、 青藏和蒙古三大高原交汇地带。省内地形复杂, 从东南到西北包括了亚热带湿润区到高寒区、 干旱区的各种气候类型。不同气候类型条件下的湖泊, 如: 高山湖泊在天然状态下, 其面积变化受人类活动影响较小, 主要受自然因素, 即气候变化的影响, 能够较为实际地反映出气候变化的影响, 而内陆尾闾型湖泊, 其面积的变化是自然和人类活动共同作用下, 且受人类活动的影响占主导地位, 二者有显著的差异。因此, 开展甘肃省湖泊时空变化研究及成因分析, 不仅对过去甘肃省资源环境变化的认知和未来水资源的管理具有重要的现实意义, 而且对于揭示区域气候变化, 反映人类活动影响也具有十分重要的意义。

2 研究区概况及方法介绍

2.1 研究区概况

甘肃省地处中国西部, 属黄土、 青藏和蒙古三大高原交汇地带。省内地形复杂, 从东南到西北包括了亚热带湿润区到高寒区、 干旱区的各种气候类型, 进而形成不同湖泊类型。据2010 -2012年甘肃省第一次水利普查成果(甘肃省水利厅和甘肃省统计局, 2013), 甘肃省常年水面面积1 km2 及以上的湖泊7 处(大苏干湖、 小苏干湖、 尕海、 德勒诺尔、 河西新湖、 天池、 震湖), 特殊湖泊2 处(月牙泉和青土湖)。本研究选取全部(小苏干湖、 尕海、 德勒诺尔、 天池、 青土湖和干海子)或大部分(大苏干湖)位于境内的7个主要湖泊(图1), 其中尕海和天池为外流河上的湖泊, 其余均为内陆湖泊, 按照其与河流的关系分为河源型湖泊和尾闾型湖泊, 分析过去30年湖泊变化及其成因。文中涉及的地图底图来源于中华人民共和国自然资源部标准地图服务(http: //bzdt.ch.mnr.gov.cn/), 根据审图号为GS(2016)1585 号的标准地图绘制, 底图无修改。
图1 甘肃省主要湖泊分布示意图

Fig.1 Distribution diagram of main lakes in Gansu Province

2.2 研究方法

首先, 获取甘肃省7个主要湖泊(表1)不同年代(20世纪80年代和90年代以及2000年、 2010年和2017年)TM和OLI影像, 建立7个湖泊多时相遥感影像数据集; 其次, 对遥感影像进行预处理, 包括辐射校准和大气校正等; 最后, 采用基于对象影像分析(object-based image analysis, OBIA)的种子增长法提取湖泊面积变化的时序信息。气象数据主要选取遥感解译对应年份的邻近气象站点的气象数据(国家气象科学数据中心http: //data.cma.cn/), 选取因子主要包括平均温度、 降水量、 风速、 相对湿度和参考蒸散发(ET 0)。
表1 研究选取的甘肃省主要湖泊基本信息

Table 1 The general information of selected lakes in Gansu

湖泊类型 湖泊名称 涉及水资源二级区 涉及行政区 中心点经度 中心点纬度 邻近气象站
河源型 德勒诺尔 河西走廊内陆河 酒泉肃北 95°41′05″E 39°33′46″N 瓜州
尕海 黄河支流洮河支流 甘南碌曲 102°20′14″E 34°13′23″N 玛曲
天池 嘉陵江 陇南文县 104°44′45″E 33°15′44″N 武都
尾闾型 干海子 河西走廊内陆河 酒泉玉门市 98°02′33″E 40°24′07″N 玉门镇
青土湖 河西走廊内陆河 武威民勤 103°38′15″E 39°07′59″N 民勤
大苏干湖 柴达木盆地 酒泉阿克塞 93°54′08″E 38°51′58″N 冷湖
小苏干湖 柴达木盆地 酒泉阿克塞 94°12′54″E 39°03′44″N 冷湖

2.2.1 湖泊面积提取

湖泊面积提取采用种子增长法, 该方法提取水体边界涉及多次分割和分类, 从光谱特征比较纯的水体种子开始, 通过种子循环增长的方式划分出精细的岸线, 以区分水体与非水体。主要步骤包括: (1)采用四叉树分割算法生成用于分析的对象原型, 并采用赋值分类算法区分水体种子和非水体种子; (2)扩大选区, 建立候选区(缓冲选区和扩展选区), 采用尺度为1的棋盘分割算法精细化候选区; (3)采用有条件区域增长算法无限循环, 从而将候选区逐步划分至实际的水体边线, 以划分出精细的水体岸线; (4)利用合并算法将水体和候选水体合并得到水体面积(图2)。该方法实际操作在基于对象影像分析软件eCognition Developer 9中完成(关元秀等, 2019)。
图2 种子增长法示意

蓝色为水体种子, 红色为缓冲选区, 绿色为扩展选区, 深红色为实际的湖泊范围, 黄色为非水体区域

Fig.2 Schematic diagram of seed growth method.

The color blue is water seed, red is buffer selection, green is extended selection, dark red is actual lake area, yellow is non-water area

2.2.2 数据分析方法

数据分析主要采用聚类分析、 皮尔逊相关分析和主成分分析方法, 所使用的软件为OriginPro, 所使用的模块包括树状Heat Map with Dendrogram, Descriptive Statistics和Principal Component Analysis模块。

3 研究结果

3.1 过去30年甘肃省主要湖泊面积变化

基于OBIA技术提取的甘肃省7个主要湖泊面积变化结果(图3), 尾闾型湖泊中, 大苏干湖面积最大, 1986 -2017年面积均在60 km2以上; 青土湖面积最大达到20 km2以上; 小苏干湖面积维持在11~12 km2, 变化相对稳定, 干海子面积在2 km2以下, 波动较大。河源型湖泊中尕海面积在2.9~12.56 km2, 面积波动较大, 德勒诺尔和天池面积均在2 km2以下, 其中德勒诺尔面积波动较大, 天池面积波动相对较小。
图3 甘肃省主要湖泊面积变化及趋势分析

Fig.3 Analysis of changes and trends of main lake area in Gansu Province

1986 -2017年间, 7个湖泊的面积变化有些增加, 有些减小, 面积呈现增加的湖泊主要有3个, 分别为尕海、 青土湖和大苏干湖, 其中: 尕海面积呈现波动增加的趋势, 其年增加速率为0.22 km2·a-1, 面积在2010年达到峰值; 青土湖面积在1986 -2000年均为0 km2, 2010年其面积增加为0.09 km2, 2017年面积为20.24 km2, 2010 -2017年间面积增加十分明显, 主要受石羊河流域重点治理对青土湖的人工补给措施影响; 大苏干湖1986 -2017年间也呈现波动增加的趋势, 通过趋势线拟合结果可以看出湖泊面积增加的速率为0.29 km2·a-1
德勒诺尔、 干海子、 小苏干湖和天池四个湖泊面积变化趋势均呈现减小的趋势。其中德勒诺尔湖面积1986 -2017年表现为先增加后减小, 整体呈现略微减小的趋势, 面积变化速率为 -0.0018 km2·a-1; 干海子湖泊面积在1986-2000年呈现直线下降的趋势, 到2000年面积变为0 km2, 之后一直处于干涸状态, 2017年有少许水量, 通过拟合分析, 其变化速率为-0.0418 km2·a-1; 小苏干湖的面积在1986 -2017年间表现为先减小后增加, 整体呈现略微减小的趋势; 1986 -2017年天池面积呈现波动减小的趋势, 面积变化速率为 -0.0013 km2·a-1
表2 甘肃省主要湖泊面积变化

Table 2 Changes in area of main lakes in Gansu Province

名称 湖泊面积/ km2
1986年 1993年 2000年 2010年 2017年
大苏干湖 60.52 64.08 62.08 61.63 73.44
小苏干湖 12.01 11.90 11.86 11.52 11.89
干海子 1.50 0.84 0.00 0.00 0.22
德勒诺尔 0.85 1.02 0.99 1.24 0.66
青土湖 0.00 0.00 0.00 0.09 20.24
尕海 2.95 4.47 2.75 12.56 7.19
天池 0.79 0.87 0.82 0.76 0.80

3.2 湖泊变化类型分析

通过对提取的甘肃省7个主要湖泊面积变化结果进行归一化处理, 然后进行聚类热图分析, 对湖泊面积变化进行分类, 将湖泊变化分成两大类(图4), 第一类包括尕海、 青土湖和大苏干湖, 湖泊面积整体呈增加的趋势, 其中青土湖和大苏干湖面积变化最为相似, 呈现增大的趋势, 面积在2017年达到最大, 而尕海面积变化也呈增大的趋势, 2010年面积最大, 2017年面积相较2010年面积呈现减小。第二类包括德勒诺尔、 小苏干湖、 天池和干海子, 湖泊面积整体呈减小的趋势, 其中小苏干湖和天池的面积变化最为相似, 均在2010年面积最小, 其次面积变化较相似湖泊是德勒诺尔, 面积在2010年最大, 而2017年下降较快, 干海子湖泊面积从1986 -2000年呈现直线下降直至干涸, 在2017年略有恢复, 因此与另外3个湖泊的变化相似性较远。
图4 甘肃省主要湖泊面积变化聚类分析

Fig.4 Cluster analysis of main lake area changes in Gansu Province

从甘肃省7个主要湖泊面积变化的时间上可以分成3个类别, 即1986年、 1993年和2000年为1类, 2010年为1类, 2017年为1类。从这3个时间段的变化类别明显可以看出, 1993 -2000年甘肃省湖泊整体上面积相差不大, 变化相对较小, 而2010年的甘肃省7个湖泊的面积整体较1986年、 1993年和2000年相差较大, 而2017年甘肃省7个湖泊的整体面积情况相较其他年份差别更大, 说明湖泊在2010年和2017年均发生了较为强烈的变化, 在2017年湖泊面积变化最为剧烈。

4 讨论

4.1 甘肃省主要湖泊面积变化与气候因子的相关性分析

湖泊面积变化的区域差异指示了气候变化的空间异质性, 反过来, 气候变化通过改变降水和温度条件影响着地表径流及其补给的湖泊(郭铌等, 2003马斌等, 2016)。因此, 降水和温度是影响湖泊面积变化的主要气象因子。由于甘肃省从东南到西北跨越了亚热带湿润区、 高寒区、 干旱区的各种气候类型, 其降水和温度年际变化存在明显的空间差异。总体来看, 甘肃省不同地区近30年降水无显著性变化, 在20世纪90年代中期降水较低, 之后开始增加, 尤其是近20年降水增加较明显, 例如陇南武都, 而温度呈显著性增加趋势, 武都增长率为0.43 ℃·(10a)-1, 而敦煌为0.50 ℃·(10a)-1。除了温度和降水以外, ET 0、 风速和相对湿度也可能对湖泊面积的变化产生影响。
本研究通过对提取的甘肃省7个湖泊的1986 -2017年间的面积变化与周边各临近的气象数据因子进行相关分析(表3)可以看出, 河源型湖泊和尾闾型湖泊面积变化与降水、 平均气温、 相对湿度、 风速和ET 0关系差异显著。河源型湖泊中, 德勒诺尔湖面积变化与相对湿度变化呈显著正相关, 相关系数达0.962, 与其他气候因子变化无显著相关关系; 尕海面积变化与平均温度和风速变化呈显著正相关关系, 相关系数分别为0.888和0.867, 与ET 0变化呈正相关关系, 相关系数0.675, 但不显著, 与相对湿度变化呈负相关关系, 也不显著, 相关系数为-0.698; 天池面积变化与相对湿度变化呈显著正相关关系, 相关系数为0.987, 与降水量变化呈正相关关系, 但不显著, 相关系数为0.825, 与风速、 ET 0和平均温度变化呈负相关关系。尾闾型湖泊中, 大苏干湖面积变化与平均温度和相对湿度变化呈正相关关系, 相关系数超过0.5, 与降水量、 ET 0和风速变化呈负相关关系, 相关系数较低, 均不显著; 小苏干湖面积变化与相对湿度、 平均温度和降水量变化呈负相关关系, 相关系数大于0.58, 与ET 0和风速变化呈正相关关系, 相关系数较低, 均不显著; 干海子面积变化与平均温度、 降水量变化呈负相关关系, 但不显著, 相关系数大于0.7, 与风速变化呈显著负相关关系, 相关系数为-0.886; 青土湖面积变化与平均温度呈显著正相关关系, 与ET 0和降水量变化呈正相关关系, 但不显著, 相关系数在0.77以上。河源型湖泊和尾闾型湖泊与气候因子相关分析结果应综合考虑人类活动对湖泊变化的影响。
表3 湖泊面积与主要气候因子的相关分析

Table 3 Correlation analysis of lake area and major climatic factors

湖泊名称 气象站 参数 平均温度 降水量 ET 0 相对湿度 风速
大苏干湖 冷湖 皮尔逊相关系数 0.629 -0.360 -0.249 0.506 -0.379
P 0.256 0.552 0.687 0.384 0.530
小苏干湖 冷湖 皮尔逊相关系数 -0.646 -0.586 0.361 -0.698 0.311
P 0.239 0.299 0.551 0.190 0.611
德勒诺尔 瓜州 皮尔逊相关系数 -0.320 0.195 -0.265 0.962* 0.255
P 0.600 0.753 0.666 0.009 0.679
干海子 玉门镇 皮尔逊相关系数 -0.741 -0.864 0.508 -0.536 0.886*
P 0.152 0.059 0.383 0.352 0.045
青土湖 民勤 皮尔逊相关系数 0.978* 0.770 0.831 -0.328 0.413
P 0.004 0.128 0.081 0.591 0.490
尕海 玛曲 皮尔逊相关系数 0.888* 0.141 0.675 -0.698 0.867
P 0.045 0.822 0.211 0.190 0.057
天池 武都 皮尔逊相关系数 -0.696 0.825 -0.803 0.987* -0.805
P 0.192 0.085 0.102 0.002 0.100

*表示通过了0.05水平的显著性检验

4.2 影响湖泊面积变化的气候因子主成分分析

基于湖泊面积与气候因子具有显著相关关系的分析结果, 对5个湖泊的湖泊面积变化与气候因子变化进行了主成分分析(图5), 从图5中可以看出, 河源型湖泊对气候变化的的影响较为敏感, 且差异显著。气候因子中影响德勒诺尔湖泊面积变化的主要因子为相对湿度和平均温度, 由于平均温度的升高, 可能会使区域蒸发量增加, 进而导致湖泊面积的减小, 增加相对湿度。而影响尕海面积变化的主要气候因子为平均温度和ET 0, 主要是由于上游平均温度升高, 导致上游周边补给区积雪和冻土融化量增加, 进而增加尕海上游产流量, 导致流入湖中的径流量增加, 进而增加湖泊面积。天池面积变化的主要影响因子为相对湿度、 降水量、 风速和ET 0, 说明降水量的减小, 减少了天池的补给水量, 风速、 平均温度和ET 0的增大, 增加了湖面蒸发量, 导致相对湿度增加, 湖泊面积减少。尾闾型湖泊气候因子对其面积变化影响不具有决定性因素, 呈现为假相关性, 说明人类活动是加速尾闾湖泊变化的主要驱动因子。
图5 湖泊面积变化与气候影响因子的主成分分析图

Fig.5 Principal component analysis diagram of lake area change and climate influencing factors

高原湖泊尕海面积变化如图6所示, 尕海位于青藏高原东北边缘, 黄河上游, 甘肃省甘南州碌曲县境内的尕海盆地。在2000年以前, 湖泊面积均小于5 km2, 2010年增加至12.56 km2, 之后略有减小。马斌等(2016)基于遥感影像监测的1993 -2013年尕海湖面面积总体呈波动增大趋势, 如1993年为4.78 km2, 2010年为16.89 km2, 尕海湖水面的扩张是同期气温升高、 降水量增大、 蒸发量减少和冻土退化等因素共同作用的结果。这一分析与本研究结果基本一致。
图6 甘南州碌曲县尕海湖泊面积变化

Fig.6 The variation of area of Gahaizecha Lake, Luqu county, Ganlan City, Gansu

酒泉阿克塞县的大、 小苏干湖、 肃北县的德勒诺尔和陇南文县的天池, 其变化主要受气候等自然因素控制。大、 小苏干湖位于阿尔金山南麓, 海拔2800 m。苏干湖水源来自北部阿尔金山、 东北部的党河南山和东南部的马海山和土尔根达坂山的冰雪融水和山区降水。以湖泊全部位于甘肃境内的小苏干湖为例, 2010年以前湖泊面积变化基本稳定(图7), 这与郭铌等(2003)基于NOAA/AVHRR、 EOS/MODIS 卫星资料和相关文献的调查结果一致; 而2017年小苏干湖面积的增加可能与苏干湖流域冰川退化、 融水增加有关。本研究揭示小苏干湖的面积变化主要受平均温度和相对湿度的影响, 正是由于平均温度的升高, 加剧冰雪消融速度, 致使2017年湖泊面积增加。据周祖昊等(2017)遥感解译结果显示: 1989 -2016年冰川面积呈持续退缩趋势, 冰雪融水对径流的贡献约52%, 未来气候变化情景下, 随着冰川消融加速, 湖泊水域面积将会增加。
图7 酒泉阿克塞县小苏干湖泊面积变化

Fig.7 The variation of area of Xiaosugan Lake, Akesai county, Jiuquan City

天池位于陇南市文县洋汤河上游, 湖水既有流域内地表水汇流, 又有地下水补给。根据1994年中国科学院南京地理与湖泊研究所测量数据显示: 天池最大水深82.1 m, 平均水深20.3 m, 池长2.15 km, 面积0.88 km2, 这与1992年的0.87 km2基本一致。总体来看, 天池的水域面积近30年来变化稳定, 多年平均为0.81 km2, 这主要与当地稳定的气象环境因子有关。据赵艳萍等(2012)对白龙江流域近40年气候、 径流变化研究可知 文县站气温在20世纪80年代之前变化不显著, 80年代到90年代中期波动较大、 变化显著, 90年代中后期开始上升, 但变化不显著; 降水在20世纪70年代后之前变化波动幅度较小, 之后降水趋势不明显。本研究结果表明在1986-2017年天池面积变化尽管有略微下降的趋势, 但2017年天池面积基本与1986年天池面积持平, 说明天池相对比较稳定, 面积变化主要与ET 0和降水量有关。

4.3 影响湖泊面积变化的人为因素

湖泊面积变化除了受气候因素影响以外, 还受到人为因素的影响, 特别是尾闾型湖泊影响程度较高, 如干海子和青土湖。干海子位于甘肃西北部的玉门市, 属小型永久性微咸水湖泊。1986年湖泊面积为1.50 km2, 1993年缩小至近一半, 2000年以后基本处于干涸状态。据资料显示, 在1982年设立玉门干海子候鸟自然保护区时, 水域面积约为3 km2, 20世纪90年代末, 因周边地区无序开荒和超采地下水等原因, 导致干海子水域干涸, 这与上述解译结果一致(图8)。为抢救性保护干海子候鸟自然保护区及周围天然植被, 玉门市于2003年正式启动了干海子自然保护区输水生态恢复工程。据报道, 2011年5月干海子面积约为0.87 km2。本次遥感解译的2017年水域面积为0.22 km2, 该时期(7月31日)湖泊蒸发强烈、 上游水库用水紧张, 导致面积相对较小。
图 8 玉门市干海子湖泊面积变化

Fig.8 The variation of area of Ganhaizi Lake, Yumen City, Gansu

同样, 青土湖水域面积变化具有类似特征, 于2010年后出现水域面积, 随后不断增大, 这主要是由于人类活动的影响。石羊河尾闾青土湖水域面积曾经超过400 km2, 但于1959年完全干涸。2007年底, 国务院启动石羊河流域重点治理规划, 2010年, 红崖山水库首次向青土湖下泄生态用水, 2010年11月30日《人民日报》报道为青土湖出现约3 km2的水面(王博和王衡, 2016); 另据民勤县水务局资料显示: 青土湖的地下水位埋深由2007年的4.02 m上升为2017年底的2.94 m, 上升了1.08 m, 湖区水域面积也不断扩大, 2017年底达到了26.6 km2。本次解译的面积略小于文献报道, 这主要是选择的影像为6 -9月, 此时蒸发大, 加之下泄水量较小, 导致提取的湖泊面积相对于最大面积略小(图9)。
图9 武威市民勤县青土湖湖泊面积变化

Fig.9 The variation of area of Qingtu Lake, Minqin county, Wuwei City, Gansu

5 结论

利用基于对象影像分析OBIA的种子增长法对甘肃省主要湖泊的面积变化进行了提取, 分析了近30年甘肃省主要湖泊面积变化趋势并进行分类, 基于相关分析和主成分分析等方法, 分析了湖泊面积变化与气候因子的关系, 揭示了影响湖泊面积变化的主要因子, 得到以下结论:
(1) 近30年, 甘肃省7个典型湖泊的面积变化按照变化趋势主要可以分成两类, 第一类包括尕海、 青土湖和大苏干湖, 这3个湖泊面积整体呈增加的趋势; 第二类包括德勒诺尔、 小苏干湖、 天池和干海子, 这四个湖泊面积整体呈减小的趋势。按照主要影响因素可以划分为两类, 即自然因素主导的湖泊主要包括德勒诺尔、 尕海、 天池、 大苏干湖和小苏干湖, 受人类活动影响主导的湖泊主要包括青土湖和干海子。
(2) 德勒诺尔、 尕海、 天池、 青土湖和干海子的湖泊面积变化与部分气候因子呈现显著的相关关系, 大苏干湖和小苏干湖的面积变化与气候因子具有一定的相关关系但不显著。
(3) 近30年甘肃省气候暖湿化程度明显, 气候变化对湖泊面积变化影响显著。在各气候影响因子中, 平均温度和相对湿度、 降水量和ET 0是湖泊面积变化的主要气候影响因子, 平均温度和相对湿度是影响德勒诺尔湖泊面积变化的主要影响因子, ET 0和平均温度是尕海面积变化的主要气候影响因子, 相对湿度和降水量是天池面积变化主要气候影响因子。干海子和青土湖的湖泊面积变化受人为因素影响主导。
由于本研究选取的典型湖泊所在当地区域缺乏长序列的气象数据, 只能选取周边较近区域的气象站点数据进行分析, 这可能对气象因子与湖泊面积变化分析结果造成一定的偏差, 另外, 特别是高山湖泊, 冰川、 积雪及冻土层等都会对山区湖泊面积的变化产生一定的影响, 将在以后的研究中进一步关注。

References

null
白洁, 陈曦, 李均力, 等, 2011.1975-2007年中亚干旱区内陆湖泊面积变化遥感分析[J].湖泊科学23(1): 80-88.
null
曹国亮, 李天辰, 陆垂裕, 等, 2020.干旱区季节性湖泊面积动态变化及蒸发量——以艾丁湖为例[J].干旱区研究37(5): 1095-1104.
null
迪丽努尔·阿吉, 艾克巴尔, 2010.新疆主要湖泊水域面积动态变化研究[J].水文30(5): 91-95.
null
丁永建, 刘时银, 叶柏生, 等, 2006.近50a 中国寒区与旱区湖泊变化的气候因素分析[J].冰川冻土28(5): 623-632.
null
董斯扬, 薛娴, 尤全刚, 等, 2014.近 40 年青藏高原湖泊面积变化遥感分析[J].湖泊科学26(4): 535-544.
null
杜娟, 文莉娟, 苏东生, 2020.青藏高原不同深度湖泊无冰期湖气温差及湖表辐射与能量平衡特征模拟分析[J].高原气象39(6): 1181-1194.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2019.00133 .
null
甘肃省水利厅, 甘肃省统计局, 2013.甘肃省第一次水利普查公报[N].甘肃日报, 2013-05-24.
null
关元秀, 王学恭, 郭涛, 等, 2019.eCognition基于对象影像分析教程[M].北京: 科学出版社, 206-222.
null
郭铌, 张杰, 梁芸, 2003.西北地区近年来内陆湖泊变化反映的气候问题[J].冰川冻土25(2): 211-214.
null
国家地球系统科学数据中心(NESSDC), 2017.国家地球系统科学数据共享服务平台湖泊-流域科学数据库[DB/OL].(2017-11-22)[2019-06-18].
null
霍天赐, 颜伟, 马晓飞, 2020.内陆河尾闾湖泊水域面积变化及驱动因素研究——以台特玛湖地区为例[J].国土资源遥感32(3): 149-156.
null
李龙, 姚晓军, 巨喜锋, 等, 2020.2000-2014 年中国内流区主要湖泊面积变化[J].人民黄河42(6): 63-67.
null
李晓锋, 姚晓军, 孙美平, 等, 2018.2000-2014年我国西北地区湖泊面积的时空变化[J].生态学报38(1): 96-104.
null
马斌, 黄银洲, 王伟伟, 等, 2016.1993-2013年甘肃甘南尕海湖湖面变化及其原因分析[J].西北师范大学学报(自然科学版)52(2): 114-120.
null
马荣华, 杨桂山, 段洪涛, 等, 2010.中国湖泊的数量、 面积与空间分布[J].中国科学(地球科学)41(3): 394-401.
null
秦伯强, 1999.近百年来亚洲中部内陆湖泊演变及其原因分析[J].湖泊科学11(1): 11-19.
null
王博, 王衡, 2016.沙漠边缘干涸了半个世纪的青土湖水面持续扩大[EB/OL].北京: 新华社.(2016-11-21)[2021-08-21].
null
王绍武, 董光荣, 2002.中国西部环境特征及其演变[M].秦大河总主编.中国西部环境演变评估.北京: 科学出版社, 53 - 61.
null
杨显玉, 吕雅琼, 文军, 等, 2020.不同参数化方案和再分析资料在典型高原湖泊地区的适用效果评估分析[J].高原气象39(6): 1195-1206.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00051 .
null
岳辉, 刘英, 杨维涛, 等, 2017.近 40 年来中国西北内陆 5 个典型湖泊面积变化遥感分析[J].水资源与水工程学报28(6): 27-32.
null
张振克, 杨达源, 2001.中国西北干旱区湖泊水资源-环境问题与对策[J].干旱区资源与环境15(2): 7-10.
null
张振瑜, 王乃昂, 马宁, 等, 2012.近40a巴丹吉林沙漠腹地湖泊面积变化及其影响因素[J].中国沙漠32(6): 1743-1750.
null
赵倩倩, 张京朋, 赵天保, 等, 2021.2000 年以来中国区域植被变化及其对气候变化的响应[J].高原气象40(2): 292-301.DOI: 10. 7522/j.issn.1000-0534.2020.00025 .
null
赵艳萍, 宁娜, 马金珠, 2012.白龙江流域近40a气候变化及径流的响应[J].节水灌溉, (5): 6-15.
null
周驰, 何隆华, 杨娜, 2010.人类活动和气候变化对艾比湖湖泊面积的影响[J].海洋地质与第四纪地质30(2): 121-126.
null
周祖昊, 韩宁, 蔡静雅, 等, 2017.祁连山区冰川演变特征及对气候变化的响应: 以苏干湖流域为例[J].冰川冻土39(6): 1172-1179.
Outlines

/