Analysis of a Wet Downburst in the Liaodong Peninsula

  • Xuxuan JIA , 1, 2 ,
  • Jun LIANG 2 ,
  • Xiaochu LIU 2 ,
  • Chengcheng FENG 2 ,
  • Ziying ZHANG 2
Expand
  • 1. The institute of Atmospheric Environment,China Meteorological Administration,Shenyang 110166,Liaoning,China
  • 2. Dalian Meteorological Observatory,Dalian ;116001,Liaoning,China

Received date: 2023-04-17

  Revised date: 2023-09-01

  Online published: 2024-03-26

Copyright

© Editorial Department of Plateau Meteorology (CC BY-NC-ND)

Abstract

On September 11, 2020, severe convective weather occurred in the southern part of Liaodong Peninsula, and wet downbursts appeared.The maximum surface wind gust at Dalian Jinzhou Desheng station reached 21.7 m·s-1.By using conventional observation data, Dalian Doppler radar data, ERA5 data and high-resolution mesoscale simulation data, the circulation background, convective environment and echo characteristics of this wet downburst was analyzed.The results show as follow: (1)the major synoptic system is shear line made up of southwest and southeast winds located to the east of upper-level cold vortex transformed by north-moving tropical cyclone.The mechanisms of convective initiation are surface convergence line and low-level jet.Coupling upper-level divergence enhances initial connection development.The convection system moved westward and landed on the frontal zone between the ground cold pool and the east warm air, and the convergence lifting effect increased, promoting higher organization and more severe of the convection system.(2)The highly warm and moist surrounding air and the instability are favorable conditions for convection.Before convection occurred, the sounding shows dry air overlapping moist air and "V" pattern.The lifting condensation level decreases distinctly.During the wet downburst, radar radial velocity shows mid-altitude radial convergence(MARC), low-level divergence.Before and after the gale, high and low elevations all exhibits more than 45 dBZ reflectivity notch.The high reflectivity notch at high elevation appears prior to that at low elevation.Monitoring the changes of the high elevation reflectivity contributes to the early warning of wet downburst.

Cite this article

Xuxuan JIA , Jun LIANG , Xiaochu LIU , Chengcheng FENG , Ziying ZHANG . Analysis of a Wet Downburst in the Liaodong Peninsula[J]. Plateau Meteorology, 2024 , 43(2) : 411 -420 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2023.00070

1 引言

下击暴流是雷暴中形成的强烈下沉气流, 引起的低层风切变危害飞机安全, 是威胁航空飞行安全的主要气象灾害(Fujita, 1985)。由于多起飞机事故和下击暴流有关, 在二十世纪中后期, 其引起了国外航空界和气象科学界的关注, 先后开展了四个科研项目对其进行研究(Fujita, 1985McCarthy et al, 1982Wolfson et al, 1985Atkins and Wakimoto, 1991), 关于下击暴流的大部分科学知识也都来自于这些项目。Fujita根据出流的水平尺度(Fujita, 1981)和大风的持续时间(Fujita, 1980)对下击暴流进行了分类, 分为宏下击暴流和微下击暴流, 宏下击暴流出流水平尺度大于4 km, 大风持续时间大于5 min, 微下击暴流出流水平尺度小于4 km, 大风持续时间小于5 min。根据降水量和对流单体反射率因子的大小, 下击暴流也分为干下击暴流和湿下击暴流(Wilson et al, 1984), 干下击暴流是降水量小于0.25 mm, 反射率因子低于35 dBZ, 湿下击暴流指降水量大于0.25 mm, 反射率因子大于35 dBZ。在我国, 下击暴流引发的大风是雷暴大风(阵风风速≥17 m·s-1)的一种, 通常将雷暴大风、 落到地面上的冰雹(直径≥2 cm)、 出现在陆地上各种级别的龙卷风和短时强降水(≥20 mm·h-1)称为强对流天气。
国内许多学者也对下击暴流进行过相关研究, 康岚等(2018)从潜势预报的角度分析了下击暴流发展背景条件, 指出中空干层、 大的温度直减率、 高低空急流耦合等都有利于下击暴流发生。王易等(2022)统计分析了江苏地区典型的下击暴流, 指出产生下击暴流风暴的环境温度平均直减率为6.8 ℃·km-1。随着我国新一代天气雷达布网, 众多学者利用天气雷达资料分析了我国发生的下击暴流过程, 指出下降的反射率因子核心并伴随云底以上的速度辐合的雷达回波特征(廖晓农等, 2008陶岚和戴建华, 2011王俊等, 2011张怡和赵志宇, 2012王秀明等, 2012)在雷达图上识别下击暴流起到了关键作用。这些研究中的下击暴流大多发生在东北冷涡、 中高纬度高空槽等强天气形势背景下, 由地面辐合线、 锋面等触发的中尺度对流系统中, 且对流系统的强度大、 持续时间长, 部分在雷达反射率因子图上出现了弓形回波等特征。
2020年9月11日上午在辽东半岛南部发生了一次强对流天气, 并出现了湿下击暴流, 大连金州得胜站地面最大阵风达到21.7 m·s-1, 业务区域数值模式对此次强对流天气的预报准确性不高, 风的预报偏小, 降水落区预报偏西、 量级预报偏小, 预警效果欠佳。此次强对流天气发生在台风北上变性减弱的天气背景下, 弱天气背景强迫下对流风暴是如何发生发展, 湿下击暴流在多普勒天气雷达上回波有什么特征。本文利用常规气象资料、 大连多普勒天气雷达资料, 结合欧洲中期天气预报中心第5代全球再分析资料(the fifth ECMWF reanalysis, ERA5, 时间分辨率为1 h, 水平分辨率为0.25°×0.25°, 垂直方向分层37层)以及中尺度高分辨率数值模拟资料, 分析此次湿下击暴流的环流背景、 对流风暴的发生发展及其回波特征等, 以期为今后此类强对流天气预报、 预警提供参考。

2 天气实况

2020年9月11日上午, 大连金州(图1中黑色方框所示)出现了局地短时强降水及雷暴大风天气, 大暴雨的范围小、 雨强大, 主要集中在金州大黑山以东地势较为平坦的地区, 具有明显的中尺度对流性降水特征[图1(a), 文中涉及的地图是基于中华人民共和国自然资源部地图技术审查中心标准地图服务系统下载的审图号为GS(2019)3082号的中国地图制作, 底图无修改]。其中11日06:00 - 15:00(北京时, 下同), 7个气象站的累计降水量超过100 mm, 1个站累计降水量超过200 mm, 最大累计降水量为204.1 mm(向应站)。此次强对流天气过程, 最大小时降水量出现在得胜站, 为11日09:00 -10:00的95.2 mm·h-1, 最大阵风也出现在得胜站, 为09:19监测的21.7 m·s-1图1(b)]。
图1 2020年9月11日06:00 -15:00累计降水量(a, 单位: mm)分布, 得胜站降水量(直方图)和极大风速(黑色实线)随时间的演变(b)

(a)中▲为向应站, “+”为得胜站, 黑色方框代表大连金州, 阴影区为地形海拔(单位: m)

Fig.1 Cumulative rainfall distribution during 06:00 and 15:00 on 11 September 2020(a, unit: mm), time variations of rainfall at Desheng station(column diagram)and extreme wind speed(black solid line)(b).In Fig.1(a), ▲ denotes Xiangying station, +denotes Desheng station, the black rectangle denotes Dalian Jinzhou, the shaded area denotes the elevation of the terrain (unit: m)

得胜站5 min间隔气象要素变化表明在出现瞬时大风时得胜站的变化最为剧烈(图2), 得胜站的降水量、 平均风向、 相对湿度变化比瞬时大风的出现时间早约5 min, 在09:15瞬时大风出现之前, 风向由偏南风转为偏北风, 降水量增大, 相对湿度下降。在09:20瞬时大风出现之后, 平均风速由4 m·s-1增大到12 m·s-1, 气温下降了约1 ℃, 气压下降了1.2 hPa, 09:25 -09:40各气象要素逐渐恢复到了瞬时大风出现之前的水平。
图2 得胜气象观测站的气温(单位: ℃)、 气压(单位: hPa)、 相对湿度(单位: %)、 降水量(单位: mm)及平均风场(风向杆, 单位: m·s-1)随时间的演变

Fig.2 Time variations of surface temperature (unit: ℃), pressure (unit: hPa), relative humidity (unit: %), rainfall (unit: mm) and average wind (wind bar, unit: m·s-1) at Desheng station

3 环流背景

利用ERA5再分析资料对此次强对流天气过程发生的天气尺度背景场进行分析。此次对流天气发生在北上台风变性后高空冷涡的东部。9月8日08:00, 2020年第10号台风“海神”以热带风暴级进入我国吉林省境内, 500 hPa上东亚中高纬地区为两涡一脊型环流, 我国东北地区受台风减弱后高空低涡的影响, 低涡中心位于吉林省东部, 辽东半岛位于该低涡的西南侧[图3(a)]; 此时, 副热带高压北界位于45°N, 中心位于日本东部洋面, 强度596 dagpm, 且稳定少动, 阻挡低涡向东移动。200 hPa上东亚中高纬度地区有两条高空急流, 分别是位于鄂霍次克海的极锋急流和新疆至华北一带的副热带急流, 影响东北地区的低涡位于鄂霍次克海极锋急流入口区的右侧、 新疆至华北副热带急流出口区的左侧, 是高空辐散加强的位置, 短时强降水发生时副热带急流明显加强。11日06:00, 鄂霍次克海的极锋急流逐渐减弱, 新疆至华北地区西北东南向的高空急流发展增强, 急流东北侧即山东半岛北部至渤海湾附近高空辐散加强[图3(c)]; 500 hPa东北低涡中心从吉林省东部向西南方向移至渤海, 东北地区呈现北高南低的环流形势, 辽东半岛位于低涡中心东部; 与此同时, 辽东半岛东部位于日本海上空加强的高空急流入口区左侧, 该区域维持的副热带高压持续阻挡低涡东移[图3(c)]。剖面图上, 9月8日08:00相当位温等值线密集区随高度向西倾斜, 具有明显的温带气旋斜压锋面特征[图3(b)], 11日06:00低涡冷中心在对流层中层[图3(d)], 这与东北冷涡典型的温度垂直结构相似。
图3 500 hPa高度场(黑色实线, 单位: dagpm)、 温度场(红色虚线, 单位: ℃), 200 hPa风速(彩色区, 单位: m·s-1)(a, c)和相当位温(等值线, 单位: K)沿42.5°N(b)和40°N(d)的剖面

(b)和(d)中黑色阴影为地形

Fig.3 500 hPa height field (black solid contour, unit: dagpm), temperature field (red dotted contour, unit: ℃), 200 hPa wind speed (colored area, unit: m·s-1) (a, c) and cross section of equivalent potential temperature (contour, unit: K)along 42.5°N (b) and 40°N (d) latitude.In Fig.3(b) and (d), the black shaded denotes the terrain

强对流发生在辽东半岛南部金州, 500 hPa该区域的南侧为西南风, 北侧为东东南风, 风向呈现气旋性切变。强对流发生前后切变风速由4 m·s-1增至8 m·s-1, 850 hPa与其温度差由23~25 ℃增至25~27 ℃, 温度垂直递减率增大, 对流不稳定度加大, 有利于触发强对流。这与以往东北冷涡暴雨多发生在冷涡东侧和东南侧(钟水新, 2011)的研究结果相似, 不同的是此次强降水落区更靠近高空冷涡中心。
从天气尺度系统的配置演变来看, 辽东半岛这次局地伴随雷暴大风的强对流天气过程发生在北上台风变性为具有东北冷涡特征的高空冷涡背景下, 高空冷涡的位置与东亚高空急流和副热带高压密切相关。

4 对流演变及结构特征

分析大连多普勒天气雷达资料发现, 9月11日06:00开始, 大连金州东部海域不断有对流单体生成, 06:18在金州东部离岸约10 km、 2.5 km的高度上出现新生对流单体, 随后向西偏北方向缓慢移动, 登陆后造成了金州东南部10~30 mm·h-1的降水。
06:48, 在金州偏东方向离岸约40 km、 3 km的高度上又出现新生对流单体A(图4), 对流单体在向西移动过程中发展成为多单体对流风暴。08:00, 该对流系统从金州大李家街道登陆, 造成了金州青云河旅游区气象站(7个大暴雨站点之一)89 mm·h-1的短时强降水。
图4 2020年9月11日06:48大连多普勒天气雷达组合反射率因子(单位: dBZ)

字母A为新生对流单体

Fig.4 Dalian Doppler radar composite reflectivity at 06:48 on 11 September 2020.Unit: dBZ.The letter A denotes the new convective cell

09:10, 对流风暴开始影响得胜站, 在大连雷达0.5°仰角反射率因子图上, 超过30 dBZ的反射率因子呈块状, 最强的反射率因子超过60 dBZ[图5(a)]; 垂直剖面图上, 反射率因子呈现塔状结构, 顶高约8 km, 强反射率因子核的高度为5 km左右[图5(c)]; 径向速度在中低层为辐合, 近地面为负、 无辐散[图5(e)]。09:22, 对流风暴向偏北方向移动至得胜站的北部, 低仰角上强反射率因子也位于得胜站的北部[图5(b)]; 垂直剖面图上, 强反射率因子核的高度降低至3 km左右[图5(d)]; 径向速度在中低层为辐合、 近地面出现辐散[图5(f)]。09:19得胜站出现了21.7 m·s-1的偏北瞬时大风, 在大风出现前后, 雷达强反射率因子核高度下降, 径向速度中层辐合、 低层辐散, 这些都是下击暴流典型的雷达回波特征。
图5 2020年9月11日09:10和09:22大连多普勒天气雷达0.5°仰角反射率因子(a~b, 单位: dBZ)及其垂直剖面(c~d)以及径向速度剖面(e~f)

(a~b)中黑色“+”表示大连金州得胜站

Fig.5 Base reflectivity (a~b, unit: dBZ) and the cross sections (c~d) of Dalian Doppler radar at 09:10 and 09:22 on 11 September 2020 at 0.5 elevation angle, and the cross section of radial velocity (e~f).In Fig.5(a~b), the black "+ "denotes Desheng station

此外, 对流风暴周围相对干的空气进入风暴, 使得下沉气流内雨滴或冰雹迅速蒸发造成下沉气流降温, 产生负浮力, 导致下沉气流加速下降, 增强下击暴流。Adachi et al(2016)利用X波段相控阵雷达的高分辨率资料研究日本的一次湿下击暴流时提出, 对流发展初期会在降水核心顶部附近由于干冷空气侵入而形成反射率因子缺口, 随后在低层也会出现反射率因子缺口, 并且反射率因子缺口的变化可以提前5~10 min预测低层风场的变化。多普勒天气雷达的分辨率比相控阵雷达低, 每个仰角扫描的时间不同, 因此无法呈现同一时刻垂直方向反射率因子的平面特征。但在得胜站瞬时大风出现前后, 大连雷达在不同仰角上的反射率因子同样存在缺口, 并对预警湿下击暴流有帮助。09:15在得胜站瞬时大风出现之前, 大连雷达9.8°高仰角上超过45 dBZ的反射率因子在得胜站南部存在缺口(图6)。09:22在得胜站瞬时大风出现之后, 大连雷达0.5°低仰角上超过45 dBZ的反射率因子也出现了缺口[图5(b)]。因此, 多普勒天气雷达高仰角强反射率因子缺口也可帮助预警湿下击暴流。
图6 2020年9月11日09:10大连多普勒天气雷达9.8°仰角反射率因子(单位: dBZ)

黑色曲线表示超过45 dBZ反射率因子的轮廓, “+”表示大连金州得胜站

Fig.6 Base reflectivity of Dalian Doppler radar at 09:10 on 11 September 2020 at 9.8 elevation angle.Unit: dBZ.Black curved line indicates reflectivity outline larger than 45 dBZ, "+"denotes Desheng station

5 对流发生发展环境分析

9月11日06:00的中尺度环境条件分析表明[图7(a)], 大连地区受500 hPa高空低涡东南侧偏南气流控制, 大连金州东部区域500 hPa与850 hPa温度差≥25 ℃, 850 hPa处于假相当位温(θ se)≥ 324 K的高能区, 925 hPa上存在温度超过16 ℃、 比湿超过11 g·kg-1的边界层湿池, 为对流发展提供了水汽和能量条件; 金州东部沿海的地面中尺度辐合线为对流风暴发展提供了有利的抬升条件。同时, 朝鲜半岛副热带高空急流增强, 在入口区左侧垂直次级环流作用下, 对流层中层冷空气下沉[图7(c)], 使得黄海北部区域近地面潜在不稳定增强。此外, 近地面低层的风向转为偏南风后, 风速增大[图7(d)], 在辐合线东侧约30 km处, 位于边界层中尺度急流出口的风速辐合区[图7(a)], 上升运动增强, 风场辐合促使初始对流发展。同时, 对流层低层的东南气流使得海面上的不稳定气层向陆地移动[图7(c)], 也有利于金州地区的对流进一步发展。
图7 基于ERA5再分析资料的动力和热力环境场分析

(a)2020年9月11日06:00中尺度环境条件; (b)2020年9月11日06:00得胜站探空; (c)2020年9月11日07:00合成风流场(黑色流线)和假相当位温(红色等值线, 单位: K)沿39°N的剖面(黑色阴影为地形); (d)图(a)★处水平风(风向杆, 单位: m·s-1)、 水平风速(等值线, 单位: m·s-1)和垂直速度(彩色区, 单位: cm·s-1)随时间的变化

Fig.7 Dynamic and thermal environment field analysis diagram based on ERA5 reanalysis data.(a) mesoscale environmental conditions at 06:00 on 11 September 2020; (b) sounding at Desheng station at 06:00 on11 September 2020; (c) cross section of composite wind stream line (black stream) and potential pseudo-equivalent temperature (red contour, unit: K) along 39°N at 07:00 on 11 September 2020 (black shadow is terrain); (d) the variations of horizontal wind (wind bar, unit: m·s-1), horizontal wind speed(contour, unit: m·s-1) and vertical velocity (colored shaded area, unit: cm·s-1) with time in (a) at location ★

基于ERA5再分析资料绘制的11日06:00金州得胜站的探空图[图7(b)]表明, 对流有效位能(convective available potential energy, CAPE)为826 J·kg-1, 对流抑制能量(convective inhibition, CIN)为4 J·kg-1, 抬升凝结高度(Lifting Condensation Level, LCL)为964 hPa。层结呈“V”型, 对流层中上层(700 hPa以上)为干层, 低层(850 hPa以下)较湿(温度露点差小于4 ℃), 下湿上干有利于对流风暴的产生。同时, 950 hPa以下温度垂直递减率接近干绝热, 600 hPa以下DCAPE为240 J·kg-1。0~6 km风切变8 m·s-1, 属于较弱的垂直风切变, 不利于深厚对流的发展。
地面气象要素方面, 在对流发生之前, 金州区域地面风以偏北风为主, 风速在4 m·s-1左右, 气温分布从北到南逐渐升高, 北部在16~17 ℃, 南部在18~19 ℃。11日08:00, 金州区域的风向没有太大的变化, 风速有两个观测站增大, 分别为得胜站(121.91°E, 39.14°N) 8 m·s-1, 大李家街道(122.07°E, 39.12°N)10 m·s-1。气温分布由南高北低调整为西低东高, 金州大黑山地区降温, 其中得胜站气温降到16.4 ℃, 位于地面冷中心, 金州东部为暖区, 沿海及以东地区气温都在20 ℃以上, 得胜站与东部沿海在金州东部形成了约0.4 ℃·km-1的温度梯度区(图8), 这种气温分布一直持续到11日14:00。
图8 2020年9月11日08:00气温(等值线, 单位: ℃)和10 m风(风向杆, 单位: m·s-1

阴影区为地形海拔(单位: m)

Fig.8 Temperature at 08:00 on 11 September 2020(contour, unit: ℃) and 10 m wind(wind bar, unit: m·s-1).The shaded area denotes the elevation of the terrain (unit: m)

综上所述, 此次强对流天气发生在较弱的环境条件下, 从雷达反射率因子和径向速度特征可将其归结为一次湿微下击暴流天气过程, 风暴中的强下沉气流导致得胜站出现瞬时大风。以往研究表明, 强烈的下沉气流取决于扰动气压的垂直梯度、 水成物负荷作用和冷却带来的负浮力(Markowski and Richardson, 2010)。扰动气压的垂直梯度一般较小, 只在大的中尺度对流系统中考虑, 微下击暴流则不考虑(Bolgiani et al, 2020)。水成物负荷作用通常用天气雷达上伴随中层径向辐合的强回波中心下降来判识(Clark and List, 1971)。干冷空气侵入有助于下沉气流加强, 在雷达反射率因子图上表现为强反射率因子缺口。

6 冷池对强对流天气的影响

6.1 试验方案及资料

图8所示, 此次辽东半岛强对流天气过程中, 在金州大黑山附近地面持续存在一个冷中心。为了探究该冷池对此次强对流天气的影响, 使用由美国国家大气研究中心和美国国家环境预报中心等科研机构共同开发的中尺度预报模式WRF V3.8进行了模拟试验。试验设计四重嵌套网格[图9(a)], 网格格距分别为10.8 km、 3.6 km、 1.2 km、 0.4 km, 最内层区域(d04)专门设计为覆盖大连金州地区的区域。垂直方向从地面到50 hPa共60层。采用的长波和短波辐射方案为new Goddard, 陆面方案为unified Noah, 近地面层方案为Eta similarity, 积云参数化方案为Grell-Freitas, 微物理方案为Morrison, 边界层方案为Mellor-Yamada-Janjic(MYJ)(Bolgiani et al, 2020)。初始和边界条件使用了欧洲中心的ERA5再分析资料。设计了2组试验方案进行模拟对比研究, 试验方案Ⅰ在d04层金州陆地无冷池, 试验方案Ⅱ在d04层金州陆地有冷池。
图9 四重嵌套天气数值模拟区域示意图(a)和11日08:00实况(b)、 11日07:42试验Ⅰ(c)和试验Ⅱ(d)的雷达组合反射率因子(单位: dBZ)

Fig.9 Four nested weather numerical simulation regional schematic diagram (a), observations at 08:00 on 11 September 2020 (b), test Ⅰ (c) and test Ⅱ (d) of radar composite reflectivity at 07:42 on 11 September 2020.Unit: dBZ

6.2 试验结果分析

将两组模拟结果与大连雷达组合反射率因子进行验证对比, 敏感试验对金州沿岸登陆的对流系统演变特征均具有较好的模拟能力, 总体模拟结果提前观测约12 min, 对流系统的落区、 强度、 组织性的模拟效果略有不同。分析反射率因子的强度和分布发现, 试验Ⅱ的反射率因子[图9(d)]强度更加接近实况[图9(b)], 试验Ⅰ的反射率因子强度偏小[图9(c)]; 试验Ⅰ在金州大部分地区都显示有对流, 强反射率因子位于东部沿海[图9(c)], 试验Ⅱ仅在金州东部地区显示有对流[图9(d)], 试验Ⅰ的强对流落区范围要比试验Ⅱ和实况大, 在金州西部显示有弱反射率因子, 这与实况差异较大。从对流系统登陆后的位置来看, 数值模拟结果均比实况观测偏东, 试验Ⅱ比试验Ⅰ更加接近实况的位置。在对流系统的组织性方面, 试验Ⅱ对流系统集中, 组织性更高, 试验Ⅰ对流较为分散。因此, 该冷池影响了此次强对流的落区、 强度和组织性, 冷池使得对流系统的组织化程度更高, 强度更大。

7 结论

(1) 此次强对流天气发生在北上台风变性形成的高空冷涡东部西南风与东南风的切边线上, 地面辐合线和低空急流是触发初始对流的直接系统, 初始对流在高空辐散耦合作用下发展加强; 对流系统西移登陆至地面冷池与其东部暖空气形成的锋生带上, 辐合抬升作用加强, 促使对流系统组织化程度更高、 强度更强。
(2) 强对流发生前, 探空曲线“上干下湿”、 呈“V”型分布, 抬升凝结高度明显下降; 瞬时大风出现前后, 大连多普勒天气雷达在高、 低仰角均探测到超过45 dBZ强反射率因子缺口, 高仰角反射率因子缺口先于低仰角出现, 此特征对湿下击暴流有一定的预警作用。
(3) 湿下击暴流天气系统发展速度快, 当低仰角捕捉到强反射率因子缺口时下击暴流已经出现。因此, 时间和空间分辨率更高的相控阵雷达能更好地监测湿下击暴流。此次强对流天气过程中, 地面冷池出现在对流开始前, 这与对流系统降水产生的冷池有所差异。

感谢中国气象局沈阳大气环境研究所李得勤研究员和审稿专家的意见, 他们提出了许多宝贵的意见, 使本文更加完善和严谨, 谨致谢意。

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Outlines

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