标准化降水指数与广义极值分布干旱指数在西北地区应用的对比分析

王芝兰1;王劲松1;李耀辉1;王澄海

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高原气象 ›› 2013, Vol. 32 ›› Issue (3) : 839-847. DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2012.00077
论文

标准化降水指数与广义极值分布干旱指数在西北地区应用的对比分析

  • 王芝兰1;王劲松1;李耀辉1;王澄海
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Comparison of Application between Generalized Extreme Value Index and Standardized Precipitation Index in Northwest China

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摘要

从气象干旱的角度出发, 对比分析了基于广义极值分布理论构建的新干旱指数GEVI(Generalized Extreme Value Index)和我国广泛应用的SPI(Standardized PrecipitationIndex)指数, 详细讨论了SPI和GEVI指数在西北地区干旱监测中的适用性。结果表明, SPI和GEVI指数在计算原理上具有相似性, 在一定程度上衡量某一地区干旱程度和反映干旱范围方面具有一致性和可替代性。但因两者采取不同的分布形态, 对干旱等级的衡量效果不尽相同。GEVI指数在拟合降水量分布函数时更为详尽、 客观。在西北5省(区)的干旱监测中, 对地处干旱半干旱区的甘肃来说, GEVI指数在干旱强度判定方面优于SPI指数; 对年降水量最少的新疆地区来说, GEVI指数比SPI指数在干旱监测方面更为适用。

Abstract

From meteorology drought, a new drought index (GEVI) based on generalized extreme value distribution  theory and standardized precipitation index (SPI) widely used in China are compared in this paper. The applicability of drought monitorbetween GEVI and SPI in northwest China is discussed in greater detail. The results show that the two drought indexes are similar in computational principle. To some extent they have consistency and substitutability to measure drought range in spatial distribution. But based on the different distributional pattern of precipitation, they are given different drought grades in some drought events. It is more exhaustively and objectively to fit the precipitation distribution in generalized extreme value distribution. For Gansu Province which located in the arid and semi-arid regions, GEVI is better than SPI in drought intensity grade.It is found the GEVI is superior to the SPI for less annual precipitation of Xinjiang Province in five provinces in northwest China.

关键词

干旱 / 标准化干旱指数 / 广义极值分布

Key words

Drought / Standardized precipi / Generalized extreme

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王芝兰1;王劲松1;李耀辉1;王澄海. 标准化降水指数与广义极值分布干旱指数在西北地区应用的对比分析. 高原气象. 2013, 32(3): 839-847 https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-0534.2012.00077
王芝兰1;王劲松1;李耀辉1;王澄海. Comparison of Application between Generalized Extreme Value Index and Standardized Precipitation Index in Northwest China. Plateau Meteorology. 2013, 32(3): 839-847 https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-0534.2012.00077

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