基于深度学习方法改进CMIP6模式对中国东部沿海复合极端风雨事件的模拟能力

谭淇昌, 张宇, 葛非, 蒋毅飞, 邬钰嫣, 王康宁

PDF(6002 KB)
高原气象
高原气象 ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (6) : 1547-1561. DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2025.00029 CSTR: 32265.14.gyqx.CN62-1061/P.2025.00029

基于深度学习方法改进CMIP6模式对中国东部沿海复合极端风雨事件的模拟能力

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Improving the Capability of CMIP6 Simulations for Compound Extreme Wind and Precipitation Events in the Eastern Coastal Region of China Using Deep Learning Methods

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2025, 44(6): 1547-1561 https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-0534.2025.00029
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2025, 44(6): 1547-1561 https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-0534.2025.00029

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(6002 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持：support@magtech.com.cn

/

〈 〉