雷达反射率因子数据中的亮带自动识别和抑制

肖艳姣-;刘黎平;李中华;王红艳

PDF(5390 KB)
高原气象 ›› 2010, Vol. 29 ›› Issue (1) : 197-205.
论文

雷达反射率因子数据中的亮带自动识别和抑制

  • 肖艳姣-;刘黎平;李中华;王红艳
作者信息 +
History +

摘要

为了减轻雷达反射率因子数据中的亮带污染对雷达降水估计的影响, 一种基于新一代天气雷达体扫资料自动识别零度层亮带平均高度、 厚度和区域以及对亮带进行抑制的算法被提出。该算法首先利用近距离分层平均方法建立视反射率因子垂直廓线, 然后基于亮带VPR曲线在融化层高度的显著弯曲特征来识别和抑制亮带。比较该方法识别的零度层亮带的平均高度和实测0℃等温层高度表明, 前者比后者平均低0.5 km。亮带的厚度大多在1~1.25 km。亮带区域识别算法能合理地识别亮带反射率因子高值区, 用经过亮带抑制后的体扫资料得到的组合反射率因子和反射率因子垂直剖面上的高值区被抑制掉, 用经过抑制后的亮带区的所有反射率因子库建立的平均VPR在融化层高度的显著弯曲消失。通过亮带抑制后的雷达体扫资料将用于雷达降水估计。

关键词

零度层亮带 / 自动识别 / 雷达 / 反射率因子垂直廓线

引用本文

导出引用
肖艳姣-;刘黎平;李中华;王红艳. 雷达反射率因子数据中的亮带自动识别和抑制. 高原气象. 2010, 29(1): 197-205

参考文献

[1]Joss J, A Waldvogel. Precipitation measurement and hydrology[C]. Proc. Battan Memorial and 40th Anniversary Radar Meteor Conf, Boston, MA, Amer Meteor Soc, 1990: 577-606
[2]Fabry F, I Zawadzki. Long\|term radar observations of the melting layer of precipitation and their interpretation[J]. J Atmos Sci, 1995, 52: 838-851
[3]Smith C J. The reduction of errors caused by bright bands in quantitative rainfall measurements made using radar[J]. J Atmos Oceanic Technol, 1986, 3: 129-141
[4]Kitchen M, P M Jackson. Weather radar performance at long range-Simulated and observed[J]. J Appl Meteor, 1993, 32: 975-985
[5]Kain J S, S M Goss, M E Baldwin. The melting effect as a factor in precipitation\|type forecasting[J]. Wea Forecasting, 2000, 15: 700-714
[6]仲凌志, 刘黎平, 顾松山. 层状云和对流云的雷达识别及在估测雨量中的应用[J]. 高原气象, 2007, 26(3): 593-602
[7]陈豫英, 李艳春. 宁夏三类降水云的时空分布及环流特征分析[J]. 高原气象, 2006, 25(1): 143-150
[8]刘冬霞, 郄秀书, 冯桂力, 等. 华北一次强对流天气系统的地闪时空演变特征分析[J]. 高原气象, 2008, 27(2): 258-364
[9]张义军, 华贵义, 言穆弘, 等. 对流和层状云系电活动、 对流及降水特性的相关分析[J]. 高原气象, 1995, 14(4): 396-405
[10]王扬锋, 雷恒池, 樊鹏, 等. 一次延安层状云降水系统微物理结构机制研究[J]. 高原气象, 2007, 26(2): 388-395
[11]胡鹏, 赵震, 雷恒池, 等. 河南省春季一次层状云降水云系结构和降水机制的数值模拟[J]. 高原气象, 2009, 28(2): 374-384
[12]Gourley J J, R A Maddox, D W Burgess, et al. An exploratory multisensor technique for quantitative estimation of stratiform rainfall[J]. J Hydrometeor, 2002, 3: 166-180
[13]Cheng M, C G Collier. An objective method for recognizing and partially correcting brightband error in radar images[J]. J Appl Meteor, 1993, 32: 1142-1149
[14]Sanchez-Diezma R, I Zawadzki, D Sempere-Torres. Identification of the bright band through the analysis of volumetric radar data[J]. J Geophys Res, 2000, 105(D2): 2225-2236
[15]White A B, D J Gottas, E T Strem, et al. An automated brightband height detection algorithm for use with Doppler radar spectral moments[J]. J Atmos Oceanic Technol, 2002, 19: 687-697
[16]Gourley J, C Calvert. Automated detection of the bright band using WSR-88D data[J]. Wea Forecasting, 2003, 18: 585-599
[17]陈明轩, 高峰. 利用一种自动识别算法移除天气雷达反射率因子中的亮带[J]. 应用气象学报, 2006, 17(2): 207-215
[18]Zhang J, S Wang, B Clarke. WSR-88D reflectivity quality control using horizontal and vertical reflectivity structure[C]. Preprints, the 11thConference on Aviation, Range, and Aerospace Meteorology, AMS, 2004: P5.4
[19]肖艳姣, 刘黎平, 杨洪平. 区域雷达网同步观测对比分析[J]. 气象学报, 2007, 65(6): 919-927
[20]肖艳姣, 刘黎平. 三维雷达反射率资料用于层状云和对流云的识别研究[J]. 大气科学, 2007, 31(4): 645-654
[21]Vignal B, G Galli, J Joss, et al.Three methods to determine profiles of reflectivity from volumetric radar data to correct precipitation estimates[J].J Appl Meteor, 2000, 39: 1715-1726
[22]吴翠红, 万玉发, 吴涛, 等. 雷达回波垂直廓线及其生成方法[J].应用气象学报, 2006, 17(2): 232-239
[23]赵坤, 葛文忠, 刘国庆, 等. 在雷达测雨和洪水预报中自适应卡尔曼滤波法的应用[J]. 高原气象, 2005, 24(6): 956-965
[24]Stewart R E. Deep 0℃isothermal layers within precipitation bands over southern Ontario[J]. J Geophys Res, 1984, 89: 2567-2572
[25]张培昌, 杜秉玉, 戴铁丕. 雷达气象学[M]. 北京: 气象出版社, 2001: 315-318
PDF(5390 KB)

1585

Accesses

0

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/