利用VAD(Velocity Azimuth Display)方法反演多普勒雷达垂直风廓线， 并将反演风场应用于云南强降水过程的诊断预报。通过反演风廓线资料与探空实况、 NCEP再分析资料的对比分析, 发现VAD方法反演的风廓线与实况资料具有较好的一致性， 表明该方法在云南是可行的； 通过反演风廓线资料可以较为精细地监测和分析大气垂直方向上水平风场的不连续性, 由此得到低空切变、 温度平流和低空急流等系统的厚度和强度演变特征。相对于时、 空分辨率不足的常规探空资料， 雷达反演风廓线具有较高的时间和垂直分辨率， 能够更为详细地揭示强降水天气过程中起重要作用的天气系统的主要特征和演变过程。因此, VAD风廓线产品对云南强降水天气过程的预报具有较好的参考价值和应用前景。
Abstract
VWP (Vertical Wind Profiles) are retrieved from single Doppler radar observation using VAD (Velocity Azimuth Display) method, and the VWP data are applied to the heavy precipitation diagnoses and forecast occurred in Yunnan. The results indicate that the retrieved VWP correspond to radiosonde observation profiles and NCEP VWP very well. It expresses that using VAD method to retrieve VWP from single Doppler radar in Yunnan is viable. Using the retrieved VWP data, the higher resolution vertical shear of wind is monitored and analysed. The time-varying characters of system in thickness and strength such as low-level wind shear, temperature advection and low-level jet can be got exactly. The retrieved VWP data have higher temporal and vertical resolution than radiosonde observation data, and its application will help to clearly reveal the main structure and change character of key synoptic system in heavy precipitation case. So the retrieved wind profile by VAD method has a good referenced value and outlook in heavy precipitation forecast occurred in Yunnan.
关键词
强降水预报 /
VAD方法 /
风场反演 /
低纬高原
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Key words
Heavy? precipitation /
VAD method /
Retrieval of wind pr /
Low Latitude Plateau
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参考文献
[1]Lhermitte R M. Note on Wind Variability with Doppler Radar[J]. J Atmos Sci, 1962, 19: 343-346.
[2]Browning K A, Wexler R.The determination of kinematic properties of a wind field using Doppler radar[J]. J Appl Meteor, 1968, 7: 105-113.
[3]陶祖钰. 从单Doppler速度场反演风矢量场的VAP方法[J]. 气象学报, 1992, 50(1): 81-90.
[4]陶祖钰. 以单多普勒雷达观测资料反演冷锋流场的试验[J]. 热带气象学报, 1995, 11(2): 142-149.
[5]周振波, 闵锦忠, 彭霞云, 等. 单多普勒雷达风场反演的扩展VAP方法(Ⅰ): 方法与对比试验[J]. 高原气象, 2006, 25(3): 516-524.
[6]Serafin R J, Wilson J W. Operational weather radar in the United States: progress and opportunity[J]. Bull Amer Meteor Soc, 2000, 81(3): 501-518.
[7]Lindskog M, Salonen K, Jarvinen H, et al. Doppler radar wind data assimilation with HIRLAM 3DVAR[J]. Mon Wea Rev, 2004, 132: 1081-1092.
[8]马清云, 李泽椿, 陶士伟. 单部多普勒天气雷达风场反演及其在数值预报中的数值试验[J]. 应用气象学报, 2001, 12(4): 488-493.
[9]李华宏, 薛纪善, 王曼, 等. 多普勒雷达风廓线的反演及变分同化试验[J]. 应用气象学报, 2007, 18(1): 50-57.
[10]李柏, 周玉淑, 张沛源. 新一代天气多普勒雷达资料在2003年江淮流域暴雨模拟中的初步应用: 模拟降水和风场的对比[J]. 大气科学, 2007, 31(5): 826-838.
[11]许美玲, 段旭. 云南主汛期大雨过程的诊断与预报[J]. 气象, 1998, 24(10): 25-29.
[12]段旭, 李英. 滇中暴雨的湿位涡诊断分析[J]. 高原气象, 2000, 19(2): 253-259.
[13]段旭, 李英, 孙晓东. 昆明准静止锋结构[J]. 高原气象, 2002, 21(2): 205-209.
[14]许美玲, 段旭, 孙绩华. 云南初夏罕见暴雨的螺旋度分析[J]. 热带气象学报, 2003, 19(2): 184-190.
[15]郭荣芬, 鲁亚斌, 李燕, 等. “伊布都”台风影响云南的暴雨过程分析[J]. 高原气象, 2005, 24(5): 784-791.
[16]张秀年, 段旭. 低纬高原西南涡暴雨分析[J]. 高原气象, 2005, 24(6): 941-947.
[17]张腾飞, 段旭, 张杰. 初夏孟加拉湾风暴造成云南连续性强降水的中尺度分析[J]. 热带气象学报, 2006, 22(1): 67-73.
[18]许美玲, 段旭, 张秀年. 登陆孟湾风暴结构演变特征数值模拟研究[J]. 高原气象, 2006, 25(6): 1139-1146.
[19]段旭, 陶云, 寸灿琼, 等. 孟加拉湾风暴时空分布和活动规律统计特征[J]. 高原气象, 2009, 28(3): 634-641.
[20]李杰, 顾松山, 胡中兵, 等. VAD技术三种仰角策略反演风场的比较和应用[J]. 南京气象学院学报, 2006, 29(2): 220-227.
[21]章国才, 娇梅燕, 李延香, 等. 现代天气预报技术和方法[M]. 北京: 气象出版社, 2007: 89-91.
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