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高原气象  2011, Vol. 30 Issue (6): 1472-1480    
论文     
城区下垫面特征对成都地区一次暴雨过程影响的数值模拟
1. 成都市气象局, 四川 成都610071; 2. 南京信息工程大学 大气科学学院, 江苏 南京210044
Numerical Simulation of  City Underlying Surface Effect on a
Rainstorm Process in Chengdu
 全文: PDF(1326 KB)  
摘要: 利用NCEP/NCAR再分析资料对成都地区的一次区域性暴雨过程进行了诊断分析, 并利用WRF模式对暴雨过程中城市下垫面的可能影响进行了敏感性试验。结果表明, WRF模式能较好地模拟出这次暴雨过程。改变城区下垫面特征后, 与控制试验相比, 敏感性试验的暴雨落区变化较小, 强降雨中心面积有所增加, 对四川盆地东部丘陵山区的温度增加影响较大\.这可能与下垫面特征改变后, 使地面的感热通量增加, 加大了城区气层的不稳定度有关\.
关键词: 成都地区暴雨的数值模拟敏感性试验改变下垫面特征    
Abstract: Using NCEP/NCAR global reanalysis grid data, aregional heavy rain process in Chengdu city have been analyzed.The numerical experiment by WRFand the sensitivity experiment changed the underlying surface feature in Chengdu were conducted to reproduce the regional heavy rainstorm  process. The result shows that, using the latest data of underlying surface feature, there are a little varieties in the rainfall and area between the two simulations,  the temperature in Sichuan basin obviously  increase. The possiblly reasons for those are: The reduced surface albedo causes the increasing sensible heat flux from the surface and changing the instability of the boundary layer in the city after changed the underlying surface feature in the city.
Key words: Chengdu region    Rainstorm numerical simulation    Sensitivity test    Changed underlying surface feature
出版日期: 2011-12-25
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谢娜
王咏青
施娟
倪萍

引用本文:

谢娜, 王咏青, 施娟, 倪萍. 城区下垫面特征对成都地区一次暴雨过程影响的数值模拟[J]. 高原气象, 2011, 30(6): 1472-1480.

XIE Na, WANG Yong-Qing, SHI Juan, NI Ping. Numerical Simulation of  City Underlying Surface Effect on a
Rainstorm Process in Chengdu. PLATEAU METEOROLOGY, 2011, 30(6): 1472-1480.

链接本文:

http://www.gyqx.ac.cn/CN/        http://www.gyqx.ac.cn/CN/Y2011/V30/I6/1472

[1]赵宗慈. 近39年来中国的气温变化与城市化影响[J]. 气象, 1991, 17(4): 14-17.

[2]左洪超, 吕世华. 中国近50年气温及降水的变化趋势分析[J]. 高原气象, 2004, 23(2): 238-244.

[3]Akinbode O M, Eludoyin A O, Fashae O A. Temperature and relative humidity distributions in a medium-size administ rative town in southwest Nigeria[J]. J Environ-Mental Management, 2008, 87(1): 95-105.

[4]孙继松, 舒文军.北京城市热岛效应对冬夏季降水的影响研究[J]. 大气科学, 2007, 31 (2): 311-320.

[5]苗世光, 王晓云, 蒋维楣, 等.城市小区规划对大气环境影响的评估研究[J]. 高原气象, 2007, 26 (1): 92- 97.

[6]Stephan, Roland E, Yvonne G. Modeling the environmental impactsof urban land use and land cover change-A study inMerseyside[J]. UK Landscape and Urban Planning, 2005, 71:295-310[15] oi:10.1029/2008JD010328.

[7]Zhang Chaolin, Chen  F, Miao S G, et al. Impacts of urban expansion and future green planting on summer precipitation in the Beijing metropolitan area[J]. J Geophys Res, 2009, 114, D02116.

[8]郑思轶, 刘树华. 北京城市化发展对温度、 相对湿度和降水的影响[J]. 气候与环境研究, 2008, 13(2): 124-132.

[9]张朝林, 苗世光, 李青春, 等. 北京精细下垫面信息引入对暴雨模拟的影响[J]. 地球物理学报, 2007, 50(5): 1373-1382.

[10] 江晓燕, 张朝林, 高华, 等. 城市下垫面反照率变化对北京市热岛过程的影响—个例分析[J].气象学报, 2007, 65(2): 301-307.

[11] 陈燕, 蒋维楣. 城市建筑物对边界层结构影响的数值试验研究[J]. 高原气象, 2006, 25(5): 824-833.

[12] 陈燕, 蒋维楣, 吴涧, 等. 利用区域边界层模式对杭州市热岛的模拟研究[J]. 高原气象, 2004, 23 (4): 519-528.

[13] 蒙伟光, 闫敬华, 扈海波. 城市化对珠江三角洲强雷暴天气的可能影响[J]. 大气科学, 2007, 31(2): 365-376.

[14] Christopher, William R C. Simulation of Missouri, land use impacts on thunderstorms[J]. J Appl Meteor, 2003, 42: 718-738.

[15] Craig K J, Bornstein R D. MM5 simulations of urbaninduced convective precipitation over Atlanta[C]. Fourth Symp on the Urban Environment, Norfolk, VA: Amer Meteor Soc, 2002: 5-6.

[16] 郝丽萍, 方之芳. 成都市近50 a气候年代际变化特征及其热岛效应[J]. 气象科学, 2007, 27(6): 443-447.

[17] 谢娜, 王咏青.基于GPS可降水资料的成都地区一次持续性暴雨的分析[J].高原山地气象研究, 2009, 13(1): 35-40.

[18] 王成刚, 孙鉴泞, 胡非, 等. 城市水泥下垫面能量平衡特征的观测与分析[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2007, 43(3): 270-279.

[19] 贾立, 王介民. 黑河实验区地表植被指数的区域分布及季节变化[J]. 高原气象, 1999, 1(2): 245-249.

[20] 陈燕, 蒋维楣. 南京城市化进程对大气边界层的影响研究[J]. 地球物理学报, 2007, 50(1): 66-73.

[21] 陶诗言. 中国之暴雨[M]. 北京: 科学出版社, 1980: 15-78.
 
[1] 蒋宗孝, 沈永生, 蒋永成, 曾晓枚, 廖燕珍, 王铁. 多普勒雷达资料同化在福建地区暴雨过程中的模拟试验[J]. 高原气象, 2019, 38(3): 563-572.
[2] 许威杰, 张耀存. 凝结潜热加热与对流反馈对一次高原低涡过程影响的数值模拟[J]. 高原气象, 2017, 36(3): 763-775.
[3] 贾佳, 倪长健, 胡泽勇, 谢君, 谢雨竹. 1980-2010年成都灰霾的变化特征及其与气候要素的关联性[J]. 高原气象, 2017, 36(2): 517-527.
[4] 王田田, 高晓清, 尹宪志, 王研峰, 王蓉. WRF模式物理过程参数化方案对酒泉地区暴雨模拟的影响[J]. 高原气象, 2016, 35(5): 1257-1269.
[5] 陈伯龙, 左洪超, 高晓清. 干旱区气象因子对蒸发皿蒸发量的影响[J]. , 2014, 33(5): 1251-1261.
[6] 周建琴;;钱正安-*;蔡英;宋敏红. 夏季不同源地水汽对我国西北区降水影响的数值模拟(Ⅱ): 减、 增各源区水汽的敏感性试验结果[J]. 高原气象, 2009, 28(6): 1220-1232.
[7] 尹宜舟-;沈新勇-;李焕连. “07.7”淮河流域梅雨锋暴雨的地形敏感性试验[J]. 高原气象, 2009, 28(5): 1085-1094.
[8] 陈丽芳;周春雨;郦敏杰;查贲. 一次梅雨锋结构及锋区强度对锋面结构影响的数值模拟[J]. 高原气象, 2009, 28(4): 924-934.
[9] 臧增亮, 何亿强, 赵思雄. 地表动量通量对一次华南前汛期降水影响的数值模拟[J]. 高原气象, 2008, 27(4): 778-786.
[10] 罗斯琼, 陈世强, 吕世华 . 不同土壤湿度条件下绿洲边界层特征的敏感性试验 [J]. 高原气象, 2005, 25(4): 471-477.
[11] 康岚, 沈桐立, 蔡新玲, 蒲吉光. 青藏高原东侧一次典型暴雨过程的数值模拟试验[J]. 高原气象, 2004, 23(s1): 37-45.
[12] 何光碧, 滕家谟 . 一η坐标模式降水预报敏感性试验 [J]. 高原气象, 2003, 22(s1): 126-131.
[13] 王劲松, 李耀辉, 康凤琴, 张华 . 西北区东部一次暴雨的数值模拟试验 [J]. 高原气象, 2002, 21(3): 258-266.
[14] 王劲松, 李耀辉, 康凤琴, 张华. 西北区东部一次暴雨的数值模拟试验[J]. 高原气象, 2002, 21(3): 258-266.
[15] 赵鸣, 高磊. p-σ混合坐标原始方程模式对地气交换的敏感性试验[J]. 高原气象, 1998, 17(2): 150-157.
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