Please wait a minute...
高级检索
高原气象  2011, Vol. 30 Issue (6): 1626-1632    
论文     
强降雪天气中GPS可降水量与地面空气
湿度的综合分析
1. 河北省石家庄市气象局, 河北 石家庄050081; 2. 成都信息工程学院 大气科学学院, 四川 成都610225;
3. 河北省气象台, 河北 石家庄050021
Comprehensive Analyses on GPS Precipitable Water Vapor and
Surface Humidity Parameters during Severe Snowfall Weather
 全文: PDF(762 KB)  
摘要: 利用2008-2010年河北省石家庄市地基GPS反演的可降水量资料和常规天气资料, 对可降水量在强降雪天气过程中的演变趋势进行了分析。结果表明, 回流降雪过程出现前24 h, 可降水量存在一个极大值, 而且这个值越大, 对应的过程降水量就越大; 在降雪开始前, 可降水量经过长时间的酝酿, 持续高于月均值; 降雪过程结束后, 可降水量缓慢下降, 这与高空槽降水结束后可降水量呈现迅速下降的趋势不同。与地面温度露点差和水汽压不同的是, GPS可降水量反映的是垂直气柱中的大气水汽总量, 因而对降雪过程有较好的指示意义。
关键词: 地基GPS可降水量强降雪回流过程地面湿度参量    
Abstract: Based on the precipitation water vapor retrieved from ground-based GPS and meteorological data in Shijiazhuang city from 2008 to 2010,  the evolution trends of precipitable water vapor during  severe snowfall processes are studied. The results show that the precipitable water vapor exist a maximum value in 24 h   before the return-flow snowfall weather occurring,  this value is bigger,  and  corresponding precipitation is bigger too. Before the snowfall beginning,  the precipitable water vapor goes through a long brewing period,  and its value is consistent higher than the monthly average. After the snowfall,  the precipitable water vapor decreases decline slowly;  on the contrary,  the trend of precipitable water vapor appearing rapid decrease is different after the precipitation from the upper trough has stopped. The precipitable water vapor from GPS is different with the depression of dew point and vapor pressure. For reflecting all the water vapor in the vertical atmosphere column,  the precipitable water vapor from GPS has a good indication to snowstorm process.
Key words: Ground-based GPS    Precipitable water vapor;     Severe snowfall    Return-flow process    Surface humidity parameter
出版日期: 2011-12-25
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章  
李国翠
李国平
陈小雷

引用本文:

李国翠, 李国平, 陈小雷. 强降雪天气中GPS可降水量与地面空气
湿度的综合分析[J]. 高原气象, 2011, 30(6): 1626-1632.

LI Guo-Cui, LI Guo-Ping, CHEN Xiao-Lei. Comprehensive Analyses on GPS Precipitable Water Vapor and
Surface Humidity Parameters during Severe Snowfall Weather. PLATEAU METEOROLOGY, 2011, 30(6): 1626-1632.

链接本文:

http://www.gyqx.ac.cn/CN/        http://www.gyqx.ac.cn/CN/Y2011/V30/I6/1626

[1]Gradinarsky L P,  Johansson J M,  Bouma H R,  et al. Climate monitoring using GPS[J].  Phys Chemis Earth,  2002(27): 335-340.

[2]Okamura O,  Kimura F. Behavior of GPS-derived precipitable water vapor in the mountain lee after the passage of a cold front[J].  Geophys Res Lett,  2003,  30(14): 17-46.

[3]丁金才, 黄炎,  叶其欣, 等. 2002 年台风Ramasun 影响华东沿海期间可降水量的GPS 观测和分析[J]. 大气科学, 2004, 28(4): 613-623.

[4]曹云昌, 方宗义, 李成才, 等. 利用GPS和云图资料监测北京地区中小尺度降水的研究[J]. 高原气象, 2005, 24(1): 91-96.

[5]李国翠, 李国平, 连志鸾, 等. 不同云系降水过程中GPS可降水量的特征—华北地区典型个例分析[J]. 高原气象, 2008, 27(5): 1066-1073.

[6]姚建群, 丁金才, 王坚捍, 等. 用GPS可降水量资料对一次大-暴雨过程的分析[J]. 气象, 2005, 31(4): 48-52.

[7]杨露华, 叶其欣, 邬锐, 等. 基于GPS/ PWV资料的上海地区2004年一次夏末暴雨的水汽输送分析[J]. 气象科学, 2006, 26(5): 502-508.

[8]王留朋,  白征东, 过静, 等. 利用地基GPS PWV序列和相对湿度RH序列研究暴雨过程[J]. 测绘科学, 2007, 32(3): 142-143.

[9]楚艳丽, 郭英华, 张朝林, 等. 地基GPS 水汽资料在北京“7·10”暴雨过程研究中的应用[J]. 气象, 2007, 33(12): 16-22.

[10] 丁金才, 袁招洪, 杨引明, 等. GPS/ PWV资料三维变分同化改进MM5 降水预报连续试验的评估[J]. 气象, 2007, 33(6): 11-17.

[11] 孙秀忠, 罗勇, 张霞, 等. 近46年来我国降雪变化特征分析[J]. 高原气象, 2010, 29(6): 1594-1601.

[12] 梁军, 张胜军, 王树雄, 等. 大连地区一次区域暴雪的特征分析和数值模拟[J]. 高原气象, 2010, 29(3): 744-754.

[13] 孙仲毅, 王军, 靳冰凌, 等. 河南省北部一次暴雪天气过程诊断分析[J]. 高原气象, 2010, 29(5): 1338-1344.

[14] 赵桂香. 一次回流与倒槽共同作用产生的暴雪天气分析[J]. 气象, 2007, 33(11): 41-48.

[15] 张迎新, 侯瑞钦, 张守保. 回流暴雪过程的诊断分析和数值试验[J]. 气象, 2007, 33(9): 25-32.

[16] 王正旺, 苗爱梅, 庞转堂, 等. 山西中南部区域性暴雪天气诊断分析[J]. 高原气象, 2010, 29(2): 531-538.

[17] 梁军, 张胜军, 王树雄, 等. 大连地区一次区域暴雪的特征分析和数值模拟[J]. 高原气象, 2010, 29(3): 744-754.

[18] 杨成芳, 李泽椿, 李静, 等. 山东半岛一次持续性强冷流降雪过程的成因分析[J]. 高原气象, 2008, 27(2): 442-451.

[19] 李国平, 陈娇娜, 黄丁发. 地基GPS水汽实时监测系统及其气象业务应用[J].  武汉大学学报(信息科学版),  2009,  34(11): 1328-1331.

[20] 郭洁, 李国平, 黄文诗, 等. 不同类型降雨过程中GPS可降水量的特征分析[J].  水科学进展,  2009,  20(6): 763-768.
 
[1] 王慧清, 付亚男, 包福祥, 孟雪峰. 内蒙古地区多年大气可降水量及其转化效率研究[J]. 高原气象, 2018, 37(3): 786-795.
[2] 马思琪, 周顺武, 王烁, 王传辉, 孙绩华. 基于GPS资料分析西藏中东部夏季可降水量日变化特征[J]. 高原气象, 2016, 35(2): 318-328.
[3] 庄晓翠, 崔彩霞, 李博渊, 张林梅. 新疆北部暖区强降雪中尺度环境与落区分析[J]. 高原气象, 2016, 35(1): 129-142.
[4] 蒋贤玲, 马柱国, 巩远发. 全球典型干湿变化区域水汽收支与降水变化的对比分析[J]. 高原气象, 2015, 34(5): 1279-1291.
[5] 石小龙, 尚伦宇, 尹远渊, 黄振, 黄艇, 程航, 李鸿强. 大连地区GPS反演大气可降水量的变化特征[J]. , 2014, 33(6): 1648-1653.
[6] 任菊章, 孙绩华, 李建, 徐开. 云南地区GPS探测与3类再分析可降水量的对比分析[J]. , 2014, 33(6): 1480-1489.
[7] 赵桂香. 诊断分析技术在山西强降雪预报中的应用[J]. 高原气象, 2014, 33(3): 838-847.
[8] 宾振1-2,吴瑶1,邱璐1,张华3. 江西地基GPS遥感大气可降水量变化特征及精度[J]. 高原气象, 2013, 32(5): 1503-1509.
[9] 卓嘎1-2,边巴次仁3,杨秀海2,罗布1. 近30年西藏地区大气可降水量的时空变化特征[J]. 高原气象, 2013, 32(1): 23-30.
[10] 杨莲梅, 王世杰, 史玉光, 赵玲. 乌鲁木齐夏季强降水过程GPS-PWV的演变特征[J]. 高原气象, 2012, 31(5): 1348-.
[11] 邓佳, 李国平. 引入地基GPS可降水量资料对一次西南涡
暴雨水汽场的初步分析
[J]. 高原气象, 2012, 31(2): 400-408.
[12] 张万诚, 万云霞, 任菊章, 符睿. 水汽输送异常对2009年秋、冬季云南降水的影响研究[J]. 高原气象, 2011, 30(6): 1534-1542.
[13] 王川;梁生俊;周丽峰;姚静. 近54年陕西两次冰雪灾害天气过程对比分析[J]. 高原气象, 2010, 29(4): 947-956.
[14] 梁宏;刘晶淼;陈跃. 地基GPS遥感的祁连山区夏季可降水量日变化特征及成因分析[J]. 高原气象, 2010, 29(3): 726-736.
[15] 李超-;魏合理;刘厚通-;陈秀红;刘东;周建波-;周军. 合肥整层大气可降水量与地面露点相关性分析[J]. 高原气象, 2009, 28(2): 452-457.
img

QQ群聊

img

官方微信