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高原气象  2011, Vol. 30 Issue (6): 1633-1639    
论文     
基于通道差异及云指数法的西藏雷暴
卫星云图特征分析
1. 成都信息工程学院 大气科学学院, 四川 成都610225; 2. 成都军区空军气象中心, 四川 成都610041;
3. 中国人民解放军77171部队, 四川 成都611500
Characteristic Analysis on Satellite Image of Thunderstorm in Tibet
Based on Different  Channel and Cloud Index Methods
 全文: PDF(819 KB)  
摘要: 利用2006-2008年间我国风云-2C(FY-2C)卫星资料和西藏39个测站的雷暴观测资料, 采用通道差异及云指数法对西藏地区雷暴在FY-2C云图上的特征进行了分析。结果表明, 西藏不同地区雷暴在FY-2C卫星不同通道云图上存在差异。总体而言, 雷暴发生时, 雷暴云的红外云顶亮温值一般介于-63~-13 ℃之间, 较东南沿海地区雷暴云顶亮温偏高。水汽亮温值大多数在-32 ℃左右, 次中心在-48 ℃以下。红外分裂窗通道亮温差主要在-5~5 ℃之间。总雷暴与拉萨、 日喀则和那曲站雷暴的红外水汽通道亮温差分布特征一致, 峰值位于0 ℃附近且呈准正态分布, 而隆子、 当雄、 安多和索县站的亮温差峰值主要位于亮温差较小的正值区。雷暴FYCDI云指数和FYC_TS云指数高值区间均在零值附近, 与前者比较, 后者具有反映夜间雷暴云团特征的优势。
关键词: 西藏雷暴中国FY-2C卫星通道差异卫星云指数    
Abstract: Based on the FY-2C satellite, China and thunderstorm data from 2006 to 2008, thunderstorm characteristics in Tibet Plateau were analyzed by channel difference and cloud index methods. The researched results show that thunderstorms have different characteristics in different regions in Tibet. But as a whole, the IR1 TBB often happen from -63 ℃ to -13 ℃, and is higher than that in southeast of China. The IR3 bright temperature has a high frequency  around -32 ℃. As the TBB difference between IR1 and IR2, most of them are from -5 ℃ to 5 ℃. The TBB difference between IR1 and IR3 has a quasi-normal distribution at Lhasa, Shigatse, Naqu  and  Tibet region, but the differences are little and positive at the other regions. The value of FYCDI and FYC_TS are close to zero, and the latter has a superiority in indicating the characteristic of thunderstorm at nighttime.
Key words: Tibet    Thunderstorm    FY-2C satellite, China    Different channel    Satellite cloud index
出版日期: 2011-12-25
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朱克云
张杰
任景轩
张琪
孙荣

引用本文:

朱克云, 张杰, 任景轩, 张琪, 孙荣. 基于通道差异及云指数法的西藏雷暴
卫星云图特征分析[J]. 高原气象, 2011, 30(6): 1633-1639.

ZHU Ke-Yun, ZHANG Jie, REN Jing-Xuan, ZHANG Qi, SUN Rong. Characteristic Analysis on Satellite Image of Thunderstorm in Tibet
Based on Different  Channel and Cloud Index Methods. PLATEAU METEOROLOGY, 2011, 30(6): 1633-1639.

链接本文:

http://www.gyqx.ac.cn/CN/        http://www.gyqx.ac.cn/CN/Y2011/V30/I6/1633

[1]杨伟愚, 杨大升. 正压大气中青藏高原地形影响的数值试验[J]. 高原气象, 1987, 6(2): 117-128.

[2]Flohn H. Contributions to a meteorology of the Tibetan Highlands[M]. Atm Sci Paper 130, Fort Collins: Colorado State University, 1957: 120.

[3]张翠华, 言穆弘, 董万胜, 等. 青藏高原雷暴天气层结特征分析[J]. 高原气象, 2005, 24(5): 741-747.

[4]郭凤霞, 张义军, 言穆弘, 等. 青藏高原雷暴云降水和地面电场的观测和数值模拟[J]. 高原气象, 2007, 26(2): 257-263.

[5]张廷龙, 郄秀书, 言穆弘. 青藏高原雷暴的闪电特征及其成因探讨[J]. 高原气象, 2007, 26(4): 774-782.

[6]Putsay M,  Szenyán I,  Simon A. Case study of mesoscale convective systems over hungary on 29 June 2006 with satellite, radar and lightning data[J].Atmos Res, 2009, 93(1-3): 82-92.

[7]王胜杰,何文英,陈洪滨, 等. 利用CloudSat资料分析青藏高原\, 高原南坡及南亚季风区云高度的统计特征量[J]. 高原气象, 2010, 29(1): 1-9.

[8]梁萍, 陈葆德, 汤绪. 青藏高原云型的卫星遥感判别方法研究[J]. 高原气象, 2010, 29(2): 268-277.

[9]马芳, 张强, 郭妮, 等. 多通道卫星云图云检测方法的研究[J]. 大气科学, 2007, 31(1): 120-128.

[10] Mecikalski J R,  Bedka K M. Forecasting convective initiation by monitoring the evolution of moving cumulus in daytime GOES imagery [J].Mon Wea Rev, 2006, 134(1): 49-78.

[11] 文雄飞, 董新奕, 刘良明.“云指数法”云检测研究[J].武汉大学学报(信息科学版), 2009, 34(7): 838-841.

[12] Feidas H, Cartalis C. Monitoring mesoscale convective cloud systems associated with heavy storms using meteosat imagery[J].J Appl Meteor, 2001, 40(3): 491-512.

[13] 任景轩, 朱克云, 张杰, 等. 近30年来西藏地区雷暴变化特征分析[J]. 气象科技, 2011, 39(3): 289-294.

[14] Dostalek J F,  Weaver J W, Purdom J F W, et al. Picture of the Quarter: Nighttime detection of low-level thunderstorm outflow using a GOES multispectral image product[J]. Weather Forecasting, 1997, 12(4): 947-950.

[15] 谭永强, 易欣, 石汉青, 等. 东南沿海地区强对流天气(雷暴)卫星云图特征分析[J].解放军理工大学学报(自然科学版), 2005, 6(1): 81-84.

[16] 李栋梁, 章基嘉, 吴洪宝. 夏季青藏高原下垫面感热异常的诊断研究[J]. 高原气象, 1997, 16(4): 367-375.

[17] 张艳, 钱永甫. 地表感热的时空分布特征及其与邻近海洋海温异常的关系[J].高原气象, 2004, 23(3): 330-338.
[1] 除多, 边巴次仁, 扎珠, 德吉央宗. SR-50A超声雪深仪在西藏高原的适用性研究[J]. 高原气象, 2018, 37(2): 382-393.
[2] 黄晓清, 唐叔乙, 次旺顿珠. 气候变暖背景下西藏高原雪灾变化及其与大气环流的关系[J]. 高原气象, 2018, 37(2): 325-332.
[3] 张雅斌, 黄蕾, 毛冬艳, 杨睿. 关中盛夏强湿雷暴环境条件与云微物理特征[J]. 高原气象, 2018, 37(1): 167-184.
[4] 石海峰, 郭凤霞, 王昊亮, 陆干沂, 刘祖培, 鲍敏, 李雅雯. 雷暴单体中降水退屏蔽作用和正地闪之间的关系[J]. 高原气象, 2017, 36(6): 1703-1712.
[5] 方翀, 王西贵, 盛杰, 曹艳察. 华北地区雷暴大风的时空分布及物理量统计特征分析[J]. 高原气象, 2017, 36(5): 1368-1385.
[6] 方翀, 王西贵, 盛杰, 曹艳察. 华北地区雷暴大风的时空分布及物理量统计特征分析[J]. 高原气象, 2017, 36(5): 1368-1385.
[7] 许霖, 姚蓉, 王晓雷, 欧小峰. 湖南省雷暴大风的时空分布和变化特征[J]. 高原气象, 2017, 36(4): 993-1000.
[8] 李哲, 李国翠, 刘黎平, 杨吉. 飑线优化识别及雷暴大风分析[J]. 高原气象, 2017, 36(3): 801-810.
[9] 张新科, 陈晋北, 余晔, 赵素平, 贾伟. 雷暴系统影响下的黄土高原塬区微气象特征研究[J]. 高原气象, 2017, 36(2): 384-394.
[10] 孙靖, 程光光. 北京城区热动力条件对雷暴下山后强度的影响[J]. 高原气象, 2017, 36(1): 207-218.
[11] 陈圣劼, 孙燕, 韩桂荣. 太平洋年代际振荡与江苏夏季雷暴日数年代际变化的联系[J]. 高原气象, 2016, 35(4): 1015-1026.
[12] 马思琪, 周顺武, 王烁, 王传辉, 孙绩华. 基于GPS资料分析西藏中东部夏季可降水量日变化特征[J]. 高原气象, 2016, 35(2): 318-328.
[13] 李江林, 余晔, 刘川. 青藏高原与黄土高原过渡区雷暴活动特征及东亚夏季风的影响[J]. 高原气象, 2015, 34(6): 1575-1583.
[14] 王天义, 朱克云, 张杰, 周筠珺. 拉萨一次热力雷暴的结构特征及数值模拟[J]. 高原气象, 2015, 34(5): 1237-1248.
[15] 胡文东, 杨侃, 黄小玉, 纪晓玲, 穆建华, 王敏, 杨建玲, 郑晓辉. 一次阵风锋触发强对流过程雷达资料特征分析[J]. 高原气象, 2015, 34(5): 1452-1464.
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