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高原气象  2014, Vol. 33 Issue (2): 432-442    DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2012.00189
论文     
区域干旱预警标准研究Ⅰ:基于Boltzmann函数的区域旱涝指数研究
侯威1, 杨杰2, 封国林1,2
1. 国家气候中心, 北京 100081;
2. 兰州大学 大气科学学院, 兰州 730000
Research about Regional Drought Forecast Criterion Ⅰ:Regional Meteorological Drought Index Based on the Boltzmann Function
HOU Wei1, YANG Jie2, FENG Guolin1,2
1. National Climate Center, Beijing 100081, China;
2. College of Atmospheric and Sciences, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China
 全文: PDF(3174 KB)  
摘要:

基于区域内单站的逐日气象旱涝指数,通过具有明确物理意义的Boltzmann函数来求解某一区域在某一时间尺度下位于各个气象旱涝等级的逐日站数百分比累计概率分布,构建了可以反映区域气象旱涝强度的标准化区域气象旱涝强度指数(Regional meteorological Drought Intensity Index,RDI)和反映区域气象旱涝空间分布状态的标准化区域气象旱涝空间分布差异指数(Regional meteorological Drought variance Index,RDVI)。以构建河南省和江苏省月尺度的RDI和RDVI指数为例说明了区域气象旱涝指数的构建方法,并验证了两个指数的有效性。对于任一区域的不同空间尺度,两个指数可以从日尺度到年尺度乃至更长的时间尺度上进行计算。通过Boltzmann函数来构建RDI和RDVI指数的方法还具有很好的拓展应用性,其他气象干旱指数也可以采用本文方法来构建区域旱涝指数。

关键词: 区域气象旱涝强度指数区域气象旱涝空间分布差异指数Boltzmann函数    
Abstract:

Using the daily meteorological drought index of each station in one region, the accumulative probability distribution of the number of stations for different drought and flood degree at one time scale was solved by the Boltzmann function, and the standardized regional meteorological drought intensity index and regional meteorological drought variance index were builded. The two indices characterize the intensity and the spatial distribution of regional meteorological drought. We explain the method to get the two indecies by computing them at monthly scale in Henan,and certificate the validity of the two indecies further.For different time scales,the two indecies can be computed from daily to yearly scale or even more longer scales.The other excellent feature of the two indices is that they can be applied to the others meteorological drought index.

Key words: Regional meteorological drought intensity index    Regional meteorological drought variance index    Boltzmann function
收稿日期: 2012-04-25 出版日期: 2014-04-24
:  P429  
基金资助:

国家重大科学研究计划(2012CB955901);国家自然科学基金项目(41305056,41175084)

作者简介: 侯威(1981-),男,江苏扬州人,高级工程师,主要从事气候变化及极端天气气候事件研究. E-mail:houwei@cma.gov.cn
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侯威
杨杰
封国林

引用本文:

侯威, 杨杰, 封国林. 区域干旱预警标准研究Ⅰ:基于Boltzmann函数的区域旱涝指数研究[J]. 高原气象, 2014, 33(2): 432-442.

HOU Wei, YANG Jie, FENG Guolin. Research about Regional Drought Forecast Criterion Ⅰ:Regional Meteorological Drought Index Based on the Boltzmann Function. PLATEAU METEOROLOGY, 2014, 33(2): 432-442.

链接本文:

http://www.gyqx.ac.cn/CN/10.7522/j.issn.1000-0534.2012.00189        http://www.gyqx.ac.cn/CN/Y2014/V33/I2/432

[1] WMO. Drought monitoring and early warning: Concepts,progress and future challenges[M]. Geneva: World Meteorological Organization, 2006:1006-1009.

[2] WMO. Droughtand agriculture[M]. Geneva: World Meteorological Organization, 1975: 127-178.

[3] Heim Jr R R. Drought indices: A review[M]. London: Routledge, 2000: 159-167.

[4] Dracup J A, Lee K S, Paulson Jr E G. On the statistical characteristics of drought events[J]. Water Resour Res, 1980, 16: 289-296.

[5] Wilhite D A, Glantz M H. Understanding the Drought Phenomenon:The Role of Definitions[J]. Water International, 1985, 10(3): 111-120.

[6] McKee T B, Doesken N J, Kleist J. Drought monitioring with multiple time scales[M]. Proc. 9\+th Conf. on Applied Climatology, American Meteorological, 1995: 179-184.

[7] McKee T B, Doesken N J, Kleist J. The relationship of drought frequency and duration to time Scales.Proceedings of Vulnerability[M]. London: Cambridge University Press, 1993: 517-520.

[8] McKee T B, Doesken N J, Kleist J. Drought monitoring with multiple time scales[J]. Texas: 9\+th Conference on Applied Climatology, 1995: 233-236

[9] 安顺清, 邢久星. 帕默尔旱度模式的修正[J]. 气象科学研究院院刊, 1986, 1(1): 75-81.

[10] 卫捷, 张庆云, 陶诗言. 近20年华北地区干旱期大气环流异常特征[J]. 应用气象学报, 2003, 14(2): 140-151.

[11] 刘巍巍, 安顺清, 刘庚山, 等. 帕默尔旱度模式的进一步修正[J]. 应用气象学报, 2004, 15(2): 207-215.

[12] 邹旭恺, 任国玉, 张强. 基于综合气象干旱指数的中国干旱变化趋势研究[J]. 气候与环境研究, 2010, 15(4): 371-378.

[13] 杨世刚, 杨德保, 赵桂香, 等. 三种干旱指数在山西省干旱分析中的比较[J]. 高原气象, 2011, 30(5): 1406-1414.

[14] 孙智辉, 雷延鹏, 曹雪梅, 等. 气象干旱精细化监测指数在陕西黄土高原的研究与应用[J]. 高原气象, 2011, 30(1): 142-149.

[15] 管晓丹, 郭 铌, 黄建平, 等. 植被状态指数监测西北干旱的适用性分析[J]. 高原气象, 2008, 27(5): 1046-1053.

[16] 田辉, 马耀明, 胡晓, 等. 使用MODIS陆地产品LST和NDVI监测中国中、西部干旱[J]. 高原气象, 2007, 26(5): 1086-1096.

[17] 王志伟, 翟盘茂, 武永利. 近55年来中国10大水文区域干旱化分析[J]. 高原气象, 2007, 26(4): 874-880.

[18] 张凌云, 简茂球. AWTP指数在广西农业干旱分析中的应用[J]. 高原气象, 2011, 30(1): 133-141.

[19] 赵海燕, 高歌. 综合气象干旱指数修正及在西南地区的适用性[J]. 应用气象学报, 2011, 22(6): 698-705.

[20] 侯威, 张存杰, 高歌.基于气候系统内在层次性的气象干旱指数研究[J]. 气象, 2012, 38(6): 701-711.

[21] 任国玉, 郭军, 徐铭志, 等. 近50年中国地面气候变化基本特征[J]. 气象学报, 2005, 63(6): 942-956.

[22] 常兆光, 王清河. 随机数据处理方法[M]. 北京: 石油大学出版社, 1997: 198-200.

[23] 赵建平, 张秀敏, 沈士明. 材料韧脆转变温度数据处理方法探讨[J]. 石油化工设备, 2004, 33(4): 29-32.

[24] 朱军. 线性模型分析原理[M]. 北京: 科学出版社, 2000:106-107.

[1] 徐沅鑫, 郭海燕, 马振峰. TRIGRS模型预测降雨型浅层滑坡的应用性评价[J]. 高原气象, 2018, 37(3): 815-825.
[2] 黄晓清, 唐叔乙, 次旺顿珠. 气候变暖背景下西藏高原雪灾变化及其与大气环流的关系[J]. 高原气象, 2018, 37(2): 325-332.
[3] 王文, 许志丽, 蔡晓军, 高晶. 基于PDSI的长江中下游地区干旱分布特征[J]. 高原气象, 2016, 35(3): 693-707.
[4] 李耀辉, 张良, 张虎强, 蒲朝霞. 基于CABLE陆面模式的干旱监测及其对典型干旱事件的效果检验[J]. 高原气象, 2015, 34(4): 1005-1018.
[5] 于敏, 张洪玲, 张桂华. Ts-NDVI特征空间结构及与气候特征的相关性研究[J]. 高原气象, 2015, 34(1): 183-189.
[6] 侯威, 赵俊虎, 封国林. 区域干旱预警标准研究Ⅱ:区域旱涝强度等级划分及其在干旱预警中的应用研究[J]. 高原气象, 2014, 33(2): 443-451.
[7] 徐沅鑫 郭海燕 马振峰. TRIGRS模型预测降雨型浅层滑坡的应用性评价[J]. , , (): 0-0.
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