利用近50年云南省楚雄市气象观测站日照资料，采用线性倾向估计法分析了楚雄市日照随时间的变化特征，并使用统计分析软件对日照变化的影响因素进行了相关性分析。结果表明，近50年楚雄市日照时数年代际变化呈减少趋势；日照时数月变化为11月次年4月多于5-10月，即干季多于雨季；日照时数最多的月份是3月，最少的是7月；对近10年日照时数日变化而言，14：00（北京时）日照最为充足。通过相关分析得到日照时数的变化与自然因子中的云量、雾日和年降水量呈负相关关系；与人为因子也呈负相关关系。
Basing on the meteorological data of sunshine duration at Chuxiong in the last 50 years, its temporal variation characteristics of sunshine duration are analyzed using the linear tendency estimate method, and the factors affecting the sunshine duration are analyzed using the Statistic Package for Social Science (SPSS) software. The result shows that in the last 50 years the annual sunshine duration at Chuxiong has been diminishing, and decreasing waved. It also shows that monthly sunshine duration variation is that the sunshine duration from November to April of the following year is more than that from May to October. So the sunshine duration in dry season is more than that in the wet season. The most sunshine hours appear in March, the least sunshine hours appear in July. In the past decade, the daily variation of sunshine duration shows that the most sufficient is at 14:00(Beijing time). Through some relative analysis, the variation of sunshine duration is obviously negatively with the cloudage, fog days and annual precipitation of natural factors, and weak negative correlation with human factors.
[1]Angell J K. Variation in United States cloudiness and sunshine duration between 1950 and the drought year of 1988[J]. J Climate, 1990, 3: 296-308.
[2]Kaiser D P, Qian Y. Decreasing trends in sunshine duration over China for 1954-1998: Indication of increased haze pollution? [J]. Geophys Res Lett, 2002, 29(21):2042-2048.
[3]Stanhill G. Global dimming: A new aspect of climate change[J]. Weather, 2005, 60: 11-14.
[4]Pinker R T, Zhang B, Dutton E G. Do satellites detect trends in surface solar radiation?[J]. Science, 2005, 308: 850-854.
[5]Sanchez-Lorenzo A, Calbo J, Martin-Vide J, et al. Time evolution and trends of sunshine duration over the western part of Europe[J]. Geophys Res Abstracts, 2007, 9: 1607-7962.
[6]虞海燕, 刘树华, 赵娜, 等. 我国近59年日照时数变化特征及其与温度、风速、降水的关系[J]. 气候与环境研究, 2011, 16(3): 389-398.
[7]任国玉, 郭军, 徐铭志, 等. 近50年中国地面气候变化基本特征[J]. 气象学报, 2005, 63(6): 942-952.
[8]郑小波, 罗宇翔, 段长春, 等. 云贵高原近45年来日照及能见度变化及其成因初步分析[J]. 高原气象, 2010, 29(4): 992-998.
[9]赵娜, 刘树华, 杜辉, 等. 城市化对北京地区日照时数和云量变化趋势的影响[J]. 气候与环境研究, 2012, 7(2): 233-243.
[10]杜军, 边多, 胡军, 等. 西藏近35 年日照时数的变化特征及其影响因素[J]. 地理学报, 2007, 62(5): 492-500.
[11]黄胜, 马占良. 近50年以来西宁市日照时数变化规律分析[J]. 高原气象, 2011, 30(5): 1422-1426.
[12]王钊, 彭艳, 白爱娟, 等. 近60年西安日照时数变化特征及其影响因子分析[J]. 高原气象, 2012, 31(1): 185-192.
[13]武荣盛, 马耀明. 青臧高原不同地区辐射特征对比分析[J]. 高原气象, 2010, 29(2): 251-259.
[14]王枫叶, 刘普幸. 酒泉绿洲近45年日照时数的变化特征分析[J]. 高原气象, 2010, 29(4): 999-1004.
[15]韩相斌, 许庆娥, 王三瑞, 等. 濮阳日照变化趋势及成因分析[J]. 气象科学与环境学, 2008, 31(2): 43-46.
[16]王华, 牛清明. 阿克苏市日照时数的突变检验分析[J]. 新疆气象, 2002, 25(3): 14-15.
[17]张璇. 近50年山东省日照时数变化特征分析[J]. 安徽农业科学, 2011, 39(3): 1534-1536.
[18]孙青仪, 许云涛. 近30年海阳日照变化特征及成因分析[J]. 山东气象. 2011, 31(127): 7-9.
[19]何萍, 李宏波, 黄慧, 等. 1960-2009年云南高原楚雄市气候年代际变化特征及城市气候分析[J]. 地理科学进展, 2011, 30(1): 65-72.
[20]魏凤英. 现代气候统计诊断与预测技术[M]. 北京: 气象出版社, 1999.
[21]李洁明, 祁新娥. 统计学原理[M]. 复旦大学出版社, 2009.
[22]周淑贞, 张超, 张如一. 气象学与气候学[M]. 北京: 高等教育出版社, 1997.
[23]王宇, 吴秋荣, 黄中艳, 等. 云南省农业气候资源及区划[M]. 北京: 气象出版社, 1990.
[24]王毅荣. 黄土高原秋季气候对全球增暖的暖干化区域响应[J]. 高原气象, 2008, 27(1): 104-112.
[25]郑思轶, 刘树华. 北京城市化发展对温度、相对湿度和降水的影响[J]. 气候与环境研究, 2008, 13(2): 123-133.
[26]孙继松, 舒文军. 北京城市热岛效应对冬夏季降水的影响研究[J]. 大气科学, 2007, 31(2): 311-320.
