利用第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)提供的1982-2009年高度场、降水场历史回报试验资料、NCEP/NCAR再分析资料以及西南5省433个测站的降水实况资料, 运用ACC、TS评分、EOF等方法检验和评估了该模式对西南区域汛期环流形势和降水情况的预报能力。结果表明, 该模式对环流场预报较好, 对西南汛期月平均降水有较好的预报能力, 特别是20天以前的预报效果较好。DERF2.0模式基本可以模拟并预报出汛期西南地区降水空间分布呈东南多、西北少的主要模态, 但方差贡献率和时间系数与实况有所差异。此外, 该模式对月平均降水的预报要比日平均降水的效果好, 模式日平均降水预报对汛期中小雨强降水有较好的预报能力。
By use of fully coupled retrospective forecasts covering the 28-year period(1982-2009) provided method, the geopotential height fields and precipitation field from the Second-generation monthly dynamic extended-range forecast(DERF2.0) of China National Climate Center, NCEP / NCAR reanalysis data information, and the rainfall data from the 433 stations in Southwest. Based on Anomaly Correlation Coefficient(ACC), Threat Score(TS), Empirical Orthogonal Function (EOF) iteration method, test and evaluation the predictive skill and errors between forecast and observation of southwest regional circulation and precipitation in the flood season forecast skill. The results show that DERF2.0 can predict the circulation field situation, better forecasting capability in southwest flood season average precipitation, especially the forecast skill of 20 d is better .The model can predict the basic spatial pattern and the leading EOF mode. It shows spatial distribution of precipitation southeast and northwest less modal, but different variance contribution rate and the time coefficient from observation. In addition, the forecast skill of model in the average monthly precipitation forecast is better than the average daily precipitation. It shows that the low intensity rainfall has been forecasted better than the high and medium intensity rainfall.
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