在近40年江苏降水异常机理分析的基础上, 利用江苏月降水量资料和NCEP/NCAR 逐月再分析资料对2010/2011年江苏秋冬春连旱与近40年的3次连旱过程进行了对比分析.结果表明, 1980/1981年干旱持续时间最长, 2010/2011年干旱程度最强。从气象要素分析来看, 2010/2011年干旱的对流层大气干燥程度、下沉运动的剧烈程度都较强, 且持续时间较长。1980/1981年和2010/2011年北半球500 hPa高度场上, 亚洲中高纬地区主要表现为"东低西高"的距平分布型, 贝加尔湖以西阻塞形势发展, 东亚大槽加深且维持, 东亚冬季风偏强, 北方冷空气南下频繁, 冷空气一方面阻碍了南方暖湿气流的输送, 另一方面使得空气更干燥。海温异常分布为La Nina型, 赤道中东太平洋和中国东部沿海附近海温表现为负异常, 而中西太平洋海温表现为正异常, 这样的海温分布特征有利于形成欧亚地区"东低西高"环流型。与上述两次连旱过程相比, 1998/1999年和2008/2009年干旱程度略轻, 大气背景场和海温异常分布存在差异。
By using the monthly precipitation data of Jiangsu province and the NCEP/NCAR monthly reanalysis data, combining with the abnormal precipitation mechanism analysis in Jiangsu province in recently 40 years, the differences between the Autumn-Winter-Spring Drought(AWSD) in 2010/2011 and other three sustained drought processes in recent 40 years in Jiangsu have been studied, respectively. The results show that the drought has maintained for the longest time in 1980/1981 and been most serious in 2010/2011. From the perspective of climatic factors, the drought grade of the troposphere and the intensity of sinking movement have been strong and sustained for a long time. In 1980/1981 and 2010/2011, potential height field presented high pressure in the west and low pressure in the east on 500 hPa, which is beneficial to East Asia trough enhancement and maintenance. Meanwhile, consistent with the blocking situation in the west Baikal Lake and the stronger winter monsoon, cold air moved southward frequently, which blocked the transmission of the south warm air, and made air more drier. SST anomaly distribution displayed as La Nina type. SST anomalies were negative in the east central Pacific around the equator and near the eastern coast in China, while positive in west central Pacific. Such abnormal distribution tended to form ‘east low and west high’ in potential height. Compared with the other two sustained drought processes, the drought intensity in 1998/1999 and 2008/2009 were slightly weaker, so there were also some differences in atmosphere background field and SST anomaly distribution.
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