高原气象

高原气象 >

2019 , Vol. 38 >Issue 1: 143 - 155

DOI: https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-0534.2018.00061

论文

强对流临近预警中集合预报成员的即时分析——以陇东一次暴雨过程ECMWF集合预报应用为例

  • 傅朝 ,
  • 刘维成 ,
  • 杨晓军 ,
  • 聂灿奇 ,
  • 彭筱
展开
  • 兰州中心气象台, 甘肃 兰州 730020

收稿日期: 2018-01-09

  网络出版日期: 2019-02-28

基金资助

公益性行业（气象）科研专项（GYHY201306006）；国家自然科学基金项目（41505036）；国家科技支撑计划项目（2015BAC03B06）；甘肃省气象局气象科研项目（青年优秀科技人才专项）

收起

Real-Time Analysis of Ensemble Member in Severe Convection Warning——A Case of ECMWF Ensemble Prediction Apply to Heavy Rainfall of Eastern Gansu

  • FU Zhao ,
  • LIU Weicheng ,
  • YANG Xiaojun ,
  • NIE Canqi ,
  • PENG Xiao
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  • Lanzhou Central Meteorological Observatory, Lanzhou 730020, Gansu, China

Received date: 2018-01-09

  Online published: 2019-02-28

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摘要

2015年5月31日甘肃陇东地区出现一次暴雨天气过程，ECMWF集合预报系统的降水预报只有1个成员（简称EM-p）预报出暴雨，并且EM-p对预报暴雨落区、量级和降水时段的预报与观测实况基本接近。本文通过对EM-p和集合预报系统控制成员预报效果的对比分析，以及EM-p与实况的对比分析表明，EM-p对产生暴雨的对流参数预报完全符合本地经验指标，虽然对低层急流预报出现一定程度偏差，但对低层辐合区（暴雨落区）位置的预报与观测实况极为接近，因此EM-p成员能够为暴雨的短时预报和临近预警提供可靠的定量依据，可有效提前暴雨预警时间。通过分析，期望为如何利用ECMWF集合预报有效判断低概率但高影响天气的发生提供一些有益的思路。

关键词： ECMWF集合预报; 集合成员; 暴雨; 即时分析

本文引用格式

傅朝 , 刘维成 , 杨晓军 , 聂灿奇 , 彭筱 . 强对流临近预警中集合预报成员的即时分析——以陇东一次暴雨过程ECMWF集合预报应用为例[J]. 高原气象, 2019 , 38(1) : 143 -155 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2018.00061

Abstract

As for the heavy rain occurred in the eastern Gansu on 31 May 2015, only one ensemble-member (shorten as EM-p) of ECMWF ensemble forecast system predicted this heavy rain process accurately. The data of the predicted precipitation area, intensity, and rainfall time by EM-p are closer to that of the observation. In this paper, a comparative analysis of the forecast of EM-p, the forecast of control ensemble-member, and observation was conducted. The result indicated that the predicted convection parameters of the heavy rain by EM-p are consistent with the local experience. EM-p can accurately predict the location of the lower-level convergence area (the heavy rain area) although with a deviation in the prediction of lower-level jet. Therefore, EM-p can provide a reliable basis for the short-term forecast and warning of heavy rain, which can also advance the heavy rain warning time effectively. It is hoped to provide a reference for how to improve the forecasting ability of low probability but high impact weather by using the ECMWF ensemble forecast system by analyzing this case.

Key words： ECMWF ensemble predi; ensemble member; heavy rainfall; real-time analysis

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