论文

青海高原短时强降水时空分布及天气学概念模型

  • 张青梅 ,
  • 李生辰 ,
  • 苏永玲 ,
  • 沈晓燕 ,
  • 胡垚
展开
  • 1. 青海省气象台,青海 西宁 810001
    2. 青海省气象科学研究所,青海 西宁 810001

张青梅(1973 -), 女, 河北保定人, 正高级工程师, 主要从事天气预报工作. E-mail:

收稿日期: 2021-05-31

  修回日期: 2021-08-31

  网络出版日期: 2022-04-20

基金资助

青海省科技厅应用基础研究项目(2021-ZJ-753); 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306006); 青海省气象局智能网格预报关键技术研发团队项目

Temporal-Spatial Distribution Characteristics and Synoptic Conceptual Models of Short-Time Heavy Rainfall over the Qinghai Plateau

  • Qingmei ZHANG ,
  • Shengchen LI ,
  • Yongling SU ,
  • Xiaoyan SHEN ,
  • Yao HU
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  • 1. Qinghai Meteorological Observatory,Xining 810001,Qinghai,China
    2. Institute of Meteorological Sciences Qinghai Province,Xining 810001,Qinghai,China

Received date: 2021-05-31

  Revised date: 2021-08-31

  Online published: 2022-04-20

本文引用格式

张青梅 , 李生辰 , 苏永玲 , 沈晓燕 , 胡垚 . 青海高原短时强降水时空分布及天气学概念模型[J]. 高原气象, 2022 , 41(2) : 515 -525 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00068

1 引言

近年来青海高原由强对流引发的短时强降水天气造成的灾害越来越频繁, 例如2012年7月29日青海省海东市的强对流天气, 造成民和、 乐都地区洪涝, 部分农田道路冲毁, 经济损失达到1亿元。2013年8月20日青海省海西州乌兰县的局地短时强降水导致的洪水事件造成24人死亡。2018年8月2 -4日期间, 乐都中坝乡连续两日出现强对流引发的短时强降水, 24 h降水量分别达到133.4 mm和116.9 mm, 导致海东市属区县2人死亡、 全市251户1100余人受灾、 倒塌房屋62间, 直接经济损失达1613.9万元。强对流引发的短时强降水天气还会造成极端天气事件, 例如2016年8月24日青海省河南县出现58.5 mm·h-1的短时强降水, 突破青海有气象记录以来小时降水量的历史极值。高原上强对流引发的短时强降水不仅影响高原地区, 还会影响到高原周边甚至下游地区, 例如2010年8月8日甘肃省舟曲特大山洪泥石流灾害, 通过卫星和雷达资料分析(曲晓波等, 2010张之贤等, 2013)在青海省东部形成的对流云团东移过程中与当地对流云团合并加强成强对流系统, 引发甘肃舟曲地区局地强降雨, 造成的特大山洪泥石流灾害中遇难人数达到1471人, 失踪29人。在我国, 短时强降水天气呈现频次增加、 强度增强的变化趋势(陈波等, 2010伍红雨等, 2017董旭光等, 2018), 高原及周边地区尤为明显(毛冬艳等, 2018冯晓莉等, 2020杨霞等, 2020), 因此从防灾减灾需求的角度加强高原地区强对流引发短时强降水天气的研究, 准确预报提前采取预防措施, 减少财产损失和人员伤亡非常必要。
在我国, 短时强降水发生频率最高的区域为华南, 其次是云南和贵州南部、 四川盆地、 江西和长江下游地区(陈炯等, 2013), 短时强降水的地理分布、 季节变化与我国季风活动和主要雨带的移动密切相关, 从季节分布来看主要发生在春、 夏、 秋季三季, 春季在长江以南, 夏季向北推进到东北地区(孙继松等, 2014)。短时强降水的地理分布还受到天气系统的影响, 例如冷涡(何晗, 2015陈湘甫和赵宇, 2021)、 西南涡(李强等, 2020刘金卿等, 2021)等天气系统, 同时地形和下垫面等因素也影响着短时强降水的发生, 呈现出沿海、 山地、 河谷、 城市群多的特征(李强等, 2017; 王丛梅等, 2017吴梦雯等, 2019付超等, 2019)。近年来短时强降水天气研究工作得到重视, 尤其在潜势预报技术研究方面基于流型辨识和构成要素的预报方法(Miller, 1972McNulty, 1995; Doswell Ⅲ et al, 1996; Moller, 2001)得到广泛应用(张小玲等, 2010俞小鼎, 2011郝莹等, 2012张一平等, 2013许爱华等, 2014陈元昭等, 2016杨波等, 2016白晓平等, 2016何钰等, 2018庄晓翠等, 2018黄艳等, 2018俞小鼎等, 2020), 流型辨识法实际上是天气分型方法, 对不同环流形势配置下发生的短时强降水天气类型的划分, 有助于对短时强降水天气的认识, 是一项基础性工作。构成要素预报方法侧重短时强降水发生的物理过程(天气原理), 有助于建立天气学概念模型, 上述工作对提高短时强降水天气的预报准确率起到了技术支撑。
青海地处青藏高原北部, 其三江源地区位于青藏高原主体, 祁连山、 昆仑山、 唐古拉山等大型山脉对青藏高原地区的对流活动有显著影响, 短时强降水作为强对流天气一种类型在青海高原有着怎样的分布特征, 造成青海短时强降水的环流形势及天气系统具有什么特征等问题目前研究工作相对较少, 本文分析了青海高原短时强降水(≥20 mm)的时空特征, 利用合成分析方法给出了不同天气形势配置概念模型, 以期对短时强降水天气预报提供参考依据。

2 资料来源和方法介绍

2.1 资料选取

按照中国气象局规定, 1 h降水量≥20 mm为短时强降水天气, 资料包括: (1)经过质量控制后CIMISS系统中, 2004-2018年青海省52个自动气象站[图1(a)]小时降水量资料, 用于统计短时降水天气个例, 分析时空特征。(2)国家卫星气象中心下发的FY2C红外1 h卫星云图。(3)一天四次的NCEP FNL再分析资料, 空间分辨率为1°×1°, 垂直方向选取700~100 hPa, 要素包括高度、 温度、 假相当位温、 相对湿度、 比湿、 水汽通量散度、 垂直速度等, 用于计算要素合成场和距平场。文中使用的地图是基于中华人民共和国自然资源部监制的GS(2016)156号地图和中国气象局向国家测绘地理信息局购买的审图号为GS(2017)3320 号的标准地图制作, 底图无修改。
图1 青海52个测站的地理位置(a)及影响青海的天气系统(b)

Fig.1 The geographic locations of 52 stations in Qinghai (a) and the weather system affecting Qinghai (b)

2.2 方法介绍

(1) 流型辨识法(天气分型)
影响青海的天气系统主要有来自中高纬度的西风带天气系统、 副热带和低纬度的天气系统和青藏高原地区的天气系统[图1(b)]。西风带天气系统(高空槽、 冷涡等)具有干、 冷性的特点, 副热带和低纬度天气系统(主要是西太平洋副热带高压、 印度季风低压等)具有暖、 湿性的特点, 高原地区天气系统(高原低涡和切变线)具有暖性的特点, 借鉴流型辨识法思路将影响青海短时强降水天气的环流形势配置类型划分为受高空槽或平直西风气流短波槽影响下的西风气流型, 受西太平洋副热带高压边缘或高压控制影响下的副热带高压型, 以及受高原低涡及横切变或高原竖变线影响下的高原低涡切变型。利用K-means聚类方法将118个个例进行归型, 对于重合区的样本通过卫星云图, 依据造成短时强降水的中尺度对流系统形成及移动方向进行归型, 由西偏向东移动的中尺度对流系统归西风气流型, 由南偏向北移动的中尺度对流系统归副热带高压型, 原地维持或少动的中尺度对流系统归高原低涡切变型。
(2) 合成分析
在天气分型的基础上, 对发生的短时强降水天气物理要素进行合成分析, 凝练不同环流形势配置影响下天气系统特征及风场、 水汽通量和垂直速度等物理量特征, 建立天气学概念模型。具体利用NCEP FNL再分析资料, 选择70°E -140°E、 20°N -60°N范围内格点, 将同一类型短时强降水日的大气环流基本要素场计算其平均值(称为合成场)及其与2004 -2018年(5 -9月)平均场的差异(称为距平场)。

3 短时强降水时空分布

3.1 统计结果

2004 -2018年5 -9月全省共计出现了118个个例, 表1所示, 西风气流型5 -9月都出现了短时强降水, 以8月最多。副热带高压型出现在6 -9月, 8月最多。高原低涡切变型出现在6 -9月, 7月最多。总体来看, 5月和9月以西风气流型为主, 6月和7月以高原低涡切变型为主, 8月以副热带高压型和西风气流型为主, 8月出现最多, 共计60个, 占到总数的51%, 其次是7月为34个, 占到总数的29%。
表1 青海2004 -2018年短时强降水天气不同天气形势配置类型划分

Table 1 Classification of different weather situation configuration types for short-term heavy precipitation in Qinghai from 2004 to 2018

月份 西风气流型/个 副热带高压型/个 高原低涡切变型/个
合计 39 44 35
5 3 0 0
6 4 2 7
7 8 7 19
8 18 34 8
9 6 1 1

3.2 空间分布

从2004 -2018年青海出现短时强降水(≥20 mm·h-1)站次的空间分布[图2(a)]可以看出, 中心位于青海海南州和黄南州南部及果洛州的久治站, 属于三江源地区的东部, 另一个中心位于祁连山地区, 大多数集中出现在97°E以东地区, 95°E以西地区没有出现过20 mm·h-1短时强降水。西风气流型主要分布在祁连山、 湟水河和黄河谷地, 其次是果洛州的东部地区[图2(b)], 副热带高压型主要分布在黄南州和海南州南部及35°N一线[图2(c)], 高原低涡切变型分布在青海东部, 中心位于海南州及柴达木盆地东部和环青海湖地区[图2(d)]。
图2 2004 -2018年青海不同天气形势配置类型降水量≥20 mm·h-1空间分布

Fig.2 The spatial distribution of precipitation ≥20 mm·h-1 in different weather configuration types in Qinghai from 2004 to 2018

3.3 时间分布

图3为2004 -2018年3类天气系统背景下青海所有站点发生短时强降水的总站次和3类天气系统背景下发生短时强降水站次的日变化特征。日变化中, 短时强降水出现在13:00(北京时, 下同)至次日08:00, 集中在17:00 -22:00[图3(a)]。西风气流型短时强降水多出现在每日的19:00至次日01:00和08:00[图3(b)], 集中在20:00至次日01:00。副热带高压型出现在每日的17:00至次日00:00[图3(c)], 17:00出现频率最高, 然后逐时次减少。高原低涡切变型集中出现在每日的15:00 -19:00[图3(d)], 19:00出现站次最多。
图3 2004 -2018年青海不同天气形势配置类型降水量≥20 mm·h-1时间分布

Fig.3 The time distribution of precipitation ≥20 mm·h-1 in different weather configuration types in Qinghai from 2004 to 2018

总体来看, 青海短时强降水多发生在午后至前半夜, 后半夜出现的几率小, 尤其是副热带高压型。从地域来看, 柴达木盆地东部和环湖地区短时强降水活动集中在00:00 -01:00, 祁连山区和青南地区短时强降水活动主要集中在18:00, 而东部农业区短时强降水活动集中在22:00。祁连山区、 青南地区短时强降水具有一个较明显的峰值, 而环湖地区、 东部农业区和柴达木盆地短时强降水日变化可能有两个或多个峰值。

4 短时强降水合成场特征及概念模型

短时强降水是由中尺度对流系统产生, 但大尺度环流背景及天气尺度系统不仅制约中尺度天气系统的性质和演变过程, 而且还影响对流系统内部的结构、 强度、 运动和组织程度(陶诗言等, 1979), 因此分析大尺度环流背景和天气尺度系统, 对提高短时强降水天气预报预警准确率十分必要。
根据不同环流形势配置, 对西风气流型39个个例, 副热带高压型44个个例, 高原低涡切变型35个个例进行合成分析, 在此基础上构建天气学概念模型。

4.1 西风气流型

图4(a)所示, 南亚高压中心在印度, 1250 dagpm线到达青藏高原中部地区, 高度场距平正值中心位于38°N -42°N, 该区域也是副热带西风急流轴的位置, 副热带西风急流异常活跃, 在对流层高层提供了充分的辐散条件有利于降水的产生(魏林波等, 2012杨小波等, 2014); 500 hPa[图4(b)], 西太平洋副热带高压位置偏南, 中纬度40°N -50°N以平直西风气流为主, 贝加尔湖以南和我国东北为高度距平负值中心, 西北地区东部为高度距平正值中心, 青海东北部处在距平负值中心和距平正值中心之间, 为垂直速度异常上升区; 600 hPa [图4(c)], 青藏高原处在暖中心控制下, 中心值为14 ℃, 温度距平正值中心位于青海东南部和甘肃南部, 与偏南风对应, 表明高原东部及东侧暖湿气流异常活跃, 在青海东部形成气旋性环流; 水汽通量及散度图[图4(d)], 印度季风低压中偏南水汽经高原南部输送到青海高原, 与来自西北方向水汽在青海东北部和东南部形成明显的水汽辐合, 在短时强降水出现频次的空间分布[图2(b)]附近有较强的水汽通量, 与水汽通量散度异常区基本一致。
图4 西风气流型环流200 hPa 位势高度场(黑色等值线, 单位: dagpm)和距平场(彩色区, 单位: dagpm)及风场(矢量, 单位: m·s-1)(a), 500 hPa 位势高度场(黑色等值线, 单位: dagpm)和距平场(红色等值线, 单位: dagpm)及垂直速度距平(彩色区, 单位: Pa·s-1)(b), 600 hPa 温度合成场(等值线, 单位: ℃)和距平(彩色区, 单位: ℃)及风场距平(矢量, 单位: m·s-1)(c), 以及600 hPa 水汽通量合成场(矢量, 单位: g·cm-1·hPa-1·s-1)和距平场(红色等值线, 单位: g·cm-1·hPa-1·s-1)及水汽通量散度距平(彩色区, 单位: g·cm-2·hPa-1·s-1)(d)分布

Fig.4 Circulation characteristics of Westerly current type of 200 hPa geopotential height composite field (black contour, unit: dagpm) and anomaly field (color area, unit: dagpm) and wind composite field (vector, unit: m·s-1) (a), 500 hPa Geopotential height composite field (black contour, unit: dagpm) and anomaly field (red contour, unit: dagpm) and vertical velocity anomaly (color area, unit: Pa·s-1)(b), 600 hPa temperature composite field (contour, unit: ℃) and anomaly (color area, unit: ℃) and wind field anomaly (vector, unit: m·s-1) (c) and 600 hPa water vapor flux composite field (vector, unit: g·cm-1·hPa-1·s-1) and anomaly field (red contour, unit: g·cm-1·hPa-1·s-1) and water vapor flux divergence anomaly (color area, unit: g·cm-2·hPa-1·s-1) (d)

4.2 副热带高压型

图5(a)所示, 南亚高压控制青藏高原地区, 中心在青海东南部, 中心数值1260 dagpm, 40°N附近的高度场距平正值中心与副热带西风急流异常活跃区对应, 南亚高压控制下的反气旋环流异常区位于我国北部地区; 500 hPa[图5(b)], 高原中东部及我国长江中下游地区在西太平洋副热带高压控制下, 与其配合的高度距平正值中心位于我国中部, 青海东部和祁连山地区垂直速度为异常上升区; 600 hPa[图5(c)], 青藏高原处在暖中心控制下, 中心数值达到16 ℃, 位于西藏地区, 青海南部和西北地区东部及华北地区为温度距平正值中心, 青海南部的温度距平正值中心与高原加热场密切相关, 西北地区东部及华北地区的温度距平正值中心与西太平洋副热带高压的活动息息相关, 青海近地面是东南风与南风的辐合, 具有明显的暖式切变线特征; 水汽通量及散度图[图5(d)], 来自西太平洋的水汽向西输送, 经高原形成偏南气流输送到青海南部, 与来自偏北方向水汽在34°N 附近形成东西带状的水汽通量辐合带, 水汽通量散度异常区(蓝色阴影地区)与水汽通量辐合带基本吻合, 短时强降水发生频率高的区域附近[图2(c)]有较强的水汽通量值, 且与水汽通量散度偏东的异常区相对应。
图5 副热带高压型环流200 hPa位势高度场(黑色等值线, 单位: dagpm)和距平场(彩色区, 单位: dagpm)及风场(矢量, 单位: m·s-1)(a), 500 hPa 位势高度合成场(黑色等值线, 单位: dagpm)和距平场(红色等值线, 单位: dagpm)及垂直速度距平(彩色区, 单位: Pa·s-1)(b), 600 hPa 温度合成场(等值线, 单位: ℃)和距平(彩色区, 单位: ℃)及风场距平(矢量, 单位: m·s-1)(c)以及600 hPa 水汽通量合成场(矢量, 单位: g·cm-1·hPa-1·s-1)和距平场(红色等值线, 单位: g·cm-1·hPa-1·s-1)及水汽通量散度距平(彩色区, 单位: g·cm-2·hPa-1·s-1)(d)

Fig.5 Circulation characteristics of Subtropical high pressure type of 200 hPa Geopotential height composite field (black contour, unit: dagpm) and anomaly field (color area, unit: dagpm) and wind composite field (vector, unit: m·s-1) (a), 500 hPa Geopotential height composite field (black contour, unit: dagpm) and anomaly field (red contour, unit: dagpm) and vertical velocity anomaly (color area, unit: Pa·s-1)(b), 600 hPa temperature composite field ( contour, unit: ℃) and anomaly (color area, unit: ℃) and wind field anomaly (vector, unit: m·s-1) (c) and 600 hPa water vapor flux composite field (vector, unit: g·cm-1·hPa-1·s-1) and anomaly field (red contour, unit: g·cm-1·hPa-1·s-1) and water vapor flux divergence anomaly (color area, unit: g·cm-2·hPa-1·s-1) (d)

4.3 低涡切变型

图6(a)所示, 南亚高压中心位于西藏地区, 高度场的距平正值中心与副热带西风急流轴对应; 500 hPa[图6(b)], 西太平洋副热带高压控制我国长江中下游及沿海地区, 青藏高原地区为低值区, 有明显的高度距平负值中心配合, 青海东部和柴达木盆地东部分别为垂直速度距平负值中心, 垂直上升强度比西风气流型和副热带高压型弱; 600 hPa[图6(c)], 青藏高原处在暖中心控制下, 中心数值达到16 ℃, 位于西藏地区, 青藏高原33°N 附近和西北地区东部为温度距平正值中心, 高原33°N 附近温度距平正值中心不仅与高原加热场有关, 同时与强的异常东南风输送的暖湿气流有关, 有利于中尺度对流系统形成(Sugimoto and Ueno, 2010田珊儒等, 2015李国平等, 2016), 青海近地面是东南风与西南风的辐合, 具有明显的暖式切变线特征; 水汽通量及散度图[图6(d)], 有两个水汽辐合区, 一个位于青海西南部, 是来自印度季风低压西南方向水汽与弱偏北方向水汽形成的辐合, 另一个位于青海东南部, 是来自印度季风低压西南方向水汽与来自西太平洋东南方向水汽形成的辐合, 该辐合区暖湿特征更显著, 水汽通量散度明显的异常区(蓝色阴影区)处在两个水汽辐合区, 偏东的水汽通量散度异常区位于短时强降水发生频次高的偏南位置[图2(d)], 有较强的水汽通量值和风速切变。
图6 副热带高压型环流200 hPa 位势高度合成场(黑色等值线, 单位: dagpm)和距平场(彩色区, 单位: dagpm)及风场(矢量, 单位: m·s-1)(a), 500 hPa 位势高度合成场(黑色等值线, 单位: dagpm)和距平场(红色等值线, 单位: dagpm)及垂直速度距平(彩色区, 单位: Pa·s-1)(b), 600 hPa 温度合成场(等值线, 单位: ℃)和距平(彩色区, 单位: ℃)及风场距平(矢量, 单位: m·s-1)(c)以及600 hPa 水汽通量合成场(矢量, 单位: g·cm-1·hPa-1·s-1)和距平场(红色等值线, 单位: g·cm-1·hPa-1·s-1)及水汽通量散度距平(彩色区, 单位: g·cm-2·hPa-1·s-1)(d)

Fig.6 Circulation characteristics of Plateau low vortex shear type of 200 hPa Geopotential height composite field (black contour, unit: dagpm) and anomaly field (color area, unit: dagpm) and wind composite field (vector, unit: m·s-1) (a), 500 hPa Geopotential height composite field (black contour, unit: dagpm) and anomaly field (red contour, unit: dagpm) and vertical velocity anomaly (color area, unit: Pa·s-1)(b), 600 hPa temperature composite field ( contour, unit: ℃) and anomaly (color area, unit: ℃) and wind field anomaly (vector unit: m·s-1) (c) and 600 hPa water vapor flux composite field (vector, unit: g·cm-1·hPa-1·s-1) and anomaly field (red contour, unit: g·cm-1·hPa-1·s-1) and water vapor flux divergence anomaly (color area, unit: g·cm-2·hPa-1·s-1) (d)

4.4 概念模型

西风气流型[图7(a)]: 200 hPa, 副热带西风急流位于40°N附近, 短时强降水出现在其右侧辐散区, 南亚高压中心位于30°N以南; 500 hPa, 中纬度以平直西风气流波动为主; 600 hPa青海处在低值区中, 高原东部冷暖空气交汇形成锋区, 地面有西北风和东南风的辐合。
图7 青海短时强降水天气形势配置概念模型

Fig.7 Conceptual model of short-term heavy precipitation in Qinghai Province

副热带高压型[图7(b)]: 200 hPa, 高原在南亚高压控制下, 中心位于32°N, 数值达到1260 dagpm, 副热带西风急流偏北位于45°N; 500 hPa西太平洋副热带高压西伸至100°E, 高原上偏东和偏南暖湿气流活跃, 形成低空偏南急流, 青海东部具有明显的高温高湿特征; 600 hPa高原暖中心较强, 中心数值达到16 ℃, 地面是偏南风与偏东风的暖式切变。
低涡切变型[图7(c)]: 200 hPa, 南亚高压中心位于30°N以南, 副热带西风急流位于40°N附近; 500 hPa高原西部低值系统活跃; 600 hPa, 高原处在低压控制下, 配合16 ℃的暖中心, 由于高原加热作用或弱冷空气影响在高原东部形成明显的锋区, 地面有西南风和东南风辐合。
许东蓓等(2015)西北地区强对流天气基本形势配置类型比较, 西风气流型类似高空冷平流强迫类, 不同的是动力不稳定条件不仅由高空冷平流强迫, 还有高低空风的垂直切变产生, 近地面有西北风与西南风辐合的冷式切变和冷锋。副热带高压型类似低层暖平流强迫类, 中低空较强的偏南暖湿急流引起热力不稳定条件的产生, 同时存在高原的地形作用。高原低涡切变型类似斜压锋生类, 近地面是西南风与东南风辐合的暖式切变, 不同的是对流层低层温度锋区的形成或锋生不仅与弱冷空气活动有关, 而且与高原强烈加热有关。
总之, 高原地区强对流活动与天气尺度系统和大尺度环流背景密不可分, 高原低涡切变, 西太平洋副热带高压, 西风带天气系统及相互作用有利于中尺度强对流系统的形成, 同时高原地区短时强降水有明显的日变化特征, 与高原加热场的作用有关。

5 结论

利用青海52个气象站小时降水量资料, 统计了短时强降水发生时空分布, 划分了天气类型, 在此基础上进行了合成分析, 建立概念模型, 结论如下:
(1) 青海短时强降水主要分布在95°E以东的青海东部地区, 与青海的年降水量分布有差异, 最多区域在黄南州和海南州南部中心位于河南站, 次中心位于祁连山的门源站, 柴达木盆地和玉树中西部没有出现过短时强降水。每年8月最多, 其次是7月, 发生时段主要为每日17:00 -22:00。
(2) 青海短时强降水环流形势配置划分为西风气流型、 副热带高压型和低涡切变型。西风气流型主要影响系统是高空槽和西风急流, 副热带高压型主要影响系统是副高边缘的西南暖湿急流, 低涡切变型主要影响天气系统是高原低涡或高原切变线。
(3) 合成分析表明, 对流层高层的南亚高压、 副热带西风急流, 对流层中低层的短波槽、 切变线、 偏南暖湿气流、 高原地面加热等是造成青海短时强降水的主要影响系统。
(4) 不同环流形势配置下短时强降水发生区域的对流层低层水汽辐合区有差异, 西风气流型是孟加拉湾地区印度季风低压偏南方向水汽与西风带中高空槽或短波槽中西北方向水汽形成辐合区, 副热带高压型是来自西太平洋水汽到高原产生的东南方向水汽与弱偏北方向水汽形成辐合区, 高原低涡切变型是印度季风低压或与西太平洋水汽组成的偏南方向水汽与弱偏北方向水汽形成辐合区。
本文主要对青海短时强降水发生的大尺度环流形势配置和影响的天气系统进行了合成分析, 给出了概念模型, 下一步开展短时强降水的中尺度特征及数值模拟的工作。

参考文献

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