中国中东部地区再分析资料地面温度误差周期性特征分析
收稿日期: 2020-11-10
修回日期: 2021-04-28
网络出版日期: 2022-06-20
基金资助
国家重点研发计划(2018YFC1507302); 江苏省自然科学基金面上项目(BK20211396); 中国气象科学研究院基本科研业务费专项资金(2019Z006)
Analysis on the Periodic Characteristics of Ground Temperature Error in Reanalysis Data in Central and Eastern China
Received date: 2020-11-10
Revised date: 2021-04-28
Online published: 2022-06-20
欧阳鸿翔 , 秦正坤 , 李昕 , 张冰 . 中国中东部地区再分析资料地面温度误差周期性特征分析[J]. 高原气象, 2022 , 41(3) : 572 -583 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00034
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null | 除多, 杨勇, 罗布坚参, 等, 2016.MERRA再分析地面气温产品在青藏高原的适用性分析[J].高原气象, 35(2): 337-350.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2015.00018 . |
null | 单帅, 沈润平, 师春香, 等, 2020.中国北部积雪区冬季地表温度和2 m气温再分析数据评估[J].高原气象, 39(1): 37-47.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2019.00003 . |
null | 高庆九, 管兆勇, 蔡佳熙, 等, 2010.两种再分析资料中夏季地表气温与中国测站资料的差异[J].大气科学, 34(3): 471-482. |
null | 龚伟伟, 师春香, 张涛, 等, 2015.中国区域多种数值模式资料的地面气象要素评估[J].气候与环境研究, 20(1): 53-62.DOI: 10.3878/j.issn.1006-9585.2014.13153 . |
null | 刘辉志, 王雷, 杜群, 2018.大气边界层物理研究进展(2012~2017年)[J].大气科学, 42(4): 823-832.DOI: 10.3878/j.issn. 1006-9895.1802.17274 . |
null | 马英赛, 孟宪红, 韩博, 等, 2019.黄土高原土壤湿度对地表能量和大气边界层影响的观测研究[J].高原气象, 38(4): 705-715.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2019.00036 . |
null | 孟翔晨, 刘昊, 程洁, 2019.基于FY-2F数据的中国区域地表温度日变化模型评价及特征研究[J].遥感学报, 23(4): 570-581. |
null | 王蓉, 张强, 岳平, 等, 2020.大气边界层数值模拟研究与未来展望[J].地球科学进展, 35(4): 331-349.DOI: 10.11867/j.issn. 1001-8166.2020.036 . |
null | 韦志刚, 朱献, 董文杰, 等, 2019.CFSv2系统对2015年11月中国一次寒潮过程及其欧亚冷空气活动的预报评估[J].高原气象, 38(4): 673-684.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2019. 00014 . |
null | 张强, 2003.大气边界层气象学研究综述[J].干旱气象, 21(3): 74-78. |
null | 周顺武, 张人禾, 2009.青藏高原地区上空NCEP/NCAR再分析温度和位势高度资料与观测资料的比较分析[J].气候与环境研究, 14(3): 284-292. |
null | 朱智, 师春香, 张涛, 等, 2015.多种再分析地表温度资料在中国区域的适用性分析[J].冰川冻土, 37(3): 614-624.DOI: 10. 7522/j.issn.1000-0240.2015.0069 . |
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