论文

基于SSPs路径下植被气候生产潜力的预测

  • 王宏 ,
  • 杨东 ,
  • 蓝小玉 ,
  • 冯秀燕 ,
  • 杨彦鹏
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  • 西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃 兰州 730070

王宏(1996 -), 男, 山西阳泉人, 硕士, 主要从事寒旱区生态系统演化与恢复研究. E-mail:

收稿日期: 2021-11-03

  修回日期: 2022-03-28

  网络出版日期: 2023-01-13

基金资助

国家自然科学基金项目(41972020)

Prediction of Climatic Productivity of Vegetation Based on SSPs Path

  • Hong WANG ,
  • Dong YANG ,
  • Xiaoyu LAN ,
  • Xiuyan FENG ,
  • Yanpeng YANG
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  • College of Geography and Enviromental Science,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,Gansu,China

Received date: 2021-11-03

  Revised date: 2022-03-28

  Online published: 2023-01-13

本文引用格式

王宏 , 杨东 , 蓝小玉 , 冯秀燕 , 杨彦鹏 . 基于SSPs路径下植被气候生产潜力的预测[J]. 高原气象, 2023 , 42(1) : 233 -243 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00033

参考文献

null
IPCC, 2021.Climate Change 2021: The physical science basis.Contribution of working group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M].Cambridge: Cambridge University Press.
null
Balkovi? J van der Velde M Skalsky R, et al, 2014.Global wheat production potentials and management flexibility under the representative concentration pathways[J].Global and Planetary Change, 122: 107-121.DOI: 10.1016/j.gloplacha. 2014.08.010 .
null
Maier H R Guillaume J H A van Delden H, et al, 2016.An uncertain future, deep uncertainty, scenarios, robustness and adaptation: how do they fit together?[J].Environmental Modelling & Software, 81: 154-164.DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.03.014 .
null
van Vuuren D P Kok M T J Girod B, et al, 2012.Scenarios in global environmental assessments: key characteristics and lessons for future use[J].Global Environmental Change22 (4): 884-895.DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2012.06.001 .
null
WMO, 2020.The global climate in 2015-2019[R].WMO Report No.1249, 2020: 23.
null
Y R Jiang T Wang Y J, et al, 2020.Simulation and projection of climate change using CMIP6 Muti-models in the Belt and Road Region[J].Sciences in Cold and Arid Regions12(6): 389-403.
null
Yang X L Zhou B T Xu Y, et al, 2021.CMIP6 Evaluation and Projection of Temperature and Precipitation over China[J].Advances in Atmospheric Sciences38(5): 817-830.DOI: 10.1007/s00376-021-0351-4 .
null
安彬, 肖薇薇, 张淑兰, 等, 2020.近58年江西省气候及其生产潜力时空变化特征[J].水土保持研究27(4): 122-127.DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2020.04.016 .
null
曹丽格, 方玉, 姜彤, 等, 2012.IPCC 影响评估中的社会经济新情景(SSPs)进展 [J].气候变化研究进展8(1): 74-78.DOI: 10.3969/j.issn.1673-1719.2012.01.012 .
null
董思, 任志远, 张翀, 等, 2016.陕西省气候变化及其气候生产潜力的时空变化[J].中国农业大学学报21(8): 142-149.DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.08.19 .
null
侯光良, 游松才, 1990.用筑后模型估算我国植物气候生产力[J].自然资源学报(1): 60-65.DOI: 10.11849/zrzyxb.1990.01.007 .
null
孔锋, 2020.基于SSPs情景的全球海陆暴雨时序演变对比和突变特征预估[J].水利水电技术51(10): 1-9.DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2020.10.001 .
null
李雅培, 朱睿, 刘涛, 等, 2021.基于BCC-CSM2-MR模式的疏勒河流域未来气温降水变化趋势分析[J].高原气象40(3): 535-546.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00078 .
null
刘文茹, 2017.不同RCP情景下气候变化对长江中下游稻麦生产潜力的影响[D].泰安: 山东农业大学, 9-12.
null
卢玢宇, 杨波, 裴占江, 等, 2017.黑龙江省气候生产潜力时空演变特征研究[J].生态环境学报26(10): 1659-1664.DOI: 10. 16258/j.cnki.1674-5906.2017.10.003 .
null
罗永忠, 成自勇, 郭小芹, 2011.近40a甘肃省气候生产潜力时空变化特征[J].生态学报31(1): 221-229.
null
秦大河, 2002.中国西部环境演变评估[M].北京: 科学出版社, 8-12.
null
苏琪骅, 2017.基于CMIP5模式在中国地区温度与降水的模拟评估及集合预报方法研究[D].合肥: 中国科学技术大学, 6-14.
null
王胜, 宋阿伟, 谢五三, 等, 2020.未来气候变化对安徽淮河以南一季稻气候生产潜力的影响评估[J].干旱气象38(2): 179-187.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2020)-02-0179 .
null
王亚俊, 2003.《中国西北气候由暖干向暖湿转型问题评估》出版[J].干旱区研究, (2): 147.DOI: 10.13866/j.azr.2003.02.016 .
null
王彧, 卢燕宇, 王月华.2017.新一代温室气体排放情景下安徽省未来气候变化预估分析[J].中国农学通报33(1): 128-136.DOI: CNKI: SUN: ZNTB.0.2017-01-024 .
null
翁宇威, 蔡闻佳, 王灿, 2020.共享社会经济路径(SSPs)的应用与展望 [J].气候变化研究进展16 (2): 215-222.DOI: 10. 12006/j.issn.1673-1719.2019.078 .
null
向竣文, 张利平, 邓瑶, 等, 2021.基于CMIP6的中国主要地区极端气温/降水模拟能力评估及未来情景预估[J].武汉大学学报(工学版)54(1): 46-57, 81.DOI: 10.14188/j.1671-8844. 2021-01-007 .
null
辛晓歌, 吴统文, 张洁, 等, 2019.BCC模式及其开展的CMIP6试验介绍[J].气候变化研究进展15(5): 533-539.DOI: 10. 12006/j.issn.1673-1719.2019.039 .
null
徐雨晴, 於琍, 周波涛, 等, 2019.气候变化背景下未来中国气候生产潜力时空动态格局[J].干旱区资源与环境33(9): 72-80.DOI: 10.13448/j.cnki.jalre.2019.268 .
null
尹姗, 李勇, 马杰, 等, 2020.延伸期温度预报误差订正技术初探[J].气象46(3): 412-419.DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526. 2020.03.012 .
null
詹明月, 王国杰, 陆姣, 等, 2020.基于CMIP6多模式的长江流域蒸散发预估及影响因素[J].大气科学学报43(6): 1115-1126.DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20200927002 .
null
张蓓, 戴新刚, 2017.基于CMIP5的2006-2015年中国气温预估偏差分析及订正[J].高原气象36(6): 1619-1629.DOI: 10. 7522/j.issn.1000-0534.2016.00136 .
null
张建梅, 2020.基于CMIP6全球气候模式的澜沧江流域气候变化初步评估[D].南京: 南京信息工程大学, 8-13.
null
张娟, 李剑萍, 王誉陶, 等, 2020.西北干旱地区气候变化及其对草地生产潜力的影响[J].生态科学39(3): 182-192.DOI: 10. 14108/j.cnki.1008-8873.2020.03.024 .
null
张锐, 2011.甘青新1959-2008年草地气候生产潜力的变化特征与预测研究[D].兰州: 西北师范大学, 13-25.
null
张宪洲, 1993.我国自然植被净第一性生产力的估算与分布[J].自然资源(1): 15-21.
null
赵慧颖, 田宝星, 宫丽娟, 等, 2017.近 308 年来大兴安岭北部森林植被气候生产潜力及其对气候变化的响应[J].生态学报37(6): 1900-1911.DOI: 10.5846/stxb201510312200 .
null
赵静, 2018.CMIP5模式对北半球气候的模拟性能评估及订正研究[D].兰州: 兰州大学, 6-9.
null
赵俊芳, 郭建平, 邬定荣, 等, 2011.2011-2050年黄淮海冬小麦、 夏玉米气候生产潜力评价[J].应用生态学报22(12): 3189-3195.DOI: 10.13287/j.1001-9332.2011.0445 .
null
赵梦霞, 苏布达, 姜彤, 等, 2021.CMIP6模式对黄河上游降水的模拟及预估[J].高原气象40(3): 547-558.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00066 .
null
赵宗慈, 罗勇, 黄建斌, 2021.全球变暖与气候突变[J].气候变化研究进展17(1): 114-120.DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719. 2020.180 .
null
周广胜, 张新时, 1996.全球气候变化的中国自然植被的净第一性生产力研究[J].植物生态学报, (1): 11-19.DOI: CNKI: SUN: ZWSB.0.1996-01-001 .
null
周天军, 邹立维, 吴波, 等, 2014.中国地球气候系统模式研究进展: CMIP计划实施近20年回顾[J].气象学报72(5): 892-907.DOI: 10.11676/qxxb2014.083 .
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