高原气象

高原气象 >

2024 , Vol. 43 >Issue 3: 802 - 808

DOI: https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-0534.2023.00084

论文

甘肃黄河流域土壤保持服务数据集（2001 -2015年）

  • 吴成永 ,
  • 曹广超 ,
  • 陈克龙 ,
  • 巴丁求英 ,
  • 刘宝康 ,
  • 王润科 ,
  • 石亚亚 ,
  • 鄂崇毅
展开
  • 1. 天水师范学院资源与环境工程学院，甘肃 天水 741001
    2. 青藏高原地表过程与生态保育教育部重点实验室/青海省自然地理与环境过程重点实验室，青海 西宁 810008
    3. 高原科学与可持续发展研究院，青海 西宁 810008

吴成永（1978 -）， 男， 甘肃通渭人， 副教授， 主要从事生态遥感和生态安全研究. E-mail：

收稿日期: 2023-06-30

  修回日期: 2023-10-09

  网络出版日期: 2023-10-09

基金资助

甘肃省自然科学基金项目(22JR5R194); 甘肃省高等学校青年博士项目(2022QB-143)

收起

A Soil Conservation Service Dataset for Gansu-Yellow River Basin from 2001 to 2015

  • Chengyong WU ,
  • Guangchao CAO ,
  • Kelong CHEN ,
  • Dingqiuying BA ,
  • Baokang LIU ,
  • Runke WANG ,
  • Yaya SHI ,
  • Chongyi E
Expand
  • 1. School of Resources and Environmental Engineering，Tianshui Normal University，Tianshui 741001，Gansu，China
    2. MOE Key Laboratory of Tibetan Plateau Land Surface Processes and Ecological Conservation / Qinghai Province Key Laboratory of Physical Geography and Environmental Process，Xining 810008，Qinghai，China
    3. Academy of Plateau Science and Sustainability，Xining 810008，Qinghai，China

Received date: 2023-06-30

  Revised date: 2023-10-09

  Online published: 2023-10-09

Fold

摘要

甘肃黄河流域是一个生态问题和发展问题交织在一起的自然-社会-经济复合生态系统， 其生态系统土壤保持服务是防止水土流失和推动高质量发展的重要保障。使用归一化植被指数、 土地利用产品MCD12Q1、 降水数据、 数字高程模型数据和土壤数据库HWSD v1.1， 运用修正通用土壤流失方程RUSLE， 计算得到了甘肃黄河流域的土壤保持服务年度数据集。该数据集， 空间范围为33°6′29″N - 40°0′6″N、 97°23′38″E -108°42′38″E， 时间跨度为2001 -2015年， 可为制定土壤保持服务措施提供科学依据， 也为评估生态安全和构建生态安全格局提供重要数据支撑。实体数据集获取网址为http： //www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/a918f7ed-5988-44ea-80ad-ee14acab89aa.

关键词： 甘肃黄河流域; 土壤保持服务; 修正通用土壤流失方程; 生态安全

本文引用格式

吴成永 , 曹广超 , 陈克龙 , 巴丁求英 , 刘宝康 , 王润科 , 石亚亚 , 鄂崇毅 . 甘肃黄河流域土壤保持服务数据集（2001 -2015年）[J]. 高原气象, 2024 , 43(3) : 802 -808 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2023.00084

Abstract

Gansu-Yellow River basin is a natural-social-economic complex ecosystem intertwined with ecological and development issues.Soil conservation service （SCS） is an important safeguard for preventing soil erosion and promoting high-quality development in this region.Combining with the Revised Universal Soil Loss Equation（RULSE）， we obtained the annual SCS dataset for Gansu-Yellow River basin from the Standardized Vegetation Difference Vegetation Index， Land Cover Type product MCD12Q1， precipitation data， Digital Elevation Model data and the Harmonized World Soil Database version 1.1.The times span for this SCS dataset ranges from 2001 to 2015， with spatial coverage between 33°6′29″N -40°0′6″N and 97°23′38″E -108°42′38″E.This study offers a scientific basis for developing measures to improve SCS， and provides important data support for assessing ecological security and constructing ecological security pattern.The URL for obtaining the entity dataset is http： //www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/a918f7ed-5988-44ea-80ad-ee14acab89aa.

Key words： Gansu-Yellow River basin; soil conservation service; RULSE; ecological safety

参考文献

null
Kenneth G R， George R F， Glenn A W， et al， 1991.RUSLE： revised universal soil loss equation［J］.Journal of Soil and Water Conservation， 46 （1）： 30-33.
null
Wang H， Gao J B， Hou W J， 2019.Quantitative attribution analysis of soil erosion in different geomorphological types in karst areas： based on the geodetector method ［J］.Journal of Geographical Sciences， 29（2）： 271-286.DOI： https： //doi.org/10.1007/s11442-019-1596-z .
null
Zhang L W， Fu B J， Lü Y H， et al， 2015.Balancing multiple ecosystem services in conservation priority setting ［J］.Landscape Ecology， 30（3）： 535-546.DOI： https： //doi.org/10.1007/s10980-014-0106-z .
null
Zhang X F， Liao C H， Li J， et al， 2013.Fractional vegetation cover estimation in arid and semi-arid environments using HJ-1 satellite hyperspectral data［J］.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation， 21： 506-512.DOI： 10.1016/j.jag.2012.07.003 .
null
陈朝良， 赵广举， 穆兴民， 等， 2021.基于RUSLE模型的湟水流域土壤侵蚀时空变化［J］.水土保持学报， 35（4）： 73-79.DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2021.04.011.Chen Z L ，
null
Zhao G J， Mu X M， et al， 2021.Spatial-temporal change of soil erosion in Huangshui watershed based on RUSLE model［J］.Journal of Soil and Water Conservation， 35（4）： 73-79.DOI： 10.13870/j.cnki.stbcxb.2021.04.011 .
null
程玉菲， 王军德， 鱼腾飞， 等， 2023.近30 年甘肃省主要湖泊面积变化及其影响因素分析［J］.高原气象， 42（1）： 150-162.DOI： 10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00014.Cheng Y F ，
null
Wang J D， Yu T F， et al， 2023.Analysis of lakes area change and their influencing factors in Gansu Province in recent 30 years［J］.Plateau Meteorology， 42（1）： 150-162.DOI： 10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00014 .
null
冯强， 赵文武， 2014.USLE/RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展［J］.生态学报， 34（16）： 4461-4472.DOI： 10.5846/stxb201306151710.Feng Q ，
null
Zhao W W， 2014.The study on cover-management factor in USLE and RUSLE： a review［J］.Acta Ecologica Sinica， 34（16）： 4461-4472.DOI： 10.5846/stxb201306151710 .
null
甘肃省人民政府， 2021.省委省政府印发《甘肃省黄河流域生态保护和高质量发展规划》［EB/OL］.（2021-10-27） ［2023-06-02］.s Government of Gansu Province， 2021.Gansu provincial party committee and provincial government issued the plan for ecological protection and high-quality development in the Gansu-Yellow River Basin［EB/OL］.（2021-10-27） ［2023-06-02］.
null
环境保护部， 国家发展改革委， 2017.生态保护红线划定指南（环办生态［2017］48号）［EB/OL］.（2017-07-20） ［2023-06-03］.
null
PRC， National Development and Reform Commission， PRC， 2017.The guideline for the delineation ecological conservation redline （No.48 ［2017］ of the General Office of Ministry of Ecology and Environment， PRC） ［EB/OL］.（2017-07-20） ［2023-06-03］.
null
菅煜婷， 张勃， 黄浩， 2022. 近 58年甘肃气候变化区域差异分析及环流影响［J］.高原气象， 41（5）： 1291-1301.DOI： 10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00066.Jian Y T ，
null
Zhang B， Huang H， 2022.Regional difference analysis of climate change in Gansu Province in recent 58 years and its impact on circulation［J］.Plateau Meteorology， 41（5）： 1291-1301.DOI： 10.7522/j.issn.1000-0534.2021.00066 .
null
刘秉正， 刘世海， 郑随定， 1999.作物植被的保土作用及作用系数［J］.水土保持研究， 6（2）： 32-36， 113-113.
null
Liu B Z， Liu S H， Zheng S D.1999.Soil conservation and coefficient of soil conservation of crops［J］.Research of Soil and Water Conservation， 6（2）： 32-36， 113-113.
null
彭守璋， 2020.中国1 km分辨率逐月降水量数据集（1901-2017）［DS/OL］.［2020-10-10］.国家青藏高原科学数据中心.https： //doi.org/10.5281/zenodo.3185722.DOI： 10.5281/zenodo.3185722.Peng S Z， 2020.1-km monthly precipitation dataset for China （1901-2017） ［DS/OL］.［2020-10-10］.National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center.
null
王丽霞， 高吉喜， 申文明， 等， 2020.基于生态供受体理论的全国水土保持重要区识别［J］.中国环境科学， 40（12）： 5413-5421.DOI： 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2020.0598.Wang L X ，
null
Gao J X， Shen W M， et al， 2020.Identifying important areas for soil and water conservation in China based on ecological donor-receptor theory［J］.China Environmental Science， 40（12）： 5413-5421.DOI： 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.2020.0598 .
null
徐新良， 2018.中国年度植被指数（NDVI）空间分布数据集［DS/OL］.［2021-08-17］.资源环境科学数据注册与出版系统.https： //www.resdc.cn/data.aspx？DATAID=257.DOI： 10. 12078/2018060601.Xu X L， 2018.An annual NDVI dataset of spatial distribution for China［DS/OL］.［2021-08-17］.Resources and Environmental Science Data Registration & Publishing System.
null
徐新良， 2023.中国多年度省级行政区划边界数据［DS/OL］.［2023-06-05］.资源环境科学数据注册与出版系统.https： //www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx？DOIID=122.DOI： 10.12078/2023010103.Xu X L， 2023.The administrative boundary data of multi-year for province level in China［DS/OL］.［2023-06-05］.Resources and Environmental Science Data Registration & Publishing System.
null
张路， 肖燚， 郑华， 等， 2017.2010年中国生态系统服务空间数据集［DS/OL］.（2017-07-14） ［2023-08-21］.
null
Xiao Y， Zheng H， et al， 2017.A spatial dataset of ecosystem services in China （2010） ［DS/OL］.（2017-07-14） ［2023-08-21］.
Options
文章导航

/

〈 〉

本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持：support@magtech.com.cn