柴达木盆地气溶胶光学厚度时空分布特征及气象要素影响分析
收稿日期: 2023-06-27
修回日期: 2023-11-08
网络出版日期: 2024-06-03
基金资助
国家自然科学基金项目(42030612); 第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK010206)
Spatial and Temporal Distribution Characteristics of AOD and Influence of Meteorological Factors in Qaidam Basin
Received date: 2023-06-27
Revised date: 2023-11-08
Online published: 2024-06-03
基于MODIS MCD19A2气溶胶数据集, 利用线性趋势、 Spearman相关性分析及?ngstr?m指数内插法, 探究柴达木盆地2001 -2021年大气气溶胶光学厚度的时空分布特征及气象因子影响。结果表明: 在年际尺度上, 柴达木盆地AOD波动上升, 年增幅为3.74%, 年均值为0.110±0.002; 在季节尺度上, AOD季节性变化明显, 其值由高到低分别为春季、 夏季、 秋季、 冬季, 其中, 春夏季AOD呈波动变化, 秋冬季AOD无明显变化; 月尺度上, AOD呈单峰型, 峰值为4月。在空间上, AOD高值区位于柴达木盆地腹部, 呈现中间高四周低的分布特征, 低值区位于昆仑山脉和祁连山脉等高海拔地区及植被覆盖率较高的区域。气象要素对AOD都有着一定影响, 其中风速、 温度、 相对湿度、 云量和降水都与AOD呈正相关, 风速和温度对AOD的影响最大。
肖鸿丹 , 何清 , 袁淑杰 , 李京龙 , 阴璐璐 . 柴达木盆地气溶胶光学厚度时空分布特征及气象要素影响分析[J]. 高原气象, 2024 , 43(3) : 762 -774 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2023.00091
Based on the MODIS MCD19A2 aerosol dataset, the temporal and spatial distribution characteristics of the atmospheric aerosol optical thickness (AOD) and the influence of meteorological factors in the Qaidam Basin from 2001 to 2021 were investigated by using linear trend, Spearman correlation analysis, and ?ngstr?m exponential interpolation, and the results show that: (1) On the interannual scale, the AOD in the Qaidam Basin fluctuates upward, with an annual increase of 3.74% and an annual mean value of 0.110±0.002; on the seasonal scale, AOD has obvious seasonal changes, and its value from high to low is spring, summer, autumn and winter, respectively.AOD in spring and summer fluctuates, while AOD in autumn and winter has no obvious change.on the monthly scale, the AOD is in the shape of a single peak, and the peak value is in April.(2) In space, the high value area of AOD is located in the hinterland of Qaidam Basin, showing the distribution characteristics of high in the middle and low around, and the low value area is located in the high altitude areas such as Kunlun Mountain Range and Qilian Mountain Range and the area with high vegetation cover.(3) Meteorological factors have a certain influence on AOD, among which wind speed, temperature, relative humidity, cloudiness and precipitation are positively correlated with AOD, and wind speed and temperature have the greatest influence on AOD.
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null | 陈翔, 汪洋, 周佩, 等, 2023.中国地区MODIS Terra/Aqua MAIAC气溶胶光学厚度(AOD)产品反演误差对比分析[J].环境科学学报, 43(7): 220-232.DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2023.0013.Chen X , |
null | |
null | 关佳欣, 李成才, 2010.我国中、 东部主要地区气溶胶光学厚度的分布和变化[J].北京大学学报(自然科学版), 46(2): 185-191.DOI: 10.13209/j.0479-8023.2010.027.Guan J X , |
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null | 郭婉臻, 张飞, 夏楠, 等, 2019.近十年中国陆地AOD时空分布及与城市化的关系研究[J].环境科学学报, 39(7): 2339-2352.DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2019.0063.Guo W Z , |
null | |
null | 韩可欣, 2017.基于MODIS数据的西南地区气溶胶光学厚度时空分布及影响因素研究[D].贵阳: 贵州师范大学.Han K X, 2017.Spatialand temporal distributionand influencing factors of aerosol optical depth based on MODIS Data in Southwest China[D].Guiyang: Guizhou Normal University. |
null | 韩廷芳, 张令振, 石秀云, 等, 2019.1961-2017年柴达木盆地降水时空变化特征[J].青海农技推广(3): 50-53.Han Y F, Zhang L Z, Shi X Y, et al, 2019.Spatial-temporal variation of precipitation in Qaidam Basin from 1961 to 2017[J].Qinghai agricultural technology extension (3): 50-53. |
null | 何生录, 张亚珍, 韩忠全, 等, 2021.柴达木盆地日照时数风速变化特征分析及影响研究[J].青海环境, 31(3): 148-156. |
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null | 黄建平, 刘玉芝, 王天河, 等, 2021.青藏高原及周边地区气溶胶、 云和水汽收支研究进展[J].高原气象, 40(6): 1225-1240. |
null | |
null | 李本涛, 张镭, 张云舒, 等, 2023.青藏高原沙尘气溶胶时空变化及其来源地分析[J].高原气象, 42(3): 564-574.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00100.Li B T , |
null | |
null | 李成才, 刘启汉, 毛节泰, 等, 2004.利用MODIS卫星和激光雷达遥感资料研究香港地区的一次大气气溶胶污染[J].应用气象学报 (6): 641-650+781.Li C C, Mao J T, Liu Q H, et al, 2004.Primary aerosol pollution in Hong Kong was studied using MODIS satellite and LiDAR remote sensing data[J].Journal of Applied Meteorology Science(6): 641-650+781. |
null | 李成才, 毛节泰, 刘启汉, 等, 2003.利用MODIS遥感大气气溶胶及气溶胶产品的应用[J].北京大学学报(自然科学版), (S1): 108-117.DOI: 10.13209/j.0479-8023.2003.151.Li C C , |
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null | 李成才, 毛节泰, 刘启汉, 等, 2003.用MODIS遥感资料分析四川盆地气溶胶光学厚度时空分布特征[J].应用气象学报 (1): 1-7.Li C C, Mao J T, Liu Q H, et al, 2003.Spatial and temporal distribution of aerosol optical thickness in Sichuan Basin was analyzed using MODIS remote sensing data[J].Journal of Applied Meteorology Science (1): 1-7. |
null | 李成才, 毛节泰, 刘启汉, 2005.MODIS卫星遥感气溶胶产品在北京市大气污染研究中的应用[J].中国科学(D辑: 地球科学), (S1): 177-186.Li C C, Mao J T, Liu Q H, 2005.Application of MODIS satellite remote sensing aerosol products in the study of air pollution in Beijing[J].Science in China (Series D: Earth Sciences) (S1): 177-186. |
null | 李林, 申红艳, 李红梅, 等, 2015.柴达木盆地气候变化的区域显著性及其成因研究[J].自然资源学报, 30(4): 641-650.DOI: 10.11849/zrzyxb.2015.04.010.Li L , |
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null | 林健宇, 2021.基于全球AERONET地面观测的气溶胶类型分析研究[D].南京: 南京信息工程大学.DOI: 10.27248/d.cnki.gnjqc. 2021.000231.Ling J Y, 2021.Analysis of aerosol types based on global AERONET ground observations[D].Nanjing: Nanjing University of Information Science and Technology. |
null | 刘莹, 林爱文, 覃文敏, 等, 2019.1990-2017年中国地区气溶胶光学厚度的时空分布及其主要影响类型[J].环境科学, 40(6): 2572-2581.DOI: 10.13227/j.hjkx.201809220.Liu Y , |
null | |
null | 陆忠奇, 李京龙, 何清, 等, 2022.南疆地区AOD时空分布特征及气象影响因素分析[J].环境科学学报, 42(3): 309-321.DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2021.0334.Lu Z Q , |
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null | 沈仙霞, 2014.基于CALIPSO卫星的区域气溶胶特性研究[D].上海: 华东师范大学.Shen X X, 2014.Study on regional and environmental sciences[D].Shanghai: East China Normal University. |
null | 宋宇, 唐孝炎, 张远航, 等, 2002.夏季持续高温天气对北京市大气细粒子(PM_(2.5))的影响[J].环境科学, (4): 33-36.DOI: 10.13227/j.hjkx.2002.04.007.Song Y , |
null | |
null | 孙忠保, 程先富, 夏晓圣, 2021.中国气溶胶光学厚度的时空分布及影响因素分析[J].中国环境科学, 41(10): 4466-4475.DOI: 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20210705.001.Sun Z B , |
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null | 吴浩, 许潇锋, 杨晓玥, 等, 2020.青藏高原及周边区域沙尘气溶胶三维分布和传输特征[J].环境科学学报, 40(11): 4081-4091.DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2020.0139.Wu H , |
null | |
null | 许婉彤, 曾彪, 李博, 等, 2019.柴达木盆地气候变化区域性特征及其影响因素[J].兰州大学学报(自然科学版), 55(3): 357-364+372.DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2019.03.011.Xu W T , |
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null | 晏利斌, 刘晓东, 2009.京津冀地区气溶胶季节变化及与云量的关系[J].环境科学研究, 22(8): 924-931.DOI: 10.13198/j.res.2009.08.52.yanlb.019.Yan L B , |
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null | 俞海洋, 张杰, 李婷, 等, 2018.2000-2013年北京及周边地区大气气溶胶光学厚度时空变化特征及气象影响因素分析[J].气象科学, 38(4): 512-522.DOI: 10.3969 /2017jms.0048.Yu H Y , |
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null | 张亮林, 潘竟虎, 张大弘, 2018.基于 MODIS 数据的中国气溶胶光学厚度时空分布特征[J].环境科学学报, 38( 11): 4431-4439.DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2018.0059.Zhang L L , |
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null | 张玲, 郑小慎, 2021.基于CALIPSO数据的沿海区域气溶胶光学特性时空特征[J].地球科学与环境学报, 43(6): 1033-1049.DOI: 10.19814/j.jese.2021.04022.Zhang L , |
null | |
null | 张小曳, 2007.中国大气气溶胶及其气候效应的研究[J].地球科学进展, 22(1): 12-16. |
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null | 张芝娟, 衣育红, 陈斌, 等, 2019.2018年春季中国北方大范围沙尘天气对城市空气质量的影响及其天气学分析[J].中国沙漠, 39(6): 13-22.DOI: 10.7522 /j.issn.1000-694X.2018.00134.Zhang Z J , |
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null | 赵仕伟, 高晓清, 2017.利用MODIS C6数据分析中国西北地区气溶胶光学厚度时空变化特征[J].环境科学, 38(7): 2637-2646.DOI: 10.13227/j.hjkx.201611164.Zhao S W , |
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null | 赵一鸣, 江月松, 张绪国, 等, 2009.利用CALIPSO卫星数据对大气气溶胶的去偏振度特性分析研究[J].光学学报, 29(11): 2943-2951. |
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null | 周佩, 汪洋, 徐玲琳, 等, 2022.基于 AERONET 数据的气溶胶光学特性分析[J].遥感学报, 26(5): 953-970.DOI: 10.11834/jrs.20221191.Zhou P , |
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