针对2010年7月24—27日闽浙沿海地区东风波暴雨过程， 利用NCEP/NCAR全球预报系统（Global Forecast System- GFS）每日4次6, 12和24 h预报场资料计算了湿热力斜压涡度、 二级位涡和位涡波作用密度等动力因子， 根据这些因子的异常值区可判断未来降水落区， 实现对此次东风波暴雨的预报， 其本质是GFS预报场资料的动力延伸释用。结果表明， 这些动力因子均能提前6~12 h对7月25日降水过程做出预报， 对降水落区有一定的预测指示作用。但这些动力因子的降水预报略有差异， 其中位涡波作用密度和二阶位涡的预报效果要优于湿热力斜压涡度\.这种差异主要是因为这些动力因子包含不同的物理信息， 而任何降水过程中起主导作用的物理因素也不尽相同\.由于滤去了对降水无直接作用的大尺度背景场信息而保留了中小尺度扰动系统信息， 所以位涡波作用密度能够较好地预测指示观测降水的落区范围。
In order to study the dynamic factors in the easterly wave rainstorm occurring in the coast of Fujian and Zhejiang Provinces on 24-27 July 2010, using the 6 h, 12 h and 24 h GFS forecasting data of NCEP/NCAR, the moist thermodynamic baroclinic vorticity, second-order potential vorticity and potential wave-activity density were calculated. The abnormal values of these dynamic factors serve as criterion to judge the future precipitation area. In nature, this kind of easterly wave rainstorm forecast is the dynamically extended release of GFS forecast data. The calculated results reveal that these dynamic factors are skillful for the 6~12 h forecast of precipitation on July 25, show the prediction ability to the observed precipitation area. The precipitation forecasting of these factors is slightly different. The forecast of second-order potential vorticity and wave-activity density is superior to that of the moist thermodynamic baroclinic vorticity. The difference is mainly caused by the fact that these factors include different physical informations while the physical factors playing a leading role in any rainstorm event are not the same. For example, filtering out a large-scale background without direct influence on precipitation, and retaining meso- and small-scale information, the wave-activity density indicates well the observed precipitation area.
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