利用1960-2005年西南地区93个气象站晴天日照时数资料, 对西南地区晴天日照时数的时空分布特征进行分析。结果表明: (1)西南地区晴天日照时数呈现盆地地区低\, 中部山区高的分布, 夏季高于冬季, 冬季盆地最低值可降到5 h·d-1以下。(2)近46年晴天日照时数呈现阶段性的下降趋势, 其中年平均、 夏季和冬季的趋势系数分别为-0.82, -0.86和-0.79, 均通过了0.001的显著性水平检验。(3)西南地区大\, 中\, 小城市晴天日照时数的变化特征与整个地区的平均结果基本一致, 而且大城市晴天日照时数下降幅度比中小城市要大, 年平均日照时数的回归系数分别为-0.25, -0.19和-0.08 h·d-1·(10a)-1。(4)西南地区大城市散射辐射与晴天日照时数有较好的对应关系, 年平均、 夏季和冬季的相关系数分别为-0.726, -0.818和-0.555, 均通过了0.001的显著性水平检验。(5)西南地区年平均气溶胶指数呈现盆地地区高\, 四周低的分布特征, 这与晴天日照时数的分布基本一致, 而且气溶胶指数在过去27年来主要呈现一个逐年上升的变化趋势, 与同期晴天日照时数基本一致。(6)晴天日照时数与同期西南地区GDP存在一定的相关性。
Using the data set of sunshine duration at 93 stations in Southwest China during recently 46 years, the regional and spatiotemporal characteristics and its formation reason were analysed. The results show that: (1) The sunny sunshine duration in Sichuan Basin is lower than other places; and the highest value is in central mountainous area. The sunny sunshine duration in summer is higher than in winter, and the lowest value in winter in Sichuan Basin can be down to below 5 h·d-1. (2) The variation of sunny sunshine duration in recent 46 years revealed an obvious decline trend, and the trend coefficients in annual average, summer and winter are -0.82, -0.86 and -0.79, respectively, passed the significant level at 0\^001. (3) The variation of sunny sunshine duration in different cities is consistent with the regional averaged, and the decline extent of sunny sunshine duration in big cities is larger than that in medium and small cities; the annual mean regressive coefficients are -0.25, -0.19 and -0.08 h·d-1·(10a)-1. (4) The variation of sunny scattered radiation is similar to sunny sunshine duration at big cities in Southwest China, and the correlative coefficients of annual average, summer and winter are -0.726, -0.818 and -0.555, passed the significant level at 0.001. (5) Similar to sunny sunshine duration, the distribution of aerosol index over Southwest China also shows that the value in Sichuan Basin is higher than that in other places, and there is an increasing variation trend, which leads to the increased sunny sunshine duration. (6)There is a good simultaneous correlation between the variation trend of sunny sunshine duration and GDP in Southwest China.
[1]陈文秀, 郝克俊, 田宏. 近100年四川气温变化的多时间尺度分析[J]. 成都气象学院学报, 1999, 3: 78-82.
[2]刘晓冉, 程炳岩, 张天宇, 等. 近46年重庆地区气温变化特征分析[J]. 高原山地气象研究, 2009, 3: 39-43.
[3]田永丽, 张万诚, 陈新梅, 等. 中国西南地区气溶胶光学厚度的时空特征[J]. 气象科学, 2010, 30(6): 785-790.
[4]韩霄, 张美根, 韩志伟, 等. 东亚地区气溶胶光学厚度时空分布模拟与分析[J]. 中国科学: 地球科学, 2010, 40(10): 1079-1090, doi: 10.1007/s11430-010-3079-z.
[5]刘艳艳, 张勃, 张耀宗, 等. 黑河流域近46年日照时数的气候变化特征及其影响因素[J]. 干旱区资源与环境, 2009, 23(6): 72-77.
[6]吴兑, 毛节泰, 邓雪娇, 等. 珠江三角洲黑碳气溶胶及其辐射特性的观测研究[J]. 中国科学: 地球科学, 2009, 39(11): 1542-1553.
[7]邓雪娇, 周秀骥, 吴兑, 等. 珠江三角洲大气气溶胶对地面臭氧变化的影响[J]. 中国科学: 地球科学, 2011, 41(1): 93-102.
[8]任国玉, 郭军, 徐铭志, 等. 近50年中国地面气候变化基本特征 [J]. 气象学报, 2005, 63(6): 942-956.
[9]毛飞, 卢志光, 郑凌云, 等. 近40年那曲地区日照时数和风速变化特征[J]. 气象, 2006, 32(9): 77-83.
[10]买苗, 曾燕, 邱新法, 等. 黄河流域近40年日照百分率的气候变化特征[J]. 气象, 2006, 32(5): 62-66.
[11]Wang H J. The weakening of the Asian monsoon circulation after the end of 1970’s[J]. Adv Atmos Sci, 2001, 18(3): 376-386.
[12]姜大膀, 王会军. 20世纪后期东亚夏季风年代际减弱的自然属性[J]. 科学通报, 2005, 50(20): 2256-2262.
[13]Ding Y H, Ren G Y, Zhao C , et al. Causes and projection of climate change over China: An overiew of recent progress [J]. Adv Atmos Sci, 2007, 24(6): 954-971.
[14]曾刚, 孙照渤, 王维强, 等. 东亚夏季风年代际变化-基于全球观测海表温度驱动NCAR Can3的模拟分析[J]. 气候与环境研究, 2007, 12(2): 211-224.
[15]周连童. 引起华北地区夏季出现持续干旱的环流异常型[J]. 气候与环境研究, 2009, 14(2): 120-130.
[16]李跃清. 近40年青藏高原东侧地区云、 日照、 温度及日较差的分析[J]. 高原气象, 2002, 21(3): 327-332.
[17]王枫叶, 刘普幸. 酒泉绿洲近45年日照时数的变化特征分析[J]. 高原气象, 2010, 29(4): 999-1004.
[18]黄胜, 马占良. 近50年以来西宁市日照时数变化规律分析[J]. 高原气象, 2011, 30(5): 1422-1425.
[19]胡婷, 孙照渤, 张海东. 我国380nm波长气溶胶光学厚度分布特征和演变趋势[J]. 应用气象学报, 2008, 19(5), 513-521.
[20]施能, 陈家其, 屠其璞. 中国近100年四个年代际的气候变化特征[J]. 气象学报, 1995, 53(4): 531-539.
[21]施能, 黄先香, 杨扬. 1948-2000年全球陆地年降水量场趋势变化的时、 空特征[J]. 大气科学, 2003, 27(6): 971-982.
[22]魏凤英. 现代气候统计诊断与预测技术[M]. 北京: 气象出版社, 2007.
[23]郑小波, 罗宇翔, 段长春, 等. 云贵高原近45年来日照及能见度变化及其成因初步分析[J]. 高原气象, 2010, 29(4): 992-998.
[24]秦世广, 石广玉, 陈林, 等. 利用地面水平能见度估算并分析中国地区气溶胶光学厚度长期变化特征[J]. 大气科学, 2010, 43(2): 449-456.