从地气耦合的观点出发， 利用1980-2009年冀中廊坊地区暴雨资料、 MICAPS资料、 地面0 cm、 地下10 cm和20 cm地温资料， 以及气温、 水汽压和气压等地面气象要素资料， 详细分析了廊坊地区暴雨天气过程的地气要素分布、 变化特征、 配置关系以及暴雨落点预报等问题。结果表明： (1) 廊坊地区暴雨主要出现在4-10月， 单点暴雨、 局部暴雨是该地区暴雨最突出的特征之一； (2） 每一次暴雨过程都是一个非常复杂的地气耦合相互作用过程， 大范围强暴雨通常还有在热带海洋上生成， 携带大量水汽登陆北上的热带气旋等含有水圈贡献的参与影响; (3） 地面0 cm、 地下10 cm和20 cm日平均温度分别在25, 24和23℃以上的时段与暴雨的发生时段有较好的一致性; (4) 地气要素的分布、 变化与配置对暴雨预报有较好的参考价值， 而地气要素高点对暴雨落点有重要的预报指示意义; (5) 在识别暴雨天气影响系统的基础上， 从地气耦合的观点出发， 充分考虑地气要素的分布与配置特征， 叠加互补各地气要素高点对暴雨落点预报是一个有效的途径。
Based on the viewpoint of earth-atmosphere coupling, using the data of heavy rainstorm、MICAPS、surface temperature、10 cm and 20 cm soil temperatures、air temperature、water vapor pressure, pressure in Langfang region from 1980 to 2009, the distributions and changing characteristics and configuration relationship of earth-atmosphere elements and location forecast of heavy rainstorm weather processes in Langfang region were analyzed in detail. The results are as follows: (1) The heavy rainstorm mainly occurs from April to October, single-point heavy rainstorm and partial heavy rainstorm is one of the outstanding characteristics of heavy rainstorm in Langfang region；(2) Each of the rainstorm processes is a very complicated process of earth-atmosphere coupling and interaction, the heavy rainstorm through Langfang region also has the effect of landing northbound tropical cyclones which carries a large amount of water vapour and occurs on the tropical sea and includes the contribution of hydrosphere； (3) The period time of heavy rainstorm is to take place in the same period of 25, 24 and 23℃ of the surface temperature, 10 cm and 20 cm soil temperatures in Langfang region； (4) The distribution and changing and configuration characteristics of earth-atmosphere elements have important reference value for heavy rainstorm location forcast, the high spots of earth-atmosphere elements have important forecast significance for heavy rainstorm location in Langfang region； (5) On the basis of identification of rainstorm weather system, from the viewpoint of earth-atmosphere coupling, considering the distribution and configuration characteristics of earth-atmosphere elements fully, superposing and complementing the earth-atmosphere elements is the effective way for heavy rainstorm location forecast.
[1]陈云浩, 史培军, 李晓兵, 等. 不同热力背景对城市降雨（暴雨）的影响（Ⅱ）降雨时序的混沌分析[J]. 自然灾害学报, 2001, 10（3）: 20-25.
[2]赖绍钧, 何芬, 陈海山, 等. 华南前汛期福建一次致洪暴雨过程的中尺度结构特征[J]. 高原气象, 2012, 31（1）: 167-175.
[3]张守保, 张迎新, 郭品文, 等. 华北回流强降水天气过程的中尺度分析[J]. 高原气象, 2009, 28（5）: 1067-1074.
[4]吴海英, 曾明剑, 尹东屏, 等. 一次苏皖特大暴雨过程中边界层急流结构演变特征和作用分析[J]. 高原气象, 2010, 29（6）: 1431-1440.
[5]赵玉春, 王叶红. 高原涡诱生西南涡特大暴雨成因的个例分析[J]. 高原气象, 2010, 29（4）: 819-831.
[6]杨晓霞, 沈桐立, 刘还珠, 等. 非地转湿Q矢量分解在暴雨分析中的应用[J]. 高原气象, 2006, 25（3）: 464-475.
[7]王正旺, 刘耀文, 庞转棠, 等. 一次暴雨天气的诊断分析与预警[J]. 自然灾害学报, 2009, 4（2）: 95-100.
[8]赵世发, 瑚成英, 王景红, 等. 一次久旱转暴雨天气过程诊断分析[J]. 高原气象, 2005, 24（2）: 255-260.
[9]施望芝, 金琪, 刘静. 湖北省春季暴雨落区数值预报模型和指标[J]. 气象科技, 2005, 33（4）: 300-304.
[10]毛冬艳, 乔林, 陈涛, 等. 2004年7月10日北京局地暴雨数值模拟分析[J]. 气象, 2008, 34（2）: 25-32.
[11]王艳兰. 2007年6月7日大暴雨定量降水精细化临近预报初步探讨[J]. 气象研究与应用, 2007, 28(增刊): 29-31.
[12]赵玮, 王建捷. 北京2006年夏季接连两场暴雨的观测对比分析[J]. 气象, 2008, 34（8）: 3-14.
[13]Kulkarni A K, Mandal B N, Sangam R B. A study of heavy rainfall of 8-10 June, 1991 over Maharashtra, India[J]. Adv Atmos Sci, 1994, 11（3）: 353-366.
[14]Choi Y, Kim J, Lee D. Characteristics and nonlinear growth of the singular vector related to a heavy rainfall case over the Korean Peninsula[J]. Adv Atmos Sci, 2012, 29（1）: 10-28.
[15]Lee Jo-han, Lee Hyun-ha, Choi Yonghan, et al. Radar data assimilation for the simulation of mesoscale convective systems[J]. Adv Atmos Sci, 2010, 27（5）: 1025-1042. [HJ*3/4]
[16]Chen Ching-Sen, Lin Yuh-Lang, Hsu Nai-Ning, et al. Orographic effects on localized heavy rainfall events over southwestern Taiwan on 27 and 28 June 2008 during the post-Mei-Yu period[J]. Atmos Res, 2011, 101（3）: 595-610.
[17]Brémaud P J. Forecasting heavyrainfall from rain cell motion using radar data[J]. J Hydrol, 1993, 142（2）: 373-389.
[18]Marcelo Gramani, Marcelo E Seluchi, Chou Sin-chan. A case study of a winter heavy rainfall event over the Serra do Mar in Brazil[J]. Geofisica Internacional, 2011, 50(1): 41-56.
[19]汤懋苍. 气候预测探索路上的4+1级台阶[J]. 高原气象, 1999, 18(3): 1-8.
[20]汤懋苍, 张拥军, 李栋梁. 短期气候预测地气图方法的7条预报规则[J]. 高原气象, 2005, 24（2）: 218-222.
[21]汤懋苍, 郭维栋, 柳艳香. 地气图方法预报汛期降水10年总结[J]. 气候与环境研究, 2006, 11（5）: 642-647.
[22]汤懋苍, 成青燕, 张东方. 地气图预测全国月降水的实践总结[J]. 高原气象, 2008, 27（5）: 1054-1059.
[23]汤懋苍, 张拥军, 唐红玉, 等. 青海省雪灾气候预测的地气图方法[J]. 高原气象, 2005, 24（3）: 316-319.
[24]陈文海, 柳艳香, 汤懋苍. 利用地热异常定性预测年度降水之方法[J]. 高原气象, 2001, 20（4）: 429-434.
[25]马柱国. 地热异常区与降水异常区及地形变速率的关系[J]. 高原气象, 1996, 15（3）: 311-317.
[26]柳艳香, 郭维栋, 汤懋苍. 1996-1998年逐月地震地温场与降水场演变分析[J]. 高原气象, 2000, 19（3）: 304-312.
[27]邓国卫, 汤懋苍, 郭维栋. 2009年1月-2010年4月我国地气系统的演变分析[J]. 高原气象, 2011, 30（5）: 1274-1278.
[28]郭俊琴, 汤懋苍, 李万源, 等. 近50年我国西北外核拍频涡与强雨区的关系[J]. 高原气象, 2011, 30（2）: 371-375.
[29]河北省气象局. 河北省天气预报手册[M]. 北京: 气象出版社, 1987: 113-142.
