高原气象, 2021, 40(2): 367-373 doi: 10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00037

论文

气溶胶对中国中纬度夏季低层风速的影响

徐小红,, 余兴,, 朱延年, 戴进, 董自鹏

陕西省气象科学研究所,陕西 西安 710014

Impact of Aerosol on the Summer Wind Speed at the Lower Layer in the Mid-Latitude of China

XU Xiaohong,, YU Xing,, ZHU Yannian, DAI Jin, DONG Zipeng

Meteorological Institute of Shaanxi Province,Xi’an 710014,Shaanxi,China

通讯作者: 余兴(1962 -), 男, 江西乐平人, 研究员, 主要从事云降水和人工影响天气研究. E-mail: yu_xing23@163.com

收稿日期: 2019-09-17   修回日期: 2020-05-08   网络出版日期: 2021-03-31

基金资助: 国家重点研发计划项目.  2018YFC1507903
国家自然科学基金项目.  41575136
陕西省气象局研究型业务重点科研项目.  2013Z-4
陕西省重点研发计划项目.  2018SF-386.  2020SF-429

Received: 2019-09-17   Revised: 2020-05-08   Online: 2021-03-31

作者简介 About authors

徐小红(1971-),女,河南偃师人,高级工程师,主要从事云降水和人工影响天气研究.E-mail:xu_xiaohong16@163.com , E-mail:xu_xiaohong16@163.com

摘要

利用中国中纬度133个气象站夏季14:00(北京时)气候观测资料和2002 -2018年MODIS夏季气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)资料, 把气候资料按气溶胶变化的转折年分为两个时间序列(建站至2011年, 建站至2018年), 通过对两个时间序列各站夏季风速、 温度、 海平面气压年变率和AOD的分布对比分析, 研究了气溶胶对低层风速变化的影响。结果表明: (1)青藏高原(下称高原)地区夏季AOD较小, 秦巴山区和平原地区AOD较大, 2002 -2011年AOD呈逐年增大趋势, 而2002 -2018年变为减小趋势, 反映出我国2012年后环境治理成效。(2)2011年以前, 高原和秦巴山区西部夏季以增温为主, 而秦巴山区东部和内陆平原以降温为主, 114°E附近降温最明显; 与建站至2018年时间序列对比, 在AOD减小的同时, 降温和增压幅度都有所减小, 反映出温度和气压变化对气溶胶的响应关系。(3)夏季风速普遍呈减小趋势, 内陆平原减小幅度最大, 年变率为-0.06~-0.02 m·s-1。结合气溶胶分析发现, 风速年变率与AOD分布呈反位相关系。通过两个时间序列的对比, 随AOD均值下降, 对应风速减小程度有所缓解, 反映了风速对气溶胶变化的敏感性。

关键词: 气溶胶 ; 风速 ; 温度 ; 气压 ; 气候变化

Abstract

Based on the fact that the turning point of aerosol variation has occurred since 2012, two time series of climatological data were set by the period last to 2011 and that to 2018 from the available.The used data is daily of 14:00 (Beijing Time) in summer season last more than 40 years from selected unmigrated 133 meteorological stations.The annual variability of wind speed, temperature and sea-level pressure in the mid-latitude of China were analyzed and compared between two time series.Also the spatial distribution and annual variability of AOD were analyzed and were correlated with that of wind speed, temperature and pressure with the data of MODIS aerosol optical thickness (AOD) product from 2002 to 2018.The results show that: (1) AOD was small over the Qinghai-Xizang plateau (QXP), and was large over the Qing-ba mountainous area and inland plain with increasing trend from 2002 to 2011 and turning decrease from 2002 to 2018, which suggests the effectiveness of air-pollution control after 2012.(2) Before 2012, the temperature increased in QXP and the western Qing-ba mountainous area, and declined in the eastern Qing-ba mountainous area and the inland plain and with maximum decreasing around 114°E.Compared with that of time series to 2018, the extent of temperature decrease and pressure increases lightly declined during AOD decreasing, which reflects the respondence of temperature and pressure to AOD.(3) The wind speed in summer was generally decreasing, especially in the inland plain with the largest annual reduction rate of -0.06~-0.02 m·s-1.Also the annual variability of wind speed was reverse to that of AOD distribution.It was shown that the decreasing extent of wind speed was modulated by declination of average AOD by the comparison of two time series, which suggests the sensitivity of wind speed to aerosol variation.

Keywords: Aerosol ; wind speed ; temperature ; pressure ; climate change

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徐小红, 余兴, 朱延年, 戴进, 董自鹏. 气溶胶对中国中纬度夏季低层风速的影响. 高原气象[J], 2021, 40(2): 367-373 doi:10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00037

XU Xiaohong, YU Xing, ZHU Yannian, DAI Jin, DONG Zipeng. Impact of Aerosol on the Summer Wind Speed at the Lower Layer in the Mid-Latitude of China. Plateau Meteorology[J], 2021, 40(2): 367-373 doi:10.7522/j.issn.1000-0534.2020.00037

1 引 言

风是表征气候变化以及气候形成的重要气象要素之一。风具有局地性强、 随时间变化大和影响复杂等特征, 使得研究风的变化存在很大困难。近年来, 在气候变暖背景下, 国内外众多学者开展了风的相关研究, 有助于正确认识风在地表及大气中的分布特征和变化情况, 也有助于风能资源开发利用与城市建设规划等。

Pirazzoli and Tomasin(2003)指出, 20世纪50年代至70年代中期, 在地中海中部及亚得里亚海地区, 风速和大于2 m·s-1的风向频率呈减小趋势。Smits et al(2005)分析表明, 自20世纪60年代以来, 荷兰中等风速和大风分别减少了5%和10%。Tuller(2004)通过对加拿大西海岸地区观测风速分析表明, 20世纪40年代末期至90年代初期, 大部分地区的年平均风速和冬季平均风速均呈现下降的趋势。Groisman et al(2004)分析了美国的风速变化, 指出从20世纪60年代起风速表现出弱的减小趋势, Pryor et al(2007)研究了美国邻近地区中等大小风速的年变化, 发现从20世纪70年代至21世纪初75%以上的测站风速显著降低。Roderick et al(2007)McVicar et al(2008)通过陆地器测风速研究了中纬度地区近地面风速变化趋势, 对近30年和近50年的分析表明, 风速减小率在-0.004 m·s-1·a-1和-0.017 m·s-1·a-1之间。其他相关研究也表明风速存在系统性变化特征(Xu et al, 2006Jiang et al, 2010Klink, 1999Pryor et al, 2009, 2010)等。

过去几十年的观测事实表明, 总体上全球高纬度地区风速呈增大的趋势, 中低纬度地区风速呈减小趋势(江滢等, 2009)。王遵娅等(2004)任国玉等(2005)通过1951年以来中国近50年的风速观测资料分析表明, 中国区域地面风速几乎都呈显著减小趋势, Zou et al(2005)Jiang et al(2010,2013)研究结果也反映出风速减小趋势, Zha et al(2017a)通过划分风速大小范围研究了中国自1970年以来42年不同大小地面风速的变化趋势, 结果表明较小的风速呈增加趋势, 较大风速呈减小趋势, Zhang and Wang(2020)研究指出中国地面风速减小主要是由强风减小引起, 弱风的减小趋势不明显。黄小燕等(2011)金巍等(2012)通过对西北地区和东北地区风速分析表明, 均呈减小趋势。姚慧茹和李栋梁(2016)利用观测和再分析资料分析了青藏高原春季风速的变化指出, 在气候变暖背景下, 高原风速呈减弱趋势, 随着变暖趋缓风速变化也趋于平稳。徐丽娇等(2019)的研究也表明青藏高原自1961年以来50年风速变化呈减小趋势。除了风速减弱外, 中国近几十年也观测到了陆域近地面风速增强这一现象, 增强主要集中在2010年以后, 并且未来10~20年可能也会表现出这一趋势(Zha et al, 2019a,2020)。此外, 无论在全球还是区域尺度上, 近10年风速弱增强这一现象均有所体现(Kim and Paik, 2015Zeng et al, 2019)。

影响中国区域地面风速变化原因很多。陆续有学者通过观测数据研究了中国区域地面风速的气候变化趋势, 分析了可能影响因素, 例如: 测站的变迁、 风速计的调整、 城市化、 大气环流的变化、 以及极端事件和天气现象(如沙尘暴和冷波)等的影响(Fu et al, 2011)。张莉和任国玉(2003)认为中国东部地面风速减弱与东亚季风环流减弱相关, 张爱英等(2009)指出地面风速减弱可能是局地人为因素影响造成。刘学锋等(2009,2012)研究表明, 城市化和台站附近局地环境变化是风速减弱的主要原因, 台站周围障碍物视宽角对年和各季平均风速减小趋势的贡献可达三分之一。Jiang et al(2010)则认为迁站、 仪器更换以及城市化并不是影响风速减弱的主要原因, 在全球变暖背景下, 欧亚大陆与太平洋海陆压力差异和热力差异减小导致了中国区域风速的减弱。Li et al(2011)也认为风速减小的主要原因是过去半个世纪海平面气压梯度减小所致。王小玲和翟盘茂(2004)指出春季海平面气压在中高纬度降低, 而在中低纬度升高, 气压梯度的改变引起地面风速减小。土地利用和覆盖类型改变(LUCC)也会影响地面风速, 多个基于观测和数值模拟的研究均指出LUCC通过改变表面粗糙度有减弱地面风速的作用(Li et al, 2008Wu et al, 2016,20172018Zha et al, 2017b, 2019b)。此外, 江滢等(2008)对中国近50年风向变化分析后, 指出中国大部分区域年最大风向频率呈减小趋势, 最大风向频率对应的风速减小是平均风速减小的主导因素。

除上述风速变化的影响因素外, 也有学者提出了气溶胶对风的影响。Jacobson and Kaufman(2006)通过观测数据和数值模拟研究指出, 气溶胶粒子可以直接或者通过提高云量降低局地近地面风速达8%。江滢等(2010)利用气候模式分析了三种不同人类排放情景下中国近地层风速的变化, 21世纪全国平均的年平均风速呈微弱减小趋势, 随着预估情景人类排放的增加, 中国年平均风速减小趋势越显著。孙家仁等(2008)通过数值模拟分析指出, 中国区域硫酸盐气溶胶引起中国内陆北部降温, 而海表温度升高, 导致海陆温差缩小, 东亚夏季风强度减弱。可见, 气溶胶对风的影响不容忽视。

众所周知, 气溶胶通过直接辐射效应, 造成边界层顶附近增温和近地面降温, 在夏季AOD高值区这种作用最明显。气溶胶的这种作用, 一方面使地面到边界层顶的大气稳定度增加, 空气上下混合减缓, 导致地面辐合减弱, 风速变化; 另一方面, 不同AOD区域地面降温不同, 造成温度差, 因不同温度的大气密度不同, 形成压力差, 导致空气从高压区向低压区流动, 也会影响到地面风速。中国中纬度西部的青藏高原(下称高原)地广人稀, 人类活动远少于平原, AOD值小, 而东部平原为AOD高值区, 张芝娟等(2019)研究指出中国东部以硫酸盐气溶胶为主, Lee et al(2007)通过地基和卫星观测反演分析了中国区域气溶胶单散射反照率(SSA)的空间分布特征表明, 中国中东部SSA较大, 以硫酸盐气溶胶为主, 西部SSA较小, 为中等强度的吸收性沙尘气溶胶。这种AOD地域分布的巨大差异性有利于研究气溶胶对温度、 气压和风速等的影响。本文以中国中纬度为研究区域, 通过对区域内各观测站温度、 海平面气压和风速等空间分布和演变特征分析, 结合MODIS卫星反演AOD分析, 探讨气溶胶影响问题。

2 资料选取

研究区域为29°N -39°N、 92°E -122°E, 气象资料选用自建站至2018年连续40年以上未迁站的观测资料, 区域内可用站点共133站, 测站分布在青海、 甘肃、 陕西、 河南、 湖北、 安徽、 江苏7省和上海境内。一方面, 考虑到夏季气溶胶辐射效应引起的地面冷却降温最明显, 中午又是太阳辐射最强时段, 故气候资料选取各站夏季(6 -8月)14:00(北京时, 下同)观测的温度、 气压和风速等; 另一方面, 彭玥等(2017)研究指出关中平原AOD在2001 -2011年间为显著上升趋势, 2011 -2015年间转为下降趋势, 2012年为气溶胶气候变化的转折期。考虑到我国大部分地区气溶胶浓度2011年最高以及近年来环境治理的明显成效, 使得气溶胶影响作用减弱。故本文据此对AOD、 温度和风速等分别选取两个时间序列进行对比分析, AOD分为2002 -2011年和2002 -2018年两个时间序列, 相应温度、 气压和风速分别为自建站至2011年和建站至2018年进行分析, 讨论气溶胶对风速等气象要素影响。资料来源于中国气象局, 气压资料转换为海平面气压进行分析。

AOD数据源于美国国家航空航天局(NASA)网站提供的MODIS MYD04 C006中“Optical_ Depth_Land_And_Ocean”科学数据集, 在陆地上, 该数据集仅包含经过云掩码之后的高质量(QA=3)AOD数据, 星下点分辨率为10 km, 利用2002 -2018年6 -8月数据进行分析。测站的AOD数据通过选取站点周围0.3°范围内的AOD求平均值得到。

3 结果分析

3.1 AOD变化趋势与分布特征

董自鹏等(2013)采用CE318与MODIS AOD进行了对比检验, 单点观测校验结果表明, 两者具有较好的相关性(图1), 反映了MODIS AOD产品适用性。

图1

图1   Aqua MODIS与CE318 AOD散点分布(引自董自鹏等, 2013)

Fig.1   Comparison of AOD measured by CE318 with MODIS AOD product (From Dong et al, 2013)


图2为研究区域内夏季AOD变化趋势和空间分布特征。从图2中可以看出, 2002 -2011年和2002 -2018年两个时间序列, 夏季AOD分布特征一致。即: AOD西低东高, 由西向东AOD快速增加, 114°E附近为高值区。2002 -2011年AOD最低为0.096, 最高为1.36, AOD差异大, 适于研究气溶胶影响作用。同时, 2002 -2018年与2002 -2011年相比, AOD除高原外均有所下降。从AOD年变率看, 两个时间序列分布特征存在相反变化, 2002 -2011年AOD年变率以正值为主, 正值占91%以上, 且自西向东AOD年变率逐渐增大, 114°E附近达最大为0.068 a-1, 之后减小; 而2002 -2018年AOD年变率以负值为主, 自西向东AOD年变率负值增大, 2012年后空气质量改善明显, 说明了我国近年来环境治理取得一定成效。

图2

图2   夏季各站2002-2011年和2002-2018年AOD年变率和年平均值随经度的分布

Fig.2   Annual variability and average of summer AOD from 2002 to 2011 and from 2002 to 2018 along longitude


气溶胶卫星观测分析表明, 中纬度西部高原地区气溶胶光学厚度较小, 空气相对比较干净, 而秦巴山区、 内陆平原和东部沿海气溶胶光学厚度较大。2002 -2011年的变率分析显示AOD呈逐年增大趋势, 表现出随时间污染加重演变特征, 而2002 -2018年演变趋势相反。说明我国空气质量经近年治理出现了转折, 即: 2012年为转折年, AOD在2002 -2011年显著上升, 2011 -2018年AOD下降。

3.2 温度和海平面气压年变率特征及气溶胶影响

从夏季14:00温度和气压的年变率上分析气溶胶影响, 气压订正为海平面气压。从图3(a)中可以看出, 建站至2011年和建站至2018年两个时间序列温度和气压演变的空间分布特征基本一致, 温度与气压变化呈反位相关系。建站至2011年时间序列的温度年变率特征为高原及其东坡(约108°E以西)以增温为主, 100°E附近增温最大, 秦巴山区东部和内陆平原, 108°E -116°E区域以降温为主, 温度随时间呈降低趋势, 114°E附近降温最明显, 最高达-0.031 ℃·a-1。分析对应时段海平面气压年变率[图3(a)]显示, 107oE以西区域海平面气压以负变率为主, 气压呈降低趋势, 107°E -118°E区域以正变率为主, 海平面气压呈增加趋势, 114°E附近气压增幅最大, 为0.038 hPa·a-1。对比分析建站至2018年时间序列的温度和气压年变率, 结合AOD的分析发现, 在AOD减小的同时, 降温和增压幅度都明显减小, 反映出温度和气压变化与气溶胶响应关系, 进而说明空气质量改善, 缓解了气溶胶对温度和气压的影响。

图3

图3   建站至2011年和建站至2018年序列夏季温度和海平面气压年变率随经度的分布(a)及建站至2018年序列两者的相关性图(b)

Fig.3   Annual variability of temperature and sea-level pressure in summer along longitude for two time series last to 2011 and to 2018 from the available (a) and their relation for time series last to 2018 from the available (b)


温度和海平面气压关系图[图3(b)]也表现出反位相关系, 随温度年变率增大, 气压年变率减小, 温度增高, 气压降低, 两者的相关性R2为0.64, 显著性检验P<0.0001。

AOD分布表明, 中国中纬度秦巴山区中东部和东部平原气溶胶光学厚度较大, 孙家仁和刘煜(2008)的研究也指出东部是AOD高值区。通过对AOD大小分级, 分析温度变化与AOD的关系, 进一步讨论气溶胶对温度影响。

图4为建站至2011年和建站至2018年两个时间序列温度年变率按AOD分级的概率分布, 其中AOD依据各等级下样本数相当的原则划分为4个等级, 即<0.3、 0.3~0.5、 0.5~0.7和≥0.7。结果表明, 对于建站至2011年时间序列的温度年变率, 按AOD由小到大, 对应温度负变率概率分别为0、 26%、 48%和56%, 而较长时间序列对应温度负变率概率分别为0、 0、 5%和27%, 都反映出气溶胶的直接辐射效应。即: 气溶胶减少了到达地面的太阳辐射, 导致地面冷却降温, AOD越大, 直接辐射效应越显著, 地面冷却作用越强。对比建站至2018年时间序列的温度年变率概率分布发现, 在AOD减小的同时, 降温的概率减小。

图4

图4   建站至2011年和建站至2018年序列温度年变率按AOD分级的概率分布

Fig.4   Accumulate possibility of yearly temperature variability by different sorts of AOD for two time series


3.3 风速年变率特征及气溶胶影响

分析建站至2011年和建站至2018年两个时间序列各测站夏季14:00风速资料发现, 两者的空间分布差异不大, 变化趋势基本一致。两个时间序列均有近90%的测站风速年变率为负值, 风速随时间呈减小趋势。从图5中可以看出, 风速年变率与AOD分布呈反位相关系, 高原东坡大约108°E以西区域风速逐年减小的幅度相对较小, 多集中在-0.02~0 m·s-1·a-1, 与AOD小值区相对应; 内陆平原和东部沿海几乎所有测站风速均随时间减小, 且66%的测站风速减小幅度较大, 在-0.06~-0.02 m·s-1·a-1, 在115°E附近风速的负变率最大, 与AOD高值区相对应。风速年变率与AOD呈负线性相关, 两者的相关性R2为0.29, 显著性检验的P<0.0001。两个时间序列风速变化对比发现, 当AOD较大时, 风速减小的幅度较大, 当AOD较小时, 风速减小的幅度较小, 反映了风速对气溶胶变化的敏感性。

图5

图5   建站至2011年和建站至2018年夏季风速年变率与2002 -2011年和2002 -2018年AOD平均值随经度的分布(a)及长时间序列的风速年变率和AOD均值的相关性图(b)

Fig.5   Annual variability of wind speed and AOD in summer along with longitude for two time series (a) and their relation for time series last to 2018 from the available (b)


本文选取的研究区域属于气溶胶浓度差异较大区域, 区域内平原地区人类活动造成的气溶胶浓度较高, Li et al(2009)对中国区域近50年温度变化研究指出, 长江中游和中国中部部分地区夏季温度呈降低趋势, 尤其河南和安徽北部降温显著, 与上述分析一致。平原地区受显著增加的气溶胶直接辐射效应影响, 温度普遍降低, 气压升高, 减少了大气能量的垂直交换, 低层大气稳定度增加, 抑制对流活动, 导致地面辐合减弱, 风速发生变化。可见, 气溶胶对我国中纬度夏季风速减弱起了一定的作用。

4 结论与讨论

影响风速变化的因素很多, 利用中国中纬度气溶胶在空间分布上的较大差异, 针对气溶胶变化的转折年, 对该区域气溶胶和风速等分别分为两个时间序列进行对比分析, 探讨气溶胶对风速等的影响, 主要结论包括:

(1) 中纬度西部高原地区夏季AOD较小, 秦巴山区、 内陆平原和东部沿海AOD较大, 2002 -2011年AOD变化呈现显著增大趋势, 2012年为转折年, AOD在2002 -2018年为减小趋势, 说明了我国近年来环境治理取得一定成效。

(2) AOD为增大趋势时, 对于建站至2011年时间序列的温度和气压, 高原东坡和秦巴山区西部夏季温度以增温为主, 秦巴山区东部和平原以降温为主, 内陆平原的降温趋势最显著, 海平面气压变化与温度变化呈明显反位相关系。对比建站至2018年时间序列的温度和气压, 在AOD减小的同时, 降温和增压幅度都明显减小, 反映出温度和气压变化与气溶胶的响应关系。

(3) 夏季地面风速变化与气溶胶影响相关, 风速年变率与AOD分布呈反位相关系, 内陆平原风速的减小趋势最显著, 减小幅度较大, 大多集中在-0.06~-0.02 m·s-1·a-1, 与AOD高值区相对应, 仅高原东坡少数测站风速呈小幅度增长趋势, 年增长幅度小于0.02 m·s-1。对比两个时间序列风速变化发现, 短时间序列的AOD相对长时间序列较大, 对应风速减小幅度也较大, 尤其AOD较大的内陆平原最显著, 反映了风速对气溶胶变化的敏感性。

本研究分析了中国中纬度夏季风速在气候趋势方面的变化特征及气溶胶对夏季风速变化的影响机制, 其他相关的物理机制值得用数值试验等进一步研究。

参考文献

Fu G B, Yu J J, Zhang Y C, et al, 2011.Temporal variation of wind speed in China for 1961 -2007 [J].Theoretical and Applied Climatology, 104: 313-324.

[本文引用: 1]

Groisman P Y, Knight R W, Karl T R, et al, 2004.Contemporary changes of the hydrological cycle over the contiguous United States: Trends derived from in situ observations [J].Journal of Hydrometeorology, 5: 64-85.

[本文引用: 1]

Jacobson M Z, Kaufman K J, 2006.Wind reduction by aerosol particles [J].Geophysical Research Letters, 33: L24814.DOI: 10.1029/2006GL027838.

[本文引用: 1]

Jiang Y, Luo Y, Zhao Z C, 2013.Maximum wind speed changes over China [J].Acta Meteorologica Sinica, 27(1): 63-74.

[本文引用: 1]

Jiang Y, Luo Y, Zhao Z C, et al, 2010.Changes in wind speed over China during 1956 -2004 [J].Theoretical and Applied Climatology, 99: 421-430.

[本文引用: 3]

Kim J C, Paik K, 2015.Recent recovery of surface wind speed after decadal decrease: A focus on South Korea [J].Climate Dynamics, 45: 1699-1712.

[本文引用: 1]

Klink K, 1999.Trends in mean monthly maximum and minimum surface wind speeds in the coterminous United States, 1961 to 1990 [J].Climate Research, 13: 193-205.

[本文引用: 1]

Lee K H, Li Z Q, Wong M S, et al, 2007.Aerosol single scattering albedo estimated across China from a combination of ground and satellite measurements [J].Journal of Geophysical Research, 112: D22S15.DOI: 10.1029/2007JD009077.

[本文引用: 1]

Li Y, Wang Y, Chu H Y, et al, 2008.The climate influence of anthropogenic land-use changes on near-surface wind energy potential in China [J].Chinese Science Bulletin, 53: 2859-2866.

[本文引用: 1]

Li Z, Yan Z W, 2009.Homogenized daily mean/maximum/minimum temperature series for China from 1960-2008 [J].Atmospheric and Oceanic Science Letters, 2(4): 237-243.

[本文引用: 1]

Li Z, Yan Z W, Tu K, et al, 2011.Changes in wind speed and extremes in Beijing during 1960 -2008 based on homogenized observations [J].Advances in Atmospheric Sciences, 28(2): 408-420.

[本文引用: 1]

McVicar T R, Van Niel T G, Li L T, et al, 2008.Wind speed climatology and trends for Australia, 1975 -2006: Capturing the stilling phenomenon and comparison with near-surface reanalysis output [J].Geophysical Research Letters, 35: L20403.DOI: 10.1029/2008GL035627.

[本文引用: 1]

Pirazzoli P A, Tomasin A, 2003.Recent near-surface wind changes in the central Mediterranean and Adriatic areas [J].International Journal of Climatology, 23: 963-973.

[本文引用: 1]

Pryor S C, Barthelmie R J, Riley E S, 2007.Historical evolution of wind climates in the USA [J].Journal of Physics: Conference Series, 75: 012065.DOI: 10.1088/1742-6596/75/1/012065.

[本文引用: 1]

Pryor S C, Barthelmie R J, Young D T, et al, 2009.Wind speed trends over the contiguous United States [J].Journal of Geophysical Research, 114: D14105.DOI: 10.1029/2008JD011416.

[本文引用: 1]

Pryor S C, Ledolter J, 2010.Addendum to “Wind speed trends over the contiguous United States” [J].Journal of Geophysical Research, 115: D10103.DOI: 10.1029/2009JD013281.

[本文引用: 1]

Roderick M L, Rotstayn L D, Farquhar G D, et al, 2007.On the attribution of changing pan evaporation [J].Geophysical Research Letters, 34: L17403.DOI: 10.1029/2007GL031166.

[本文引用: 1]

Smits A, Klein T A M G, Können G P, 2005.Trends in storminess over the Netherlands, 1962 -2002 [J].International Journal of Climatology, 25: 1331-1344.

[本文引用: 1]

Tuller S E, 2004.Measured wind speed trends on the west coast of Canada [J].International Journal of Climatology, 24: 1359-1374.

[本文引用: 1]

Wu J, Zha J L, Zhao D M, 2016.Estimating the impact of the changes in land use and cover on the surface wind speed over the East China Plain during the period 1980 -2011 [J].Climate Dynamics, 46: 847-863.

[本文引用: 1]

Wu J, Zha J L, Zhao D M, 2017.Evaluating the effects of land use and cover change on the decrease of surface wind speed over China in recent 30 years using a statistical downscaling method [J].Climate Dynamics, 48: 131-149.

[本文引用: 1]

Wu J, Zha J L, Zhao D M, et al, 2018.Changes in terrestrial near-surface wind speed and their possible causes: An overview [J].Climate Dynamics, 51: 2039-2078.

[本文引用: 1]

Xu M, Chang C P, Fu C, et al, 2006.Steady decline of East Asian Monsoon winds, 1969 -2000: Evidence from direct ground measurements of wind speed [J].Journal of Geophysical Research, 111: D24111.DOI: 10.1029/2006 JD007337.

[本文引用: 1]

Zeng Z Z, Ziegler A D, Searchinger T, et al, 2019.A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production [J].Nature Climate Change, 9: 979-985.DOI: 10.1038/s41558-019-0622-6.

[本文引用: 1]

Zha J L, Wu J, Zhao D M, 2017b.Effects of land use and cover change on the near-surface wind speed over China in the last 30 years [J].Progress in Physical Geography, 41(1): 46-67.DOI: 10.1177/0309133316663097.

[本文引用: 1]

Zha J L, Wu J, Zhao D M, et al, 2017a.Changes of the probabilities in different ranges of near-surface wind speed in China during the period for 1970-2011 [J].Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 169: 156-167.

[本文引用: 1]

Zha J L, Wu J, Zhao D M, et al, 2019a.A possible recovery of the near-surface wind speed in Eastern China during winter after 2000 and the potential causes [J].Theoretical and Applied Climatology, 136: 119-134.b

[本文引用: 1]

Zha J L, Wu J, Zhao D M, et al, 2020.Future projections of the near-surface wind speed over Eastern China based on CMIP5 datasets [J].Climate Dynamics, 54: 2361-2385.

[本文引用: 1]

Zha J L, Zhao D M, Wu J, et al, 2019b.Numerical simulation of the effects of land use and cover change on the near-surface wind speed over Eastern China [J].Climate Dynamics, 53: 1783-1803.

[本文引用: 1]

Zhang Z T, Wang K C, 2020.Stilling and recovery of the surface wind speed based on observation, reanalysis, and geostrophic wind theory over China from 1960 to 2017 [J].Journal of Climate, 33: 3989-4008.DOI: 10.1175/JCLI-D-19-0281.1.

[本文引用: 1]

Zou H C, Li D I, Hu Y Q, et al, 2005.Characteristics of climatic trends and correlation between pan-evaporation and environmental factors in the last 40 years over China [J].Chinese Science Bulletin, 50 (12): 1235-1241.

[本文引用: 1]

董自鹏, 李星敏, 杜川利, 等, 2013.西安地区气溶胶光学特性研究[J].高原气象, 32(3): 856-864.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2012.00079.

[本文引用: 1]

黄小燕, 张明军, 王圣杰, 等, 2011.西北地区近50年日照时数和风速变化特征[J].自然资源学报, 26(5): 825-835.

[本文引用: 1]

江滢, 罗勇, 赵宗慈, 2010.全球气候模式对未来中国风速变化预估[J].大气科学, 34(2): 323-336.

[本文引用: 1]

江滢, 罗勇, 赵宗慈, 等, 2009.中国及世界风资源变化研究进展[J].科技导报, 27(13): 96-104.

[本文引用: 1]

江滢, 罗勇, 赵宗慈.2008.近50年我国风向变化特征[J].应用气象学报, 19(6): 666-672.

[本文引用: 1]

金巍, 任国玉, 曲岩, 等, 2012.1971 -2010年东北三省平均地面风速变化[J].干旱区研究, 29(4): 648-653.

[本文引用: 1]

刘学锋, 梁秀慧, 任国玉, 等, 2012.台站观测环境改变对我国近地面风速观测资料序列的影响[J].高原气象, 31(6): 1645-1652.

[本文引用: 1]

刘学锋, 任国玉, 梁秀慧, 等, 2009.河北地区边界层内不同高度风速变化特征[J].气象, 35(7): 46-53.

[本文引用: 1]

彭玥, 赵天良, 郑小波, 等, 2017.大气环境变化中大气颗粒物PM1的重要作用——关中平原MODIS气溶胶产品的气候分析[J].中国环境科学, 37(7): 2443-2449.

[本文引用: 1]

任国玉, 郭军, 徐铭志, 等, 2005.近50年中国地面气候变化基本特征[J].气象学报, 63 (6): 942-956.

[本文引用: 1]

孙家仁, 刘煜, 2008.中国区域气溶胶对东亚夏季风的可能影响(Ⅰ): 硫酸盐气溶胶的影响[J].气候变化研究进展, 4(2): 111-116.

[本文引用: 2]

王小玲, 翟盘茂, 2004.中国春季沙尘天气频数的时空变化及其与地面风压场的关系[J].气象学报, 62(1): 96-103.

[本文引用: 1]

王遵娅, 丁一汇, 何金海, 等, 2004.近50年来中国气候变化特征的再分析[J].气象学报, 62(2): 228-236.

[本文引用: 1]

徐丽娇, 胡泽勇, 赵亚楠, 等, 2019.1961 -2010年青藏高原气候变化特征分析[J].高原气象, 38(5): 911-918.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2018.00137.

[本文引用: 1]

姚慧茹, 李栋梁, 2016.1971 -2012年青藏高原春节风速的年际变化及对气候变暖的响应[J].气象学报, 74(1): 60-75.

[本文引用: 1]

张爱英, 任国玉, 郭军, 等, 2009.近30年我国高空风速变化趋势分析[J].高原气象, 28(3): 680-687.

[本文引用: 1]

张莉, 任国玉, 2003.中国北方沙尘暴频数演化及其气候成因分析[J].气象学报, 61(6): 744-750.

[本文引用: 1]

张芝娟, 陈斌, 贾瑞, 等, 2019.全球不同类型气溶胶光学厚度的时空分布特征[J].高原气象, 38(3): 660-672.DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2019.00002.

[本文引用: 1]

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