利用玉溪市九县区14台空气负氧离子自动测报系统实时观测数据和同步气象要素观测资料, 使用相关分析、回归分析等方法, 分析了影响空气中负氧离子浓度的主要气象因子, 以及影响因子与空气负氧离子浓度的关系, 并建立预测模型.结果表明, 玉溪市空气负氧离子浓度年变化、季节变化与各气象因子之间无显著的相关关系.影响玉溪空气负氧离子浓度日变化的主要气象因子为空气相对湿度和空气温度.当空气温度<20.4℃时, 空气负氧离子浓度日变化与空气温度呈负相关关系.当空气湿度>45.6%时, 空气负氧离子浓度与空气湿度呈正相关关系.通过建立负氧离子浓度预测模型, 实现了负氧离子预报的定量化.经检验, 预报方程效果显著, 在预报业务中具有参考价值.
First, the main meteorological factors imfluencing air negative oxygen ion concentration and the relationship between impact factors and air negative oxygenion concentration was analysed using in-site negative oxygenions concentration observations from 14 automatic measuring system and synchronous meteorological elements observations, and using correlation analysis, regression analysis method. Then oxygen ions concentration forecasting model is established. The results show that: There was no significant correlation between air negative oxygenion concentration changes and seasonal changes of meteorological factors in Yuxi, the main meteorological factors influencing diurnal variations of air negative oxygenion Yuxi are relative humidity and air temperature. When the air temperature is less than 20.4℃, the negative oxygenion concentration diurnal variation with air temperature was negatively correlated. However, when the air humidity is greater than 45.6%, negative oxygenion concentration with air humidity was positively correlated. Based on the research results, the negative oxygenion concentration prediction model was established. The forecast effect is better and through statistics test and it could be useful for the operational service.
[1]Reiter R. Frequency distribution of positive and megative small ions conncentrations, based on many years redonding at two mountain stations located at 740 and 1780 m ASL[J]. Int J Biometeor, 1985, 29(3): 223-225.
[2]Korublue I H. The clinical effect of aeroionization[J]. Medical Biometerology, 2008, 25(3): 16-18.
[3]金梅. 合肥市不同生态环境空气离子时空分布及其影响因素的研究[D]. 合肥: 安徽农业大学, 2005.
[4]吴际友, 程政红, 龙应忠. 园林树种林中空气负离子水平的变化[J]. 南京林业大学学报, 2003, 27(4): 78-80.
[5]吴楚材, 郑群明, 钟林生. 森林游憩区空气负离子水平的研究[J]. 林业科学, 2001, 37(5): 75-81.
[6]张翔. 浅析相关因子对空气负离子水平的影响[J]. 湖南环境生物职业技术学院学报, 2004, 10(4): 346-451.
[7]王继梅, 翼志江, 隋同波, 等. 空气负离子与温湿度的关系[J]. 环境科学研究, 2004, 17(2): 68-34.
[8]邵海荣, 贺庆棠. 森林与空气负离子[J]. 世界林业研究, 2000, 13(5): 19-23.
[9]季玉凯, 周永斌, 米淑红, 等. 棋盘山风景区空气负离子浓度的研究[J]. 辽宁林业科技, 2007(3): 16-18.
[10]叶彩华, 王晓云, 郭文利. 空气中负离子浓度与气象条件关系初探[J]. 气象科技, 2000, (4): 51-53.
[11]毛亚昆, 穆彪, 张莉, 等. 生态旅游资源之空气负离子研究进展[J]. 贵州气象, 2012, 36(1): 1-5.
[12]王衍. 城市空气离子浓度的时空变化特征及其与环境因子的相关关系[D]. 上海: 上海师范大学, 2006.
[13]邵海荣, 贺庆棠, 阎海平, 等. 北京地区空气负离子浓度时空变化特征的研究[J]. 北京林业大学学报: 自然科学版, 2005, 27(3): 35-39.
[14]丛菁, 孙立娟. 大连市负氧离子浓度分布及预测模型的建立[J]. 气象与环境学报, 2010, 26(4): 44-47.
[15]穆丹, 梁英辉. 佳木斯绿地空气负离子浓度及其与气象因子的关系[J]. 应用生态学报, 2009, 20(8): 2038-2041.
[16]崔会平, 徐文俊. 竹林空气负离子浓度状况及变化规律研究[J]. 农学学报, 2011, 20(6): 35-39.
[17]蒋宣斌, 王轶浩, 周小舟, 等. 重庆主城典型地段空气负离子动态变化研究[J]. 西南大学学报, 2011, 33(8): 14-20.
[18]李少宁, 王燕, 张玉平. 北京典型园林植物区空气负离子分布特征研究[J]. 北京林业大学学报, 2012, 32(1): 131-135.
[19]王金球, 李秀增. 雾对海滨空气离子的影响[J]. 中华理疗杂志, 1992, 15: 175-176.
[20]王顺利, 刘贤德, 金铭, 等. 甘肃省森林区空气负离子分布特征研究[J]. 生态环境学报, 2010, 19(7): 1563-1568.
[21]王宝, 张自祥, 赵爽. 玉溪空气负氧离子变化特征分析[J]. 云南地理环境研究, 2011, 23(6): 92-95.
[22]吴章文, 吴楚材, 文首文. 森林旅游学[M]. 北京: 中国旅游出版社, 2008: 56-61.
[23]陈闯, 田文寿, 田红瑛, 等. 青藏高原东北侧臭氧垂直分布与平流层-对流层物质交换[J]. 高原气象, 2012, 31(2): 295-303.
[24]孙国武, 孔春燕, 信飞, 等. 天气关键区大气低频波延伸期预报方法[J]. 高原气象, 2011, 30(3): 594-599.
[25]刘慧, 韦志刚, 魏红, 等. 近51年我国对流层顶高度的变化特征[J]. 高原气象, 2012, 31(2): 351-358.
[26]张琪, 李跃清, 陈权亮, 等. 近46年西南地区云量的时空变化特征[J]. 高原气象, 2011, 30(2): 339-348.
[27]段旭, 王曼, 张杰, 等. 低纬高原地区多元信息综合变分分析试验[J]. 高原气象, 2010, 29(3): 31-38.
[28]张文彤. SPSS统计分析高级教程[M]. 北京: 高等教育出版社, 2009: 95-208.
[29]Roppei Y, Syunsuke Y, Makot A, et al. Water generated negative air ions activate NK celland inhibit carcinogenesis in mice[J]. Cancer Letter 8, 2012, 5329(3): 201-210.
